«curve-fitting» 태그된 질문

곡선 (선형 또는 비선형 회귀에서와 같이)을 데이터에 맞추는 데 사용되는 방법.


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고차 다항식에 대한 계수가 큰 이유는 무엇입니까?
기계 학습에 관한 Bishop의 저서에서는 다항식 함수를 일련의 데이터 포인트에 곡선 맞춤하는 문제에 대해 설명합니다. M을 다항식 차수로하자. 그 상태로 우리는 M이 증가함에 따라 계수의 크기가 일반적으로 커짐을 알 수 있습니다. 특히 M = 9 다항식의 경우 계수는 양의 양수 값과 음수 값을 개발하여 데이터에 맞게 미세 조정되어 해당 다항식 …

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가산 오차 또는 곱셈 오차?
통계에 익숙하지 않아서 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 내 분야에는 일반적으로 사용되는 형식의 모델이 있습니다. Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha 사람들이 모델을 데이터에 맞추면 일반적으로 모델을 선형화하고 다음에 적합합니다. log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon 이거 괜찮아? 신호의 노이즈로 인해 실제 모델은 Pt=Po(Vt)α+ϵPt=Po(Vt)α+ϵP_t = P_o(V_t)^\alpha + \epsilon 위와 같이 선형화 …

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RMSE에서 가능성 계산
몇 가지 매개 변수를 사용하여 궤적 (시간의 함수로 x)을 예측하는 모델이 있습니다. 현재 예측 궤도와 실험적으로 기록 된 궤도 사이의 RMSE (root mean square error)를 계산합니다. 현재 나는 simplex (matlab의 fminsearch)를 사용 하여이 차이 (RMSE)를 최소화합니다. 이 방법이 적합하게 작동하는 동안 여러 모델을 비교하고 싶습니다. 따라서 RMSE를 최소화하는 대신 최대한 …

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높은 비선형 기능을 맞추기위한 전략
생물 물리학 실험의 데이터를 분석하기 위해 현재는 매우 비선형 모델로 커브 피팅을 시도하고 있습니다. 모델 함수는 기본적으로 다음과 같습니다. y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} 여기서 특히 의 가치 는 큰 관심을 끌고 있습니다.bbb 이 함수에 대한 도표 : (모델 함수는 시스템에 대한 철저한 수학적 설명을 기반으로하며 매우 잘 작동하는 것처럼 …

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최소 제곱 대 일반화 선형 모형 대 비선형 최소 제곱을 사용하여 지수 함수 피팅
지수 붕괴를 나타내는 데이터 세트가 있습니다. 지수 함수 를이 데이터 에 맞추고 싶습니다 . 응답 변수를 로그 변환 한 다음 줄에 맞추기 위해 최소 제곱을 사용하려고했습니다. 반응 변수 주위에 로그 링크 함수 및 감마 분포를 갖는 일반화 된 선형 모델을 사용하는 단계; 비선형 최소 제곱을 사용합니다. 두 방법 모두 각 …

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S 자형 곡선의 직선 부분의 기울기 추정
나는이 임무를 받았으며 그에 걸렸다. 동료가 다음 차트 의 및 x_ {lower} 를 추정하도록 요청 했습니다.엑스U p p e r엑스유피피이자형아르 자형x_{upper}엑스l o w e r엑스엘영형승이자형아르 자형x_{lower} 곡선은 실제로 누적 분포이며 x는 일종의 측정입니다. 그는 누적 함수가 직선화되고 직선화에서 벗어날 때 x의 해당 값이 무엇인지 알고 싶어합니다. 우리는 점에서 경사를 찾기 …

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공간 데이터에 적합한 분포
mathoverflow에서 내 질문을 교차 게시 하여 통계 관련 도움말을 찾으십시오. 음수가 아닌 값으로 2 차원으로 훌륭하게 투영되는 데이터를 생성하는 물리적 프로세스를 연구하고 있습니다. 각 프로세스에는 - 포인트 의 (투영 된) 트랙이 있습니다 (아래 이미지 참조).엑스엑스x와이와이y 샘플 트랙은 파란색이며, 귀찮은 유형의 트랙은 녹색으로 손으로 그려졌으며 관심 영역은 빨간색으로 그려졌습니다. 각 트랙은 …

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기능적 데이터 분석과 고차원 데이터 분석의 차이점
통계 문헌에는 " 기능적 데이터 "(즉, 곡선 인 데이터) 및 " 고차원 데이터 "(즉, 데이터가 고차원 벡터 인 경우)에 대한 많은 참조가있다. 내 질문은 두 가지 유형의 데이터의 차이점에 관한 것입니다. 사례 1에 적용되는 통계적 방법론에 대해 이야기 할 때 사례 2의 함수론을 유한 공간 부분 공간으로의 투영을 통한 방법론의 …

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영역과 범위가 [0,1] 인 s 자 곡선에 대한 공식이 있습니까?
기본적으로 유사성 측정 값을 예측 변수로 사용되는 가중치로 변환하려고합니다. 유사점은 [0,1]에 있으며 가중치는 [0,1]에도 제한됩니다. 그래디언트 디센트를 사용하여 최적화 할 수있는이 매핑을 수행하는 매개 변수 함수를 원합니다. 요구 사항은 0은 0에 매핑되고 1은 1에 매핑되며 엄격하게 증가하고 있습니다. 간단한 파생 상품도 인정됩니다. 미리 감사드립니다 편집 : 지금까지 답변 주셔서 감사합니다, …

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