«r» 태그된 질문

t- 검정을 사용하여 분석 한 실험 데이터가 있습니다. 종속 변수의 간격은 조정되며 데이터는 짝을 이루지 못했거나 (2 개의 그룹) 짝을 이루어 (즉, 개체 내)에 ​​있습니다. 예 : (주체 내) : x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

이 질문은 메타 분석에 대한 나의 질문에 의해 동기가 부여됩니다 . 그러나 기존 게시 된 데이터 집합을 정확하게 미러링하는 데이터 집합을 만들려는 컨텍스트를 가르치는데도 유용하다고 생각합니다. 주어진 분포에서 무작위 데이터를 생성하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 연구 결과에 대해 읽은 경우 : 평균 102, 표준 편차 5.2 72의 …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

GLM (Generalized Linear Model)과 LM (Linear Model)을 사용하는 철학을 이해하려고합니다. 아래에 예제 데이터 세트를 만들었습니다. log(y)=x+εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon 이 예제에는 크기의 함수로 오류가 없으므로 로그 변환 된 y의 선형 모델이 가장 좋다고 가정합니다. 아래 예제에서는 로그 변환 된 데이터에 대한 LM의 AIC가 가장 낮기 때문에 실제로 그런 경우입니다. …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

최근에 단어를 다른 상황에서 볼 때 ERP (EEG)를 측정하여 반복 노출 (연습 : 1 일에서 10 일까지)에 대해 새로운 단어의 의미를 얻는 방법을 측정했습니다. 또한 문맥의 속성, 예를 들어 새로운 단어의 의미 (높음 대 낮음)의 발견에 대한 유용성을 제어했습니다. 특히 연습의 효과에 관심이 있습니다 (일). 개별 ERP 기록은 시끄럽기 때문에 …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

로지스틱 회귀와 동일한 작업을 수행하는 많은 알고리즘을 원합니다. 그것은 설명 변수 (X)가있는 이진 반응 (Y)에 대한 예측을 제공 할 수있는 알고리즘 / 모델입니다. 알고리즘 이름을 지정한 후에 R에서 알고리즘을 구현하는 방법을 보여 주면 기쁠 것입니다. 다른 모델로 업데이트 할 수있는 코드는 다음과 같습니다. set.seed(55) n <- 100 x <- c(rnorm(n), …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

많은 튜토리얼이나 매뉴얼에서 서술은 R과 파이썬이 분석 프로세스의 보완 구성 요소로 공존한다는 것을 암시하는 것으로 보입니다. 그러나 훈련받지 않은 눈에는 두 언어가 똑같은 일을하는 것처럼 보입니다. 내 질문은 두 언어에 대한 전문화 된 틈새가 있는지 아니면 하나를 사용할 것인지 개인적으로 선호하는 것입니까?

54 r  python  software 

저는 기능 선택을 처음 사용했으며 PCA를 사용하여 기능 선택을 수행하는 방법이 궁금합니다. PCA는 정보가없는 입력 변수를 필터링하는 데 사용할 수있는 각 입력 변수에 대한 상대 점수를 계산합니까? 기본적으로 포함 된 정보의 양 또는 차이에 따라 데이터의 원래 기능을 주문할 수 있기를 원합니다.

54 r  pca  feature-selection 

독립 변수에 대한 Box-Cox와 같은 변환이 있습니까? 즉, 변수 를 최적화하여 선형 모델에보다 합리적으로 맞는 변환입니까?엑스xxy~f(x) 그렇다면, 이것을 수행하는 기능이 R있습니까?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

편집 : 웹 기술 및 서비스 CRAN 작업보기 에는 R에서 사용 가능한 훨씬 포괄적 인 데이터 소스 및 API 목록이 포함되어 있습니다. 작업보기에 패키지를 추가하려는 경우 github에서 풀 요청을 제출할 수 있습니다 . 이미 R에 연결되어 있거나 설정하기 쉬운 다양한 데이터 피드 목록을 작성 중입니다. 여기 패키지의 초기 목록이 있는데, …

53 r  references  dataset 

randomForest모델을 실행하면 모델을 기반으로 예측할 수 있습니다. 모델의 답이 얼마나 "확실"한지 알 수 있도록 각 예측의 예측 간격을 얻는 방법이 있습니까? 이것이 가능하다면 전체 모델에 대한 종속 변수의 변동성에 기초한 것일까 요? 아니면 특정 예측에 따른 특정 의사 결정 트리에 따라 더 넓고 좁은 간격을 가질 것입니까?

52 r  confidence-interval  random-forest 

정상 및 종양 세포를 구별하는 데 사용할 수있는 테스트 데이터가 있습니다. ROC 곡선에 따르면이 목적에 적합하게 보입니다 (곡선 영역은 0.9입니다). 내 질문은 : 이 시험의 차단 점과 측정 값이 모호한 것으로 판단되는 신뢰 구간을 결정하는 방법은 무엇입니까? 이것을 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 ggplot2? ROCR및 ggplot2패키지를 사용하여 그래프를 렌더링 합니다. …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

R을 사용하여 통계를 배우는 책 내가 찾는 책이 정확히 무엇입니까? 내가 찾고있는 것은 R을 사용하여 실습 경험을 제공하고 R을 함께 배우는 데 도움이되는 통계를 가르치는 책입니다. 나는 그것을 시도하는 많은 책을 아마존에서 보았지만 R로는하지 않았습니다. 예는 Minitab과 SAS입니다. R Book 및 Statistical Computing은 옵션입니까? - 아직 대답하지 않았습니다 . R …

50 r  references 

내가 glm로지스틱 회귀 모델에 해당하는 클래스의 객체를 가지고 있고 predict.glm인수 type="response"를 사용하여 주어진 예측 확률을 또는 으로 바꾸고 싶다고 가정 해 봅시다 . R에서 가장 빠르고 가장 정식적인 방법은 무엇입니까?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 다시, 나는 알고 있지만, predict.glm컷오프 값 P (Y_i = 1 | \ hat X_ {i}) 가 정확히 어디에 있는지는 알지 …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

부트 스트랩과 잭나이프 방법은 추정의 바이어스 및 표준 오차를 추정하는 데 사용될 수 있으며, 리샘플링 방법의 메커니즘은 크게 다르지 않습니다. 그러나 jackknife는 연구와 실습에서 부트 스트랩만큼 인기가 없습니다. jackknife를 사용하는 대신 부트 스트랩을 사용하면 확실한 이점이 있습니까?

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

31 값의 샘플 데이터 세트가 있습니다. 실제 평균이 10과 같은지 테스트하기 위해 R을 사용하여 양측 t- 검정을 실행했습니다. t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) 산출: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 sample estimates: mean of …

48 r  statistical-significance  t-test  p-value