«r» 태그된 질문

R과 같은 일부 언어에 NA와 NaN이 모두있는 이유를 알고 싶습니다. 차이점은 무엇입니까, 아니면 동일합니까? NA가 정말로 필요합니까?

48 r 

10,000 개의 행과 34 개의 기능이있는 R 의 파티 패키지를 사용하고 있으며 일부 요인 기능에는 300 개 이상의 레벨이 있습니다. 컴퓨팅 시간이 너무 깁니다. (지금까지 3 시간이 걸렸으며 아직 끝나지 않았습니다.) 임의 포리스트의 컴퓨팅 시간에 어떤 요소가 큰 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 레벨이 너무 많은 요인이 있습니까? RF 컴퓨팅 시간을 …

48 r  random-forest 

모든 데이터 또는 접기 (CV가 적용된 경우)를 동시에 변환합니까? 예 : (allData - mean(allData)) / sd(allData) trainset과 testset을 개별적으로 변환합니까? 예 : (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) 아니면 trainset을 변환하고 testset에서 계산을 사용합니까? 예 : (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(trainData)) / sd(trainData) …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

2015 년 상반기 동안 저는 기계 학습 과정 (GREAT 과정 Andrew Andrew)을 수행했습니다. 기계 학습의 기본 사항 (선형 회귀, 로지스틱 회귀, SVM, 신경망 ...)을 배웠습니다. 또한 나는 10 년 동안 개발자 였으므로 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것은 문제가되지 않습니다. 최근에 기계 학습 알고리즘을 구현하기 위해 R 학습을 시작했습니다. 그러나 나는 …

47 r  regression  machine-learning  references 

나는 Shapiro-Wilk 정규성 테스트를 한 후에 이것을 플로팅했습니다. 이 테스트는 모집단이 정규 분포를 따르는 것으로 나타났습니다. 그러나이 음모에서이 "행동"을 보는 방법은 무엇입니까? 최신 정보 데이터의 간단한 히스토그램 : 최신 정보 Shapiro-Wilk 테스트는 다음과 같이 말합니다.

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

나는 R에 이항 가족 glm을 피팅하고 있으며 설명 변수의 전체 그룹을 가지고 있으며 가장 좋은 것을 찾아야합니다 (측정 값이 R의 제곱이 좋습니다). 설명 변수의 임의의 다른 조합을 반복하는 스크립트를 작성하고 최상의 성능을 기록하는 기록이 부족하여 실제로 무엇을 해야할지 모르겠습니다. 그리고 leaps패키지 도약 의 기능 은 로지스틱 회귀를 수행하지 않는 것 …

47 r  logistic 

R 패키지 작성을 시작할 계획입니다. 패키지 구성 규칙을 배우기 위해 기존 패키지의 소스 코드를 연구하는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다. 공부하기 좋은 패키지에 대한 나의 기준 : 간단한 통계 / 기술 아이디어 : 요점은 패키지 구성의 메커니즘에 대해 배우는 것입니다. 패키지를 이해하려면 패키지의 실제 주제에 대한 자세한 도메인 별 지식이 필요하지 …

47 r 

일련의 아울렛에 대한 판매 데이터가 있고 시간에 따른 곡선 모양을 기준으로 분류하고 싶습니다. 데이터는 대략 다음과 같습니다 (그러나 무작위는 아니며 일부 누락 된 데이터가 있음). n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval <- runif(1, 1, 200) new.df <- data.frame( var0 = interval …

47 r  time-series  clustering 

R의 로지스틱 회귀 분석에 대한 Christopher Manning의 글 은 다음과 같이 R의 로지스틱 회귀 분석을 보여줍니다. ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) 일부 출력 : > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

46 r  logistic  log-likelihood 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

나는 로지스틱 회귀에 대한 이해에서 뭔가 빠진 것을 알고 있으며 도움을 주셔서 감사합니다. 내가 이해하는 한, 로지스틱 회귀는 입력이 주어지면 '1'결과의 확률이 입력의 선형 조합이며 역 로지스틱 함수를 통과한다고 가정합니다. 이것은 다음 R 코드에서 예시됩니다. #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = rnorm(1000) z = 1 …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

R을 설치할 필요없이 웹 인터페이스에서 R을 사용할 가능성이 있습니까? 나는 하나의 작은 스크립트 만 실행하고 싶지만 긴 설치 절차없이 샷을주고 싶습니다. 감사합니다.

45 r 

"차이"란 무엇이며 어떻게 계산되며 통계의 다른 필드에서 어떻게 사용됩니까? 특히, 나는 개인적으로 CART에서의 사용과 R에서의 rpart에서의 구현에 관심이 있습니다. 위키 기사가 다소 부족한 것으로 보이며 귀하의 통찰력이 가장 환영받을 것이기 때문에 이것을 요구 하고 있습니다.

45 r  cart  rpart  deviance 

특히 lm(y ~ x1 + x2)와 사이에 차이가 있는지 알고 싶습니다 glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). 나는이 특정한 glm 사례가 lm과 같다고 생각합니다. 내가 잘못?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

나의 주요 질문은 유형 I (순차) 분산 분석을 수행 할 때 출력 (계수, F, P)을 해석하는 방법입니다. 내 특정 연구 문제는 조금 더 복잡하므로 예제를 여러 부분으로 나눌 것입니다. 첫째, 식물 성장 (Y1)에 대한 거미 밀도 (X1)의 효과에 관심이 있고 인클로저에 묘목을 심고 거미 밀도를 조작하면 간단한 분산 분석 또는 …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares