«normal-distribution» 태그된 질문

내 책에서 주로 "가우스 분포"를 사용하지만 누군가가 "정규 분포"로 전환하도록 제안했습니다. 초보자에게 사용할 용어에 대한 합의가 있습니까? 물론 두 용어는 동의어 이므로 이것은 물질에 대한 질문이 아니라 순전히 어떤 용어가 더 일반적으로 사용되는지의 문제입니다. 그리고 물론 두 용어를 모두 사용합니다. 그러나 어느 것을 주로 사용해야합니까?

42 normal-distribution  terminology 

정확한 위치를 알 수 없지만 알려진 모수를 갖는 정규 분포 (예 : 및 에 따라 분포 된 두 개의 객체가 있다고 가정합니다 . 위치가 좌표 에 대한 분포 (즉, 및 는 각각 및 대해 예상되는 좌표를 포함하는 벡터 의해 설명되도록 양쪽이 변량 법선이라고 가정 할 수 있습니다 . 또한 객체가 …

41 normal-distribution  distance-functions 

가정하자 및 Φ ( ⋅ )는 밀도 함수 표준 정규 분포의 분포 함수이다.ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) 적분을 어떻게 계산할 수 있습니까? ∫∞− ∞Φ ( w - a비) ϕ(w)D w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

보통 분포와 가우스 분포 사이에 깊은 차이가 있습니까? 나는 많은 논문을 구별없이 사용하는 것을 보았으며 일반적으로 같은 논문이라고도합니다. 그러나 내 PI는 최근 정상이 평균 = 0 및 std = 1 인 가우시안의 특정 사례라고 말했으며, 다른 콘센트에서 얼마 전에 들었습니다. 이에 대한 합의는 무엇입니까? 위키 백과에 따르면, 그것들이 정규이라고 부르는 …

40 normal-distribution  terminology 

나는 이것에 대해 잠시 동안 궁금해했다. 나는 그것이 갑자기 어떻게 일어나는지 조금 이상하다고 생각한다. 기본적으로 이 평활화 위해 3 개의 유니폼 만 필요한 이유 는 무엇입니까? 그리고 왜 평활화가 비교적 빨리 발생합니까?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (John D. Cook의 블로그 ( http://www.johndcook.com/blog/2009/02/12/sums-of-uniform-random-values/ ) 에서 부끄럽게 도난당한 이미지 ) 왜 네 …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

정규 분포에서 68-95-99.7 규칙은 표준 편차에 많은 의미를 부여하지만 비정규 분포 (다중 또는 비대칭)에서 표준 편차는 무엇을 의미합니까? 모든 데이터 값이 여전히 3 표준 편차 내에 있습니까? 비정규 분포에 대한 68-95-99.7 규칙과 같은 규칙이 있습니까?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

특정 랜덤 분포의 순서 통계에 대해 잘 알려진 공식이 있습니까? 특히 정규 랜덤 변수의 첫 번째 및 마지막 순서 통계이지만 더 일반적인 대답도 인정됩니다. 편집 : 명확히하기 위해 정확한 적분 표현식이 아니라 다소 명시 적으로 평가 될 수있는 수식을 찾고 있습니다. 예를 들어, 정규 rv의 1 차 통계량 (즉, 최소값)에 …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

평균 및 μ B 와 분산 σ A 및 σ B를 갖는 두 개의 정규 분포 A와 B가 있다고 가정 합니다. 가중치 p 와 q를 사용하여이 두 분포의 가중치 혼합을 취하려고합니다. 여기서 0 ≤ p ≤ 1 및 q = 1 - p 입니다. 이 혼합물의 평균은 μ A B …

38 normal-distribution  mixture 

이것은 아마도 아마추어 질문 일 수도 있지만 과학자들이 정규 분포 확률 밀도 함수의 모양을 어떻게 얻었습니까? 기본적으로 버그는 누군가에게 정규 분포 데이터의 확률 함수가 종 곡선이 아닌 이등변 삼각형의 모양을 갖는 것이 더 직관적 일 것입니다. 정규 분포 데이터는 모두 종 모양입니까? 실험으로? 아니면 수학적으로 파생 된 것입니까? 결국 우리는 …

36 normal-distribution  history 

경우 분포 , 분포 및 , I는 알고 분포 X와 Y가 독립적 인 경우 .XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X + YZZZN(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) 그러나 X와 Y가 독립적이지 않은 경우, 즉 (X,Y)≈N((μXμY),(σ2XσX,YσX,Yσ2Y))(X,Y)≈N((μXμY),(σX2σX,YσX,YσY2))(X, Y) \approx N\big( (\begin{smallmatrix} \mu_X\\\mu_Y \end{smallmatrix}) , (\begin{smallmatrix} \sigma^2_X && \sigma_{X,Y}\\ \sigma_{X,Y} && \sigma^2_Y \end{smallmatrix}) \big) …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

나는 통계 과정을 한 번도 본 적이 없으므로 여기에 올바른 장소에 묻기를 바랍니다. 정규 분포를 나타내는 두 개의 데이터, 즉 평균 및 분산 만 있다고 가정 합니다. 컴퓨터를 사용 하여이 두 분포를 무작위로 샘플링 하여이 두 통계를 존중하고 싶습니다.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 샘플을 출력하기 전에 각 샘플에 를 추가하기 만하면 0을 정규화하여 …

36 normal-distribution  sampling  computing 

다변량 정규 밀도 가 있다고 가정 합니다. 두 번째 (부분) 미분 wrt 을 얻고 싶습니다 . 행렬의 미분을 취하는 방법을 모릅니다.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki는 행렬 내부의 미분 요소를 요소별로 가져옵니다. Laplace 근사치 모드는 입니다.logPN(θ)=logPN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).log⁡PN(θ)=log⁡PN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta})}^{T}{\Sigma}^{-1}(\theta-\hat{\theta}) \>.θ^=μθ^=μ\hat\theta=\mu 나는 어떻게 이런 일이 일어 났습니까?Σ−1=−∂2∂θ2logp(θ^|y),Σ−1=−∂2∂θ2log⁡p(θ^|y),{\Sigma}^{-1}=-\frac{{{\partial }^{2}}}{\partial {{\theta }^{2}}}\log p(\hat{\theta }|y), 내가 한 일 : …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

이 문제는 항상 추악한 머리를 뒤로하는 것처럼 보이며, 나는 통계 (그리고 온전함)에 대한 내 자신의 이해를 위해 그것을 왜곡하려고합니다. 일반 선형 모형 (t- 검정, 분산 분석, 회귀 등)의 가정에는 "정상 가정"이 포함되지만, 이것이 명확하게 설명되지는 않습니다. 나는 종종 "정규 가정"이 각 그룹 (즉, 범주 형 X 변수)에 적용된다는 통계 교과서 …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

위키 백과는 말합니다- 확률 이론에서 CLT (Central Limit Theorem) 는 대부분의 상황 에서 독립적 인 랜덤 변수를 추가 할 때 원래 변수 자체가 아닌 경우에도 적절하게 정규화 된 합이 정규 분포 (비공식적으로 "벨 곡선")를 향하는 경향이 있음을 확립합니다. 정규 분포 ... "대부분의 상황에서"라고 말할 때, 중앙에서 정리가 작동하지 않는 상황은 …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

Quanta Magazine의이 흥미로운 기사에 따르면, "오래된 증거, 발견 및 거의 잃어버린 증거" 는 다변량을 갖는 벡터 가 주어진다는 것이 증명되었습니다 가우스 분포와 주어진 구간 은 의 해당 성분의 평균을 중심으로 한 다음I 1 , … , I n xx=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in I_1, \dots, x_n\in I_n)\geq \prod_{i=1}^n p(x_i\in I_i) (가우시안 상관 …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal