«independence» 태그된 질문

허락하다 엑스1, . . . ,엑스엔X1,...,XnX_1,...,X_n 감마 분포에서 추출한 무작위 표본 G a m m a ( α , β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right). 허락하다 엑스¯X¯\bar{X} 과 에스2S2S^2 표본 평균과 표본 분산입니다. 그런 다음 증명하거나 반증 엑스¯X¯\bar{X} 과 에스2/엑스¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 독립적입니다. 내 시도 : 이후 에스2/엑스¯2=1n - 1∑엔나는 = 1(엑스나는엑스¯− 1 )2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

합니까 는 와 독립성을 의미 합니까?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY 나는 와 사이의 다음과 같은 독립 정의에만 익숙합니다 .XXXYYY fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

9 random-variable  independence 

글쎄, 우리는 예를 들어 https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence 를 참조 하여 흥미로운 반례를 볼 수는 없습니다 . 그러나 실제 질문은 : 독립을 따르도록 조건을 강화할 방법이 있습니까? 예를 들어, g_1, \ dotsc, g_n 함수 집합 이 지1, ... ,지엔g1,…,gng_1, \dotsc, g_n 그래서 모든 i, j에 대해 \ E g_i (X) g_j (Y) = …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

랜덤 변수의 독립성은 상관 관계가 없음을 의미하지만 상관 관계가 독립성을 의미 할 필요는 없습니다. 상관 관계가 0 임에도 불구하고 의존성을 보여주는 많은 수학적 예제를 보았습니다. 이 사실을 뒷받침 할 실제 사례가 있습니까?

9 correlation  independence  intuition 

나는 통계의 초보자이며 통계 테스트에 대한 독립성의 가정에 대해 약간의 혼란이 있습니다. 인터넷을 검색했는데 일부 정보에 따르면 t- 검정의 경우 두 그룹의 관측치가 독립적이어야합니다 (즉, 샘플 1의 측정 값과 샘플 2의 측정 값이 달라야 함). 다른 정보에 따르면 모든 관측치 (동일한 그룹에서도)는 독립적이어야합니다. 어느 것이 맞습니까? 분산 분석에 대한 독립 …

9 independence  assumptions 

익명의 독자가 내 블로그에 다음 질문을 게시 했습니다 . 문맥: 독자는 설문지에서 척도에 대한 요인 분석을 수행하려고했으나 데이터는 쌍을 이룬 남편과 아내의 데이터입니다. 질문: 이진 데이터에 대한 요인 분석을 실행할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 독립 가정이 요인 분석에 적용됩니까?

9 factor-analysis  independence 

통계적으로 유의 한 것 (예 : 두 표본의 차이)을 갖는 것과 숫자 그룹이 독립적이거나 종속적인지 여부를 나타내는 것의 차이점은 무엇입니까?

9 statistical-significance  independence