«r» 태그된 질문

완벽한 예측 변수 쌍을 찾을 수 있는지 테스트하기 위해 R에서 LASSO 회귀로 작은 실험을 진행하고 있습니다. 쌍은 다음과 같이 정의됩니다 : f1 + f2 = 결과 결과는 '나이'라고하는 미리 정해진 벡터입니다. F1 및 f2는 연령 벡터의 절반을 취하고 나머지 값을 0으로 설정하여 작성합니다 (예 : age = [1,2,3,4,5,6], f1 = …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

교호 작용 항을 포함하는 회귀 모형의 평균 한계 효과의 표준 오차를 근사화하기위한 델타 방법을 더 잘 이해하고 싶습니다. 델타 방법 에서 관련 질문을 살펴 보았지만 원하는 것을 찾지 못했습니다. 동기 부여 예제로 다음 예제 데이터를 고려하십시오. set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- x1 + x2 + x1*x2 …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

R 함수 lm으로 얻은 선형 회귀 모델에 평균 제곱 오차 명령으로 얻을 수 있는지 알고 싶습니다. 예제의 FOLLOWING 출력이 있습니다. > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.1368 -6.1968 -0.5969 6.7607 23.4731 Coefficients: Estimate …

20 r  regression  error 

I는 (일반) 선형 모델이 때 R에서, ( lm, glm, gls, glmm, ...), 방법 I가 0 이외의 값과 계수 (회귀 기울기)을 테스트 할 수 있을까? 모델 요약에서 계수의 t- 검정 결과는 자동으로보고되지만 0과 비교하기 위해서만 사용됩니다. 다른 값과 비교하고 싶습니다. 나는 reparametrizing y ~ x과 함께 트릭을 사용할 수 있다는 것을 …

20 r  regression  t-test 

A, B, C, D, E의 5 가지 기능으로 구성된 데이터 집합이 있습니다. 모두 숫자 값입니다. 밀도 기반 클러스터링을 수행하는 대신 의사 결정 트리와 같은 방식으로 데이터를 클러스터링하는 것이 좋습니다. 내가 의미하는 접근 방식은 다음과 같습니다. 알고리즘은 특징 C에 기초하여 데이터를 X 초기 클러스터로 분할 할 수있다. 즉, X 클러스터는 작은 …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

안녕하세요, 나는 상호 작용을 포함 할 수있는 양방향 ANOVA (3x4 디자인)의 비 매개 변수를 찾으려고합니다. Zar 1984의 "Biostatistical analysis"에서 읽은 내용은 Scheirer, Ray, Hare (1976)에서 제시된 방법을 사용하여 가능하지만 온라인의 다른 게시물에 따르면이 방법은 더 이상 적절하지 않다고 추론되었습니다 였다). 누구든지 그렇게하는 데 어떤 방법이 적합한 지 알고 있다면 R …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

저는 R을 배우고 분산 분석을 실험하고 있습니다. 나는 둘 다 실행하고있다 kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) 과 anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) 이 두 테스트간에 실질적인 차이가 있습니까? 내 이해는 둘 다 모집단이 동일한 평균을 갖는 귀무 가설을 평가한다는 것입니다.

20 r  anova  kruskal-wallis 

나는 수동으로 EM 알고리즘을 구현하고 다음의 결과를 비교하려는 normalmixEM의 mixtools패키지로 제공된다. 물론 둘 다 동일한 결과를 이끌어 내면 기쁠 것입니다. 주요 참고 자료는 Geoffrey McLachlan (2000), 유한 혼합물 모델 입니다. 나는 두 가지 가우시안의 혼합 밀도를 가지고 있으며 일반적으로 로그 가능성은 (McLachlan 48 페이지)에 의해 제공됩니다. logLc(Ψ)=∑i=1g∑j=1nzij{logπi+logfi(yi;θi)}.log⁡Lc(Ψ)=∑i=1g∑j=1nzij{log⁡πi+log⁡fi(yi;θi)}. \log L_c(\Psi) = …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

28 개의 다른 통화에 대한 10 년 간의 일일 반품 데이터가 있습니다. 첫 번째 주요 구성 요소를 추출하고 싶지만 10 년 전체에 PCA를 운영하는 대신 통화의 동작이 발전하고이를 반영하기 위해 2 년 창을 적용하고 싶습니다. 그러나 중요한 문제가 있습니다. 즉, princomp () 및 prcomp () 함수는 종종 인접한 PCA 분석에서 …

20 r  pca 

로지스틱 회귀 추정치에 대한 예측 간격 을 생성하는 방법을 이해하고 싶습니다 . Collett 's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99 의 절차를 따르는 것이 좋습니다 . 이 절차를 구현하고이를 R과 비교 한 후에 predict.glm실제로이 책은 예측 구간이 아닌 신뢰 구간 을 계산하는 절차를 보여주고 있다고 생각 합니다. 와 비교 …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

나는 데이터 마이닝 / 기계 학습 등을 처음 사용합니다. 예측을 개선하기 위해 여러 모델과 동일한 모델의 런을 결합하는 몇 가지 방법에 대해 읽었습니다. 몇 가지 논문 (이론과 그리스 문자는 흥미롭고 훌륭하지만 코드와 실제 예제는 짧음)을 읽은 것에 대한 나의 인상은 다음과 같이 가야한다는 것입니다. 모델 ( knn, RF등)을 가져 와서 …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

caret다양한 모델링 절차를 테스트하기 위해 R 의 라이브러리 를 사용하고 있습니다 . trainControl목적 하나는 리샘플링 방법을 지정할 수있다. 방법이 설명되어 문서의 섹션 2.3을 포함한다 : boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcv와 oob. 이들 중 일부는 추론하기 쉽지만 이러한 방법 중 일부가 명확하게 정의되어 있지는 않습니다. 이러한 리샘플링 방법에 해당하는 절차는 …

20 r  resampling  caret 

R의 lme4 패키지를 사용하여 혼합 효과 모델링을 살펴 보았습니다. 주로 lmer명령을 사용하고 있으므로 해당 구문을 사용하는 코드를 통해 질문을 제기합니다. 일반적인 쉬운 질문 일 수 있다고 생각합니다 lmer. 동일한 데이터 집합을 기반으로 가능성 비율 을 사용하여 구성된 두 모델을 비교해도 괜찮 습니까? 나는 그 대답이 "아니오"여야한다고 생각하지만, 틀릴 수 있습니다. …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

때때로 시계열의 주기성을 분석하기 위해 스펙트럼 밀도 플롯을 사용합니다. 일반적으로 육안 검사로 플롯을 분석 한 다음 주기성에 대한 결론을 도출하려고합니다. 그러나 통계학자는 플롯의 스파이크가 백색 잡음과 통계적으로 다른지 여부를 확인하기위한 테스트를 개발 했습니까? R- 전문가는 스펙트럼 밀도 분석 및 이러한 종류의 테스트를위한 패키지를 개발 했습니까? 누군가 도울 수 있다면 좋습니다. …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

JMP에서 다항 로짓 모델을 실행하고 각 매개 변수 추정치에 대한 카이 제곱 p- 값과 AIC를 포함하는 결과를 얻었습니다. 이 모델에는 하나의 범주 형 결과와 7 개의 범주 형 설명 변수가 있습니다. 그런 다음 nnet 패키지 의 multinom함수를 사용하여 R에서 동일한 모델을 만들 것이라고 생각한 것을 맞았습니다 . 코드는 기본적으로 다음과 …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp