«r» 태그된 질문

분포의 평균과 분산을 알고있는 경우 베타 분포 의 αα\alpha 및 ββ\beta 모수를 어떻게 계산할 수 있습니까? 이를 수행하는 R 명령의 예가 가장 유용합니다.

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

저는 다른 유명한 통계 패키지 (주로 SPSS를 주로 사용)에서 R로 변환 한 경제학 대학원생입니다. 현재 내 작은 문제는 내가 수업 시간에 유일한 R 사용자라는 것입니다. 우리 반 친구들은 Stata와 Gauss를 사용하고 있으며 교수 중 한 명은 R이 공학에는 완벽하지만 경제에는 적합하지 않다고 말했습니다. 그는 많은 패키지는 프로그래밍에 대해 많이 알고 …

64 r  software  econometrics 

푸 아송 회귀 분석에서 주 효과 (더미 코딩 된 요인의 계수)를 해석하려면 어떻게해야합니까? 다음 예제를 가정하십시오. treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

나는 내 경험에 R.에서 SPSS에서 (PCA를 사용하여) 몇 가지 조사를 재현하려 한 principal() 기능 패키지는 psych듯했으나, 유일한 기능이었다 (또는 내 기억이 바로 내를 제공하는 경우에 죽은) 출력에 맞게. SPSS에서와 동일한 결과를 얻으려면 parameter를 사용해야했습니다 principal(..., rotate = "varimax"). 나는 논문이 PCA를 어떻게 수행했는지에 대해 이야기하는 것을 보았지만 SPSS의 출력과 회전 …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

누구나 실제로 몇 가지 샘플 트리 를 플롯하는 방법에 대한 라이브러리 또는 코드 제안이 있습니다. getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (예를 들어, 당신 이이 작업을 수행하지 않아야한다는 것을 알고 있습니다. RF는 블랙 박스 등입니다.) 시각적으로 나무가 온전한 지 확인하여 변수가 반 직관적으로 작동하는지 확인하고, 조정 / 조합 / 분산 / 변환, 확인이 …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

이 질문에 답하면서 John Christie는 로지스틱 회귀 모형의 적합도를 잔차를 평가하여 평가해야한다고 제안했습니다. OLS의 잔차를 해석하는 방법에 익숙합니다. DV와 같은 척도에 있으며 모형에서 예측 한 y와 y의 차이가 매우 명확합니다. 그러나 로지스틱 회귀 분석의 경우 과거에는 로지스틱 회귀 분석에서 잔차가 무엇을 의미하는지 알지 못했기 때문에 일반적으로 AIC와 같은 모형 적합도 …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

몇몇 테스트에서 R, 온 하한치가 P 값 의 계산 2.22 ⋅ 10− 162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16} . 그 이유가 무엇인지, 또는 임의의 이유인지 확실하지 않습니다. 다른 많은 통계 패키지는로 이동 0.0001하므로 훨씬 높은 수준의 정밀도입니다. 그러나 p &lt; 2.22 ⋅ 10− 16피&lt;2.22⋅10−16p < 2.22\cdot 10^{-16} 또는 보고하는 논문이 너무 많지 않았습니다 …

62 r  p-value  reporting  precision 

예측을 위해 LASSO 모델을 사용하려고하는데 표준 오류를 추정해야합니다. 분명히 누군가가 이미 이것을하기 위해 패키지를 작성했습니다. 그러나 내가 알 수있는 한, LASSO를 사용하여 예측을 수행하는 CRAN의 패키지는 해당 예측에 대한 표준 오류를 반환하지 않습니다. 그래서 내 질문은 : 패키지 또는 일부 R 코드가 LASSO 예측에 대한 표준 오류를 계산할 수 있습니까?

60 r  standard-error  prediction  lasso 

삼림 벌채를위한 일반화 된 첨가제 모델을 제작했습니다. 공간적 자기 상관을 설명하기 위해 위도와 경도를 부드러운 상호 작용 항 (예 : s (x, y))으로 포함 시켰습니다. 나는 저자들이 '공간 자기 상관을 설명하기 위해 점들의 좌표가 평활 한 용어로 포함되었다'고 말하는 많은 논문을 읽은 것에 근거하고 있지만, 이것이 왜 이것이 실제로 그것을 …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

중요한 결과 (예 : )가 얻어 질 때까지 (즉, p- .. 해킹) Type I 오류율이 증가 할 때까지 왜 데이터를 수집하는지 궁금합니다 .p &lt; .05p&lt;.05p \lt .05 R이 현상에 대한 시연 도 대단히 감사하겠습니다 .

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

2 x 4 x 3 셀 데이터 세트의 데이터를 요약하기 위해 ggplot2에서 만들고있는 플롯이 있습니다. 를 사용하여 2 레벨 변수에 대한 패널을 만들고 facet_grid(. ~ Age)를 사용하여 x 및 y 축을 설정할 수있었습니다 aes(x=4leveledVariable, y=DV). 나는 aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)지금까지 줄거리를 만들었습니다. 이것은 2 레벨 변수로 표시되는 시각화를 제공합니다. X 축은 4 …

58 r  data-visualization  ggplot2 

ROC 곡선을 이해하는 데 문제가 있습니다. 트레이닝 세트의 각 고유 서브 세트에서 다른 모델을 빌드하고이를 사용하여 확률을 생성 할 경우 ROC 곡선 아래 영역의 장점 / 개선이 있습니까? 예를 들어, 에 값이 있고 1-4 번째 값과 8-9 번째 값을 사용하여 모델 를 작성 남은 열차 데이터를 사용하여 모델 를 빌드하십시오 …

57 r  roc 

50 개의 연속 설명 변수를 사용하여 이진 결과를 예측하려고합니다 (대부분의 변수 범위는 ~ ). 내 데이터 세트에는 거의 24,000 개의 행이 있습니다. 내가 실행하면 R에, 내가 얻을 :−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 완벽한 분리가 발생할 수 있음을 …

56 r  regression  logistic  separation 

딥 러닝 신경망에 적합한 R 라이브러리가 있는지 궁금합니다. 나는이 알고 nnet, neuralnet그리고 RSNNS,이 중에 깊은 학습 방법을 구현하기 위해 보이지 않는다. 나는 특히 감독되지 않은 학습과 감독 학습에 관심이 있고 공동 적응을 방지하기 위해 중퇴를 사용 합니다. / 편집 : 몇 년 후, h20 딥 러닝 패키지가 매우 잘 설계되고 …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

혼합 모델에 맞추기 위해 R의 lme4를 사용합니다. lmer(value~status+(1|experiment))) 가치가 지속되는 곳, 상태와 실험이 요인이며 Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. experiment (Intercept) 0.065526 0.25598 Residual 0.053029 …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme