«r» 태그된 질문

많은 사람들이 통계 요구에 Excel 또는 다른 스프레드 시트, SPSS, Stata 또는 R과 같은 기본 도구를 사용합니다. 매우 특별한 요구를 위해 특정 패키지로 전환 할 수 있지만 간단한 스프레드 시트 또는 일반 통계 패키지 또는 통계 프로그래밍 환경을 사용하여 많은 작업을 수행 할 수 있습니다. 저는 항상 파이썬을 프로그래밍 언어로 …

355 r  spss  stata  python 

Logit 과 Probit 모델 의 차이점은 무엇입니까 ? 로지스틱 회귀를 사용할시기와 Probit를 언제 사용해야 하는지를 알고 싶습니다. R 을 사용하여 정의한 문헌 이 있으면 도움이 될 것입니다.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

R의 도움말 페이지는 그 숫자의 의미를 알고 있다고 가정하지만 그렇지 않습니다. 나는 모든 숫자를 실제로 직관적으로 이해하려고 노력하고 있습니다. 나는 출력을 게시하고 내가 찾은 것에 의견을 줄 것입니다. 내가 생각하는 것을 쓰면 실수가있을 수 있습니다. 주로 계수의 t- 값이 무엇을 의미하고 왜 잔류 표준 오차를 인쇄하는지 알고 싶습니다. Call: lm(formula …

234 r  regression  interpretation 

다음과 같은 R 데이터 프레임이 있습니다. age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... 다음과 같은 형식으로 데이터 프레임을 가져와야합니다. group mean sd 1 34.5 …

181 r  data-transformation 

작은 데이터 세트 (21 개의 관찰)로 작업하고 있으며 R에 다음과 같은 정상적인 QQ 플롯이 있습니다. 음모가 정규성을 지원하지 않는 경우 기본 분포에 대해 무엇을 추론 할 수 있습니까? 오른쪽으로 치우친 분포가 더 적합 할 것 같습니다. 맞습니까? 또한 데이터에서 다른 결론을 도출 할 수 있습니까?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

대상 변수에서 0과 1을 완벽하게 분리하는 변수가있는 경우 R은 다음과 같은 "완벽 또는 준 완벽 분리"경고 메시지를 생성합니다. Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 우리는 여전히 모델을 얻지 만 계수 추정치는 팽창됩니다. 실제로 이것을 어떻게 처리합니까?

163 r  regression  logistic  separation 

최근에 R-Bloggers의 게시물을 읽었으며 John Myles White 의이 블로그 게시물에 Julia 라는 새로운 언어에 대한 링크가 있습니다 . Julia는 JIT (Just-In-Time) 컴파일러를 활용하여 악의적 인 빠른 실행 시간을 제공하고 C / C ++와 동일한 속도의 속도를 제공합니다 (동일한 순서). , 동등하게 빨리하지 않음). 또한 R의 apply 문과 벡터 연산 대신 …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

이 포럼에서를 사용하여 다양한 계층 적 모델을 지정하는 올바른 방법에 대한 많은 토론이 lmer있습니다. 한 곳에서 모든 정보를 얻는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다. 시작해야 할 몇 가지 질문 : 어떻게 한 그룹이 다른 내에 중첩되는 여러 수준을 지정합니다 : 그 것이다 (1|group1:group2)나 (1+group1|group2)? 차이 무엇 (~1 + ....)과 (1 | …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

데이터 세트를 읽은 후 : dataset <- read.csv("forR.csv") R에 포함 된 사례 수를 알려주려면 어떻게해야합니까? 또한 반환 된 값에 na.omit(dataset)?로 생략 된 제외 사례가 포함 됩니까?

157 r 

R을 배웠지 만 회사는 SAS 경험에 훨씬 더 관심이있는 것 같습니다. SAS와 R의 장점은 무엇입니까?

143 r  sas 

데이터 세트가 있으며 데이터에 가장 적합한 분포를 파악하고 싶습니다. 이 fitdistr()함수를 사용하여 추정 분포 (예 : Weibull, Cauchy, Normal)를 설명하는 데 필요한 매개 변수를 추정했습니다. 이러한 모수를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov Test를 수행하여 표본 데이터가 가정 된 분포와 동일한 분포에서 나온 것인지 추정 할 수 있습니다. p- 값이 0.05보다 크면 표본 데이터가 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

많은 관측치와 변수가있는 데이터 프레임이 있습니다. 그들 중 일부는 범주 형 (정렬되지 않음)이고 다른 일부는 숫자입니다. 이 변수들 사이의 연관성을 찾고 있습니다. 수치 변수 (Spearman의 상관 관계)에 대한 상관 관계를 계산할 수 있었지만 : 정렬되지 않은 범주 형 변수 간의 상관 관계를 측정하는 방법을 모르겠습니다. 정렬되지 않은 범주 형 변수와 …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

내 자신의 이해를 위해, 예를 들어의 lm()함수 출력과 함께 추정 계수의 표준 오차 계산을 수동으로 복제하는 데 관심이 R있지만 핀을 고정시킬 수는 없었습니다. 사용 된 공식 / 구현물은 무엇입니까?

114 r  regression  standard-error  lm 

단일 설명 변수가 포함 된 간단한 선형 모형에서 αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i 절편 항을 제거하면 적합도가 크게 향상됩니다 ( R 2 값).R2R2R^2 0.3에서 0.9로 이동). 그러나 절편 항은 통계적으로 유의 한 것으로 보입니다. 가로 채기 : Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

사람이 (조건 추론 나무 사이의 주요 차이점 설명 할 수 ctree에서 party(같은 전통적인 의사 결정 트리 알고리즘에 비해 R의 패키지) rpartR 인치)? CI 트리가 다른 이유는 무엇입니까? 강점과 약점? 업데이트 : 나는 Chi가 주석에서 언급하는 Horthorn et al의 논문을 보았습니다. 나는 그것을 완벽하게 따라갈 수 없었습니다-누구나 순열을 사용하여 변수가 어떻게 …

97 r  machine-learning  cart