«r» 태그된 질문

식물 epiphytes의 밀도에 관한 데이터의 ANCOVA 분석을 수행하고 싶습니다. 처음에는 두 경사면, 하나의 N과 S 사이에 식물 밀도에 차이가 있는지 알고 싶습니다만, 호스트 식물의 고도, 캐노피 개방도 및 높이와 같은 다른 데이터가 있습니다. 공변량이 두 개의 경사 (N 및 S) 여야한다는 것을 알고 있습니다. 나는 R에서 실행되는이 모델을 만들었고 그것이 …

17 r  ancova 

나는 palaeo sciences에 사용 된 특정 유형의 모델을 맞추는 다른 방법에 대한 컴퓨터 기반 평가를 수행했습니다. 나는 큰 훈련 세트를 가지고 있었기 때문에 무작위로 (층화 된 무작위 샘플링) 테스트 세트를 따로 설정했습니다. 나는 훈련 세트 샘플에 mmm 개의 다른 방법을 적용하고 mmm 결과 모델을 사용하여 테스트 세트 샘플에 대한 응답을 …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

R에서 0으로 팽창 된 음 이항 혼합 효과 모델 추정을 제공하는 패키지가 있습니까? 그 말은 : pscl 패키지의 zeroinfl 함수에서와 같이 제로 인플레이션에 대한 이항 모델을 지정할 수있는 제로 인플레이션 : zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "네 그빈") 여기서 Z는 제로 인플레이션 모델의 공식입니다. 모형의 카운트 부분에 …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

한때 인터넷에서 범주 형 데이터 (예 : 우연성 테이블)에 대한 플롯 형식을 우연히 발견했지만 다시는 찾지 못했으며 그것이 무엇인지조차 모릅니다. 행 높이와 열 너비가 한계 확률에 비례하여 조정되었다는 점에서 본질적으로 체 플롯과 같습니다. 따라서 각 상자는 독립 상태에서 예상되는 상대 주파수로 조정되었습니다. 그러나 각 상자 내에 교차 해칭을 표시하는 대신 …

17 r  data-visualization  categorical-data 

연속 종속 변수 y 와 순서 변수 X 1을 포함한 독립 변수가 주어지면 선형 모형을 R어떻게 적합 합니까? 이 유형의 모델에 대한 논문이 있습니까?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

나는의 확장보고 싶은 이 논의 범위를 조금 확대, 오래된 카이 제곱 대 피셔의 정확한 테스트 논쟁을. 우발 사고 테이블에는 상호 작용에 대한 많은 테스트가있어서 머리를 돌리기에 충분합니다. 어떤 테스트를 언제 사용해야하는지에 대한 설명과 한 테스트가 다른 테스트보다 선호되어야하는 이유에 대한 설명을 얻고 싶습니다. 내 현재의 문제는 고전적인 사례이지만 적어도 진행 …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

6 개의 종속 변수 (카운트 데이터)와 여러 개의 독립 변수가 있는데 MMR에서 스크립트는 다음과 같습니다. my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) 그러나 내 데이터는 개수이므로 일반 선형 모델을 사용하고 싶습니다. my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn, family="poisson") 그리고이 오류 메시지가 …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

우리는 단순 회귀 분석의 실행 가정 y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , 저장된 잔차 ui^ui^\hat{u_i} 하고 잔차의 분포의 히스토그램을 그린다. 친숙한 분포처럼 보이는 것이 있으면 오차항에이 분포가 있다고 가정 할 수 있습니까? 예를 들어, 잔차가 정규 분포와 비슷하다는 것을 알면 모집단에서 오차 항의 정규성을 가정하는 것이 합리적입니까? 나는 그것이 합리적이라고 생각하지만 어떻게 정당화 될 …

17 r  regression  residuals 

업데이트 : 다른 업데이트에 대해 죄송하지만 분수 다항식과 도움이 필요한 경쟁 위험 패키지가있는 가능한 솔루션을 찾았습니다. 문제 시간 종속 계수 분석을 수행하는 쉬운 방법을 찾을 수 없습니다 .R입니다. 변수 계수를 가져 와서 시간 의존 계수 (변수가 아닌)로 수행 한 다음 시간에 대한 변동을 플롯 할 수 있기를 원합니다. βmy_ v …

17 r  regression  survival  cox-model 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . Sweave 및 xtable 을 사용하여 보고서를 생성하고 있습니다. 테이블에 약간의 색상을 추가하고 싶습니다. 그러나 xtable을 사용하여 컬러 테이블을 생성하는 방법을 찾지 못했습니다. 다른 …

17 r  reproducible-research 

RHDP (Hierarchical Dirichlet Process) (최근의 인기있는 비모수 적 베이지안 방법 중 하나) 를 사용하여 데이터를 클러스터링하는 방법에 대한 유용한 자습서를 찾고 있습니다. 가 DPpackage에 (IMHO, 가능한 모든 것들의 가장 포괄적 인) R비모수 베이지안 분석은. 그러나 R NewsHDP를 코딩하기에 충분히 또는 패키지 참조 매뉴얼에 제공된 예제를 이해할 수 없습니다 . 도움이나 …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R에는 클래스 레이블 C (인수)와 두 개의 측정치 M1 과 M2로 구성된 데이터 프레임이 있습니다. 각 클래스 내에서 M1 과 M2 간의 상관 관계를 어떻게 계산 합니까? 이상적으로는 각 …

17 r  correlation 

수술 중 두 가지 치료법으로 치료받은 환자의 데이터가 있습니다. 심박수에 미치는 영향을 분석해야합니다. 심박수 측정은 15 분마다 수행됩니다. 수술 길이가 환자마다 다를 수 있다고 가정하면, 각 환자는 7 내지 10의 심박수 측정을 가질 수있다. 따라서 불균형 설계를 사용해야합니다. R을 사용하여 분석을 수행하고 있으며 혼합 효과 분산 분석을 반복적으로 측정하기 위해 …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

내가 R에 (회귀) 임의 숲 모델을 구축하면, 호출은 rf$importance각 예측 변수에 대한 두 가지 조치로 날을 제공 %IncMSE하고 IncNodePurity. %IncMSE값이 큰 예측 변수가 %IncMSE값 이 큰 예측 변수보다 더 중요하다는 해석이 더 중요 합니까? 어때요 IncNodePurity?

17 r  feature-selection  random-forest 

기본 데이터 : '1,'[good] '2,'[middle] 또는 '3'[bad]와 같이 평가 대상으로 ~ 1,000 명을 보유하고 있습니다. 이는 미래에 사람들에게 예측하려는 값입니다. . 또한 성별 (범주 : M / F), 연령 (숫자 : 17-80) 및 인종 (범주 : 흑인 / 백인 / 라티노)과 같은 인구 통계 정보가 있습니다. 주로 네 가지 질문이 …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit