«references» 태그된 질문

질문 : 유사 최대 가능성 추정 (QMLE; 의사 최대 가능성 추정, PMLE이라고도 함)의 아이디어와 직관은 무엇입니까? 실제 오차 분포가 가정 된 오차 분포와 일치하지 않을 때 추정기가 작동하는 이유는 무엇입니까? QMLE 의 Wikipedia 사이트 는 훌륭하지만 (간결하고 직관적이며 요점까지는) 좀 더 직관과 세부 사항, 아마도 그림을 사용할 수 있습니다. 다른 …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

나는 당신이 나에게 몇 가지 제안을 줄 수 있기를 바랍니다. 저는 매우 다양한 (소수 그룹으로 구성된) 대학에서 가르치고 있으며 학생들은 대부분 심리학 전공입니다. 대부분의 학생들은 고등학교를 다니지 만 신입생은 40 세 이상입니다. 대부분의 학생들은 동기 부여 문제와 수학에 대한 혐오감을 가지고 있습니다. 그러나 나는 여전히 기본 커리큘럼을 다루는 책을 찾고 …

17 references  teaching 

비선형 회귀에 대한 통계 문헌에 대한 좋은 검토 기사를 아는 사람이 있습니까? 나는 주로 일관성 결과와 무증상에 관심이 있습니다. 특히 흥미로운 것은 모델입니다 yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, 패널 데이터 용. 비모수 적 방법은 관심이 적습니다. 저널에 대한 제안도 환영합니다. 현재 저는 Handbook of Econometrics 에서 Amemiya (1983)를 읽고 있지만 …

17 regression  references  nonlinear-regression 

적절한 점수 규칙은 '진정한'모델에 의해 극대화되는 규칙이며 시스템을 '헤지'하거나 게임을 할 수 없습니다 (점수를 향상시키기 위해 모델의 진정한 신념에 따라 다른 결과를 의도적으로보고 함). 브리 어 점수는 적절하고 정확성 (비율이 올바르게 분류 됨)이 부적절하며 종종 낙담합니다. 때로는 AUC가 준 정확한 스코어링 규칙이라고 불리는데, 이는 정확성으로 완벽하지는 않지만 적절한 규칙보다 덜 …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

정규 분포의 첫 번째 유도가 무엇을 할 수 있습니다 그 유도를 재현 하고 또한 역사적 맥락에서 그것을 설명 ? 만약 인류가 정규 분포를 잊어 버렸다면, 그것을 재발견 할 가능성이 가장 높은 방법은 무엇입니까? 나는 이항과 같은 기본적인 이산 확률 분포를 계산하는 빠른 방법을 찾으려고 노력하면서 첫 번째 파생물이 부산물로 왔을 …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

배경 : 지난 4 년 동안 ( alexnet 이후 ) 의 많은 현대 연구 는 최신 분류 결과를 달성하기 위해 신경망에 대해 생성 사전 훈련을 사용하지 않는 것으로 보입니다. 예를 들어, 여기 에서 mnist의 상위 결과 에는 상위 50 개의 논문 중 2 개만 RBM 인 생성 모델을 사용하는 것으로 …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

지난 몇 달 동안 저는 이번 여름에 석사 논문 준비를위한 Quantile 회귀에 대해 집중적으로 읽었습니다. 구체적으로 나는이 주제에 관한 Roger Koenker의 2005 년 책 대부분을 읽었습니다. 이제이 기존 지식을 확장하여 도구 변수 (IV)를 허용하는 회귀 기술을 양자화하려고합니다. 이것은 빠른 속도로 성장하고있는 활발한 연구 분야 인 것 같습니다. 누군가 나에게 제안 …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

Fréchet-Hoeffding 상한 접합부 분포 함수에 적용하고이 주어진다 C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. CDF 대신에 copula density 대한 상한 (마진 밀도에 의존한다는 의미) 상한이 있습니까?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) 모든 참조는 대단히 감사하겠습니다.

16 references  joint-distribution  bounds  copula 

중지 규칙은 P- 값과 의사 결정과 관련된 오류율 간의 관계에 영향을줍니다. Simmons 등의 최근 논문. 2011 년 에는 연구자 자유도 라는 용어 가 재현 불가능한 것으로 밝혀진 심리학 문헌의 많은 보고서를 담당하는 것으로 간주되는 행동의 모음을 설명합니다. 이러한 행동 중, 선택적인 중지 규칙 또는 선언되지 않은 임시 분석은 현재 내가 …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

나는 몇 번이나 "내 스스로 가려고"노력했지만 제한된 성공을 거두었 다. 저는 캐주얼 한 SPSS 사용자이며 일부 SAS 경험이 있습니다. 비슷한 배경을 가지고 있으며 이제 R을 사용하는 사람으로부터 한두 가지 조언을 부탁드립니다.

16 r  references 

시계열 예측에 신경망을 사용하려면 몇 가지 리소스가 필요합니다. 나는 약간의 논문을 구현 한 다음 그들이 그들의 방법의 잠재력을 과장되게 언급했다는 것을 알고 조심한다. 따라서 방법에 대한 경험이 있다면 훨씬 더 훌륭 할 것입니다.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

통계가 응용 과학이라고 말하는 것이 공평하다고 생각합니다. 평균과 표준 편차를 계산할 때 누군가가 그 숫자에 따라 몇 가지 결정을 내리려고하기 때문입니다. 좋은 통계학자가 되려면 샘플 데이터를 신뢰할 수 있고 관심있는 실제 데이터를 완전히 잘못 표시하는 통계 테스트가있을 때 "감지"할 수 있기를 바랍니다. 분석에 관심이있는 프로그래머가 되려면 빅 데이터 세트 통계와 …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

기계 학습의 필수 아이디어 중 일부에 대한 세계적 관점을 얻으려고 노력하고 있으며 손실의 다른 개념 (제곱, 로그, 힌지, 프록시 등)에 대한 포괄적 인 처리가 있는지 궁금합니다. 나는 Loss Function Semantics 에 관한 John Langford의 훌륭한 포스트에 대한보다 포괄적이고 공식적인 발표를 통해 무언가를 생각하고있었습니다 .

16 references  loss-functions 

다가오는 회의에서 비 통계 학자에게 프로젝트를 제시해야하며 통계와 광석을 처리하는 기계를 비교할 때 읽은 인용문을 포함하고 싶습니다. 그 이유는 통계 기능과 잠재 고객의 목표 사이의 특정 연결을 강조하고 싶기 때문입니다. 나는 인용문을 찾을 수 없었고 누군가가 나를 인용 할 수 있기를 바랐다. 다음과 같은 내용이 있습니다. 광석에서 금을 추출하는 경우를 …

16 references  quotation 

확률 분포 함수 및 누적 분포 함수와 같은 확률 이론의 중요한 개념을 설명하는 좋은 책이 있습니까? John Rice의 "수학 통계 및 데이터 분석"과 같은 책은 간단한 순열 개념으로 시작한 다음 갑자기 (2 장에서) 실제 분석, 다중 및 표면 적분에 대한 지식을 가정하고 CDF 및 PDF와 3 차원 그림으로 설명합니다. 하나는 …

16 probability  self-study  distributions  references  theory