«jmp» 태그된 질문

JMP에서 다항 로짓 모델을 실행하고 각 매개 변수 추정치에 대한 카이 제곱 p- 값과 AIC를 포함하는 결과를 얻었습니다. 이 모델에는 하나의 범주 형 결과와 7 개의 범주 형 설명 변수가 있습니다. 그런 다음 nnet 패키지 의 multinom함수를 사용하여 R에서 동일한 모델을 만들 것이라고 생각한 것을 맞았습니다 . 코드는 기본적으로 다음과 …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

비율의 2- 표본 비교, 표본 크기 추정 : R vs Stata 다음과 같이 샘플 크기에 대해 다른 결과를 얻었습니다. 에서 R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) 결과 : 각 그룹에 대해 (그래서 161)입니다.n = 160.7777엔=160.7777n = 160.7777 에서 STATA sampsi 0.70 0.85, power(0.90) …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp