«r» 태그된 질문

저는 R에 더 익숙한 사용자이며 4 개의 서식지 변수에 대해 5 년 동안 약 35 명의 개인에 대한 임의의 기울기 (선택 계수)를 추정하려고했습니다. 응답 변수는 위치가 "사용 된"(1) 또는 "사용 가능한"(0) 서식지 (아래 "사용") 여부입니다. Windows 64 비트 컴퓨터를 사용하고 있습니다. R 버전 3.1.0에서는 아래 데이터와 표현식을 사용합니다. PS, TH, …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

요약 : 표준 정규 분포가 아닌 로지스틱 회귀 계수의 테스트에 분포 (잔류 편차를 기반으로 한 자유도)를 사용하도록 지원하는 통계 이론이 있습니까?ttt 얼마 전에 SAS PROC GLIMMIX의 로지스틱 회귀 모델을 피팅 할 때 기본 설정에서 로지스틱 회귀 계수가 표준 정규 분포가 아닌 분포를 사용하여 테스트됨을 발견했습니다 . 즉, GLIMMIX는 비율이 ( …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

패키지의 비 네트를 사용하여 R의 중개 패키지를 둘러 보려고합니다. mediate()함수 의 출력을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + …

12 r  mediation 

저는 실험실 (자원 봉사자)의 연구 조교입니다. 저와 소규모 그룹은 대규모 연구에서 가져온 일련의 데이터에 대한 데이터 분석 작업을 수행했습니다. 불행히도 데이터는 일종의 온라인 앱으로 수집되었으며 가장 유용한 형식으로 데이터를 출력하도록 프로그래밍되지 않았습니다. 아래 그림은 기본적인 문제를 보여줍니다. 나는 이것을 "개조"또는 "구조 변경"이라고 들었다. 질문 : 10k가 넘는 항목이있는 대용량 데이터 …

12 r  excel  data-cleaning 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

내 데이터는 여기에 설명되어 있습니다 . 반복 측정 ANOVA를 피팅 할 때 "ov (Error () model is singleular error)"가 발생하는 원인은 무엇입니까? lmer내 기본 사례는 다음을 사용하여 상호 작용의 효과를 보려고합니다 . my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = …

12 r  lme4-nlme 

step()단계별 회귀 분석을 위해 R 의 함수가 사용하는 임계 p- 값은 무엇입니까 ? 0.15라고 가정하지만 내 가정이 맞습니까? 임계 p- 값을 어떻게 변경할 수 있습니까?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

선형 모델이 Model1있고 vcov(Model1)다음 행렬을 제공 한다고 가정하십시오 . (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 이 예제에서이 매트릭스는 실제로 무엇을 표시합니까? 모델과 독립적 변수에 대해 안전하게 어떤 가정을 할 수 있습니까?

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

함수 에 대한 일반화 된 비선형 최소 제곱 회귀에 대한 로그 우도를 계산하려고 합니다. ( 패키지 로부터) 브라운 운동을 가정하여 계통 발생 수 트리에서 거리에 의해 생성 된 분산 공분산 행렬을 사용하여 R 패키지의 함수 . 다음의 재현 가능한 R 코드는 x, y 데이터와 9 개의 분류법을 가진 임의의 트리를 …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

질문 세 그룹의 사람들의 테스트 점수는 R에서 별도의 벡터로 저장됩니다. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) 이 그룹들 사이 의 중앙값에 유의 한 차이가 있는지 알고 싶습니다 . …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

1000 개의 문서와 그 안에 나타나는 모든 단어를 나타내는 데이터 세트가 있습니다. 따라서 행은 문서를 나타내고 열은 단어를 나타냅니다. 그래서 예를 들어, 셀의 값은 시간을 나타내며, 워드 문서 발생 . 이제 tf / idf 방법을 사용하여 단어의 '무게'를 찾아야하지만 실제로이 작업을 수행하는 방법을 모르겠습니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까?j i(i,j)(i,j)(i,j)jjjiii

12 r  data-mining  feature-selection 

ROC (receiver operator 특성)에 따라 영역의 p- 값을 계산하는 방법을 찾기 위해 고심하고 있습니다. 연속 변수와 진단 테스트 결과가 있습니다. AUROC가 통계적으로 유의한지 확인하고 싶습니다. pROC, ROCR, caTools, 검증, Epi와 같은 ROC 곡선을 다루는 많은 패키지를 발견했습니다. 그러나 문서와 테스트를 읽는 데 몇 시간을 보낸 후에도 방법을 찾을 수 없었습니다. …

12 r  p-value  roc 

패키지 의 함수 lmer()가 lme4p- 값을 생성하지 않았다는 인상을 받았습니다 ( lmerp- 값 및 그 밖의 모든 것을 참조하십시오 ). 이 질문에 따라 대신 MCMC에서 생성 된 p 값을 사용 했습니다. lme4혼합 모델의 중요한 효과 및이 질문 : 의 패키지에서 출력에서 p- 값을 찾을 수 없습니다lmer()lm4R . 최근에 memisc 라는 …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

코드와 출력이 있으며 모델을 만들고 싶습니다. 이 출력을 사용하여 모델을 구성하는 방법을 모르겠습니다. require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) 참고 ns()천연 큐빅 스플라인 대한 B 스플라인 기저 행렬을 생성한다. 따라서이 …

12 r  splines 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 . 나는 텍스트 파일을 사용하여 얼마 동안 아무런 문제없이 R에 대한 데이터를 저장했습니다. 그러나 최근 프로젝트의 경우 원시 텍스트 파일을 처리하기에는 파일 크기가 너무 커지고 …

12 r  dataset