«r» 태그된 질문

동일한 테스트 결과를 두 개의 독립적 인 샘플에 적용했습니다. x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) 그리고 Wilcoxon 순위 합계 테스트를 계산하고 싶습니다. 나는 통계 계산하면 손으로, 내가 얻을 : T …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

두 비율의 차이에 대한 신뢰 구간을 올바르게 계산했는지 알려줄 수 있는지 궁금합니다. 표본 크기는 34이며 그 중 19 개는 암컷이고 15 개는 수컷입니다. 따라서 비율 차이는 0.1176471입니다. 차이가 -0.1183872와 0.3536814 사이의 95 % 신뢰 구간을 계산합니다. 신뢰 구간이 0을 통과 할 때 차이는 통계적으로 유의하지 않습니다. 아래는 R로 작업 한 …

14 r  confidence-interval 

이 질문에 대한 내 맥락은 다음과 같습니다 survey. 가중 데이터와 패키지를 사용할 때 R에서 일반 최소 제곱 회귀를 실행할 수 없습니다 . 여기서 우리는 svyglm()대신 일반화 된 선형 모델을 실행하는 을 사용해야 합니다. OLS와 lm()함수를 통해 R 제곱 값을 계산합니다. 해석은 이해합니다. 그러나 svyglm()이것을 계산하지 않고 대신 Deviance를 제공합니다. 인터넷을 …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

이 두 함수는 R에 존재하지만 차이점을 모르겠습니다. 호출 할 때 그들은 단지 같은 P-값을 반환 것으로 보인다 wilcox.test와 correct=FALSE,와 wilcox_test와 (동전 패키지) distribution="aymptotic". 다른 값의 경우 다른 p- 값을 반환합니다. 또한 wilcox.test매개 변수 설정과 관계없이 항상 내 데이터 세트에 대해 W = 0을 반환합니다. x = c(1, 1, 1, 3, …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

R의 푸 아송 회귀 방정식에서 데이터를 생성하는 방법이 궁금합니다. 문제에 접근하는 방법이 혼란 스럽습니다. 따라서 우리가 N ( 0 , 1 ) 로 분포 된 예측 변수 과 X 2 가 있다고 가정 합니다. 그리고 절편은 0이고 두 계수는 모두 1입니다. 그러면 내 추정치는 간단합니다.엑스1X1X_1엑스2X2X_2엔( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) 로그( …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

다음 PCA biplot을 고려하십시오. library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) 많은 빨간색 화살표가 그려져 있습니다. 무슨 의미입니까? "Var1"이라는 레이블이 붙은 첫 번째 화살표는 데이터 세트의 가장 다양한 방향을 가리켜 야한다는 것을 알고있었습니다 (만약 데이터가 2000 개의 데이터 포인트라고 …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

Andrewford의 무료 온라인 기계 학습 과정 (Stanford) 의 비디오를 살펴 보겠습니다 . 그는 옥타브에서 선형 회귀 및 쓰기 함수를 해결하는 알고리즘으로 Gradient Descent를 설명합니다. 아마도 R에서 해당 함수를 다시 작성할 수 있지만 내 질문은 lm () 함수가 이미 선형 회귀 출력을 제공하지 않는 것입니까? 왜 그래디언트 디센트 함수를 작성하고 싶습니까? …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

누군가 내 Cox 모델을 평범한 영어로 설명 할 수 있습니까? 이 함수를 사용하여 다음 Cox 회귀 모델을 모든 데이터에 맞추 었 습니다cph . 내 데이터는라는 객체에 저장됩니다 Data. 변수는 w, x및 y연속; z두 가지 수준의 요소입니다. 시간은 개월 단위로 측정됩니다. 내 환자 중 일부가 변수에 대한 데이터가 누락되었습니다 z( NB …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

다른 랜덤 효과를 추정해야 할 때 R이 고정 선형 또는 랜덤 매개 변수로 조각 선형 모델에서 중단 점을 추정하는 방법을 알려주십시오. 아래에 임의의 기울기 분산과 4의 중단 점에 대한 임의의 y 절편 분산과 하키 스틱 / 깨진 스틱 회귀에 맞는 장난감 예제가 포함되어 있습니다. 브레이크 포인트를 지정하는 대신 추정하고 싶습니다. …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

제목은 모든 것을 말하고 혼란스러워합니다. 다음은 R에서 반복 측정 aov ()를 실행하고 동등한 lm () 호출이라고 생각한 것을 실행하지만 다른 오차 잔차를 반환합니다 (제곱의 합은 동일하지만). aov ()의 잔차와 적합치는 모델에서 사용 된 값입니다. 제곱합은 요약 (my.aov)에보고 된 각 모델 / 잔여 제곱합에 합산되기 때문입니다. 그렇다면 반복 측정 설계에 적용되는 …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . ROC에서 패키지 계산 영역을 쉽게 찾을 수 있지만 정밀 회수 곡선에서 영역을 계산하는 패키지가 있습니까?

14 r  precision-recall 

나는 R을 배우려고하고 있고 나의 학습 프로젝트는 예측 방정식을 개발하기 위해 혼합 또는 랜덤 효과 회귀를 데이터 세트에 적용하는 것을 수반 할 것이다. 이 글에서 작가의 관심사를 공유합니다 혼합 효과 모델을 위해 nlme 또는 lme4 R 라이브러리를 선택하는 방법은 무엇입니까? NLME 또는 LME4가 자신에게 익숙한 더 좋은 패키지인지 궁금합니다. 보다 …

14 r  regression  random-effects-model 

누구든지 종단 데이터 사용 aov()과 lme()분석 의 차이점 과이 두 가지 방법의 결과를 해석하는 방법을 구별 할 수 있습니까 ? 다음, 나는 같은 사용하여 데이터 세트 분석 aov()및 lme()2 개 다른 결과를 얻었다. 를 사용하면 aov()치료 상호 작용으로 시간에 중요한 결과를 얻었지만 선형 혼합 모델을 피팅하면 치료 상호 작용으로 시간이 …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

위치, 속도 및 가속도에 대한 측정 값이 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 모두 같은 "실행"에서 나옵니다. 선형 시스템을 구성하고 모든 측정에 다항식을 맞출 수 있습니다. 그러나 스플라인으로도 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 이것을하는 'R'방법은 무엇입니까? 다음은 내가 원하는 시뮬레이션 데이터입니다. f <- function(x) 2+x-0.5*x^2+rnorm(length(x), mean=0, sd=0.1) df <- function(x) …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

표준 오차는 추정 된 표준 편차이고 σ ( θ ) 추정기에서의 θ 파라미터에 대한 θ .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta 잔차의 추정 표준 편차가 "잔차 표준 오차"(예 : R의 summary.lm함수 출력 )라고하고 잔차 표준 편차가 아닌 이유는 무엇입니까? 여기에 표준 오차를 갖는 모수 추정치는 무엇입니까? 각 잔차를 "그"오류 항에 대한 추정기로 간주하고 …

14 r  standard-error  residuals  terminology