«r» 태그된 질문

(a) 질문의 중요한 부분 또는 예상 답변으로`R`이 포함되어 있고 (b)`R` 사용법에 대해 * 일부 *가 아닌 * 주제 * 질문에이 태그를 사용하십시오.

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R로 계산 된 다변량 직교 다항식은 무엇입니까?
일 변량의 점 집합의 직교 다항식은 내적과 쌍별 상관이 0 인 방식으로 해당 점에 값을 생성하는 다항식입니다. R은 함수 poly로 직교 다항식을 생성 할 수 있습니다 . 동일한 함수에는 다변량 점 세트에서 직교 다항식을 생성하는 변형 폴리 옴이 있습니다. 어쨌든 결과 다항식은 쌍으로 0의 상관 관계가 있다는 점에서 직교하지 않습니다. …

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비선형 혼합 모형 (nlme) 예측에 대한 신뢰 구간
비선형 혼합 nlme모형 의 예측에 대한 95 % 신뢰 구간을 얻고 싶습니다 . 아무것도 표준 내에서이 작업을 수행하기 위해 제공되기 때문에 nlme, 나는 "인구 예측 간격"의 방법을 사용하는 것이 올바른 것처럼, 궁금 모델의 맥락에서 벤 Bolker의 책 장에 설명 된 최대 우도에 맞게 의 아이디어를 기반으로, 적합 모형의 분산 공분산 …

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2- 표본 비율 테스트에 lm 사용
선형 모델을 사용하여 잠시 동안 2- 표본 비율 테스트를 수행했지만 완전히 정확하지 않을 수도 있음을 깨달았습니다. 이항 군 + 항등 링크와 함께 일반화 선형 모형을 사용하면 풀링되지 않은 2- 표본 비율 테스트 결과가 정확하게 나타납니다. 그러나 선형 모델 (가우스 패밀리가있는 glm)을 사용하면 결과가 약간 다릅니다. 나는 이것이 R이 이항 대 …

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ACF 함수에 대한 신뢰 구간은 어떻게 계산됩니까?
예를 들어, R에서 acf()함수 를 호출하면 기본적으로 상관 관계를 표시하고 95 % 신뢰 구간을 그립니다. 코드를 보면을 호출 plot(acf_object, ci.type="white")하면 다음을 볼 수 있습니다. qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) 화이트 노이즈 유형의 상한으로. 이 방법의 배후에있는 이론을 설명 할 수있는 사람이 있습니까? 왜 우리는 1 + 0.95의 qnorm을 얻은 다음 2로 나누고 …

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오디오 녹음에서 피크 수 감지
오디오 녹음 모음에서 음절 수를 감지하는 방법을 찾으려고합니다. 웨이브 파일에서 좋은 프록시가 최고라고 생각합니다. 다음은 영어로 말하는 파일로 시도한 것입니다 (실제 사용 사례는 Kiswahili입니다). 이 예제 녹음의 대본은 "이것은 타이머 기능을 사용하려고합니다. 나는 일시 정지, 발성 중입니다." 이 구절에는 총 22 개의 음절이 있습니다. wav 파일 : https://www.dropbox.com/s/koqyfeaqge8t9iw/test.wav?dl=0 seewaveR 의 …

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각 점에
나는 두 개의 변수 x 와 y에 대해 측정을 수행했습니다 . 그들은 그들 과 관련된 불확실성 σ x 및 σ y를 모두 알고 있다. x 와 y 사이의 관계를 찾고 싶습니다 . 내가 어떻게 해?엔nn엑스xx와이yyσ엑스σx\sigma_xσ와이σy\sigma_y엑스xx와이yy 편집 : 각 는 다른 σ x를 가지고 있으며 , i 와 관련이 있으며 y …

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비율이 독립 변수 인 경우 비율을 변환하는 가장 적절한 방법은 무엇입니까?
나는이 문제를 이해했다고 생각했지만 확실하지 않으며 진행하기 전에 다른 사람들과 확인하고 싶습니다. 나는 두 개의 변수를 가지고 X와 Y. Y는 비율이며 0과 1로 제한되지 않으며 일반적으로 정규 분포입니다. X비율이며 0과 1로 제한됩니다 (0.0에서 0.6까지 실행). 나는의 선형 회귀를 실행하면 Y ~ X나는 것을 발견 X하고 Y크게 선형 적으로 관련이 있습니다. …

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포아송 대 준-포아송 모형에서 추정 된 동일한 계수
보험 환경에서 클레임 수 데이터를 모델링 할 때 Poisson으로 시작했지만 과대 산포가 나타났습니다. Quasi-Poisson은 기본 Poisson보다 더 큰 평균-분산 관계를 더 잘 모델링했지만 계수가 Poisson과 Quasi-Poisson 모델에서 동일하다는 것을 알았습니다. 이것이 오류가 아닌 경우 왜 이런 일이 발생합니까? Poisson보다 Quasi-Poisson을 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 참고 사항 : 근본적인 손실은 초과 …

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음수 값을 로그로 변환하는 방법은 무엇입니까?
Log()이 분산 데이터가 있으므로 음수 값을로 변환하는 방법을 알고 싶습니다 . 수식에서 작동한다는 것을 읽었 Log(x+1)지만 데이터베이스에서는 작동하지 않으며 결과적으로 NaN을 계속 얻습니다. 예를 들어이 경고 메시지가 나타납니다 (음수 값 중 하나를 사용하면 예를 보여주기에 충분하다고 생각하기 때문에 전체 데이터베이스를 넣지 않았습니다). > log(-1.27+1) [1] NaN Warning message: In log(-1.27 …
12 r  logarithm 

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가능한 모든 쌍을 사용하여 정규 혼합 분포를 만드는 밀도 추정 방법의 이름은 무엇입니까?
나는 단지 하나의 차원 밀도 추정값을 생성하는 깔끔한 (필수는 아니지만) 방법을 생각했으며 내 질문은 다음과 같습니다. 이 밀도 추정 방법에는 이름이 있습니까? 그렇지 않다면, 그것은 문헌에서 다른 방법의 특별한 경우입니까? 방법은 다음과 같습니다. 우리는 벡터 가지고 있는데 우리가 추정하고자하는 알려지지 않은 분포에서 나온 것으로 가정합니다. 이를 수행하는 방법은 에서 가능한 …

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기본 lme4 옵티마이 저는 고차원 데이터에 대해 많은 반복이 필요합니다
TL은, DR은 : lme4최적화 기본적 모델 파라미터의 수에 선형으로 나타날 것이다 방법 등가보다 느리게 glm그룹 더미 변수 모델. 속도를 높이기 위해 할 수있는 일이 있습니까? 상당히 큰 계층 적 로짓 모델 (~ 50k 행, 100 열, 50 그룹)을 맞추려고합니다. 일반 로짓 모델을 데이터에 그룹화하면 (그룹에 더미 변수가 있음) 제대로 작동하지만 …

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던의 시험 결과를 읽는 방법?
Dunn의 테스트 결과를 어떻게 읽 습니까? 구체적으로, 아래 표의 값은 무엇을 알려줍니까? 나는 4 개의 그룹으로 비모수 적 데이터를 가지고 있으며, 그룹의 분포가 서로 다르고 집계 데이터 세트와 다른지 확인하기 위해 먼저 Kruskal-Wallis 테스트를 수행했습니다. 그런 다음 Dunn의 테스트를 사용하여 서로 다른 그룹과 그렇지 않은 그룹을 확인했습니다. library(dunn.test) dunn.test(data, g=area, …


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R에서 회귀 스플라인이있는 로지스틱 회귀
영국의 두부 외상 데이터베이스에 대한 소급 데이터를 기반으로 로지스틱 회귀 모델을 개발하고 있습니다. 주요 결과는 30 일 사망률입니다 ( "생존"척도로 표시). 이전 연구 결과에 중대한 영향을 미친다는 증거가 발표 된 다른 조치는 다음과 같습니다. Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of patient = 16.0-101.5 ISS - …


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