«r» 태그된 질문

R에서 plot (lm)에 의해 생성 된 그래프를 해석하는 것에 대한 질문이 있습니다. 스케일 위치 및 레버리지 잔류 플롯을 해석하는 방법을 알려주시겠습니까? 모든 의견을 부탁드립니다. 통계, 회귀 및 계량 경제학에 대한 기본 지식을 가정합니다.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

다음은 중첩 및 교차 임의 효과를 이해하는 방법입니다. 하위 수준 요인이 특정 수준의 상위 수준 요인에만 나타나는 경우 중첩 된 임의 효과가 발생합니다. 예를 들어, 정해진 시간에 수업 내 학생. 에서 lme4나는 우리가 동일한 두 가지 방법 중 하나로 중첩 된 데이터에 대한 임의 효과를 나타냅니다 생각 : (1|class/pupil) # …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

우리가 글머를 다시 장착하면 모델이 수렴하기 어려운 시간을 찾고 있다는 경고를받을 수 있습니다 ... 예 : >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) @Ben Bolker 가이 스레드 에서 설명한 수렴을 확인하는 다른 방법 은 다음과 같습니다. …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

사용하여 로지스틱 회귀 피팅 lme4가 로 끝을 Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. 이 오류의 가능한 원인은 명백히 순위 부족입니다. 계급 부족이란 무엇이며 어떻게 해결해야합니까?

87 r  logistic  lme4-nlme 

내가 사용하는 몇 가지 혼합 효과 모델 (특히 세로 모델)에 맞게이 lme4에서를 R하지만 정말 모델과 그들과 함께가는 코드를 마스터하고 싶습니다. 그러나 두 발로 다이빙하기 전에 (그리고 책을 사기 전에) 올바른 라이브러리를 배우고 있는지 확인하고 싶습니다. lme4방금보다 쉽게 ​​발견했기 때문에 지금까지 사용 nlme했지만 nlme내 목적에 더 좋으면 사용해야한다고 생각합니다. 나는 단순한 …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

저렴한 R 을 배우고 싶습니다 . R 학습을위한 최고의 무료 자료 / 책 / 자습서 란 무엇입니까?

78 r  references 

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

1000 개의 기능을 갖춘 마이크로 어레이 연구에서 랜덤 포레스트 알고리즘을 두 그룹의 강력한 분류 자로 사용하고 있습니다. 논문에서 재현 할 수 있도록 충분한 정보가있을 수 있도록 임의의 숲을 제시하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 피처 수가 적을 경우 실제로 트리를 그리는 플롯 방법이 있습니까? 오류율의 OOB 추정치는 인용하기 가장 좋은 통계입니까?

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

R을 사용하여 내 컨텍스트에서 다른 리샘플링 방법 (Monte Carlo 시뮬레이션, 파라 메트릭 부트 스트랩, 비 파라 메트릭 부트 스트랩, 잭 나이 핑, 교차 유효성 검사, 무작위 테스트 및 순열 테스트)과 그 구현의 차이점을 이해하려고합니다 . 다음과 같은 상황이 있다고 가정합니다. Y 변수 ( Yvar) 및 X 변수 ( Xvar) 를 …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

초보자가 해당 언어로 쉽게 학습하고 프로그래밍 할 수있는 GUI for R이 있습니까?

73 r 

이 예제 데이터 프레임에서 중복 행을 제거하려면 어떻게해야합니까? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 두 열을 기반으로 중복을 제거하고 싶습니다. A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 순서는 중요하지 않습니다.

71 r 

질문 : 온라인에서 무료로 이용할 수있는 R을 사용한 재현 가능한 연구 의 좋은 예가 있습니까? 이상적인 예 : 구체적으로 이상적인 예는 다음과 같습니다. 원시 데이터 (및 이상적으로 데이터를 설명하는 메타 데이터) 데이터 가져 오기, 처리, 분석 및 출력 생성을 포함한 모든 R 코드 최종 출력물을 최종 문서에 연결하기위한 스 웨브 …

71 r  references  reproducible-research 

시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Q 모드와 R 모드 주요 구성 요소 분석 (PCA)에 대해 비교 ?prcomp하고 ?princomp찾았습니다. 그러나 정직하게 – 나는 그것을 이해하지 못한다. 아무도 차이점을 설명하고 언제 적용 할 것인지 설명 할 수 있습니까?

69 r  pca 

각각의 점수가 7 개의 독립 변수 (IV)에 의해 영향을받을 수있는 2 개의 종속 변수 (DV)가 있습니다. DV는 연속적이며 IV 세트는 연속 및 이진 코드 변수의 혼합으로 구성됩니다. (아래 코드에서 연속 변수는 대문자로 작성되고 이진 변수는 소문자로 작성됩니다.) 이 연구의 목적은 이러한 DV가 IV 변수에 의해 어떻게 영향을 받는지 알아내는 것입니다. …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression