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나는 여전히 일반 선형 모델에 익숙하지 않으며, 내가 선택한 대부분의 GLM 텍스트에서 많은 표기법으로 어려움을 겪고 있습니다. 가독성을 높이는 데 가장 인기있는 GLM 서적이 있습니까?

16 regression  generalized-linear-model  references 

통계학자는 아니지만 통계에 관심이 많으며 참고할만한 책을 사고 싶습니다. 특정 주제에 대한 몇 권의 책이 있습니다 (예 : 머신 러닝을 위한 통계 학습의 요소 또는 베이지안 데이터 분석). 대한 Bayesian Data Analysis : ...), 더 일반적인 책을 찾고있었습니다. Freedman의 책은 종종 여기에서 잘 고려됩니다. 고급 통계 책 추천 비 통계 …

16 references 

하나의 고정 효과 (조건)와 두 개의 임의 효과 (대상 내 설계 및 쌍으로 인해 참가자)가있는 혼합 효과 모델을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다. lme4패키지로 모델이 생성되었습니다 exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). 다음으로, 고정 효과 (조건)없이 모형에 대해이 모형의 우도 비 검정을 수행했으며 유의 한 차이가 있습니다. 내 데이터 세트에는 3 가지 조건이 있으므로 다중 …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Chris Bishop의 Pattern Recognition and Machine Learning을 따르는 사람이 찾은 비디오 또는 기타 책 / 노트가 있습니까? 나는 기계 학습을 배우기 위해이 책을 샀으며 그것을 배우는데 어려움을 겪고 있습니다.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

하자 의 값을 가지고 IID 확률 변수의 계열 수 평균 갖는 및 분산 \ 시그마 ^ 2 . 알고있을 때마다 \ sigma를 사용하여 평균에 대한 간단한 신뢰 구간은 P (| \ bar X-\ mu |> \ varepsilon) \ le \ frac {\ sigma ^ 2} {n \ varepsilon ^ 2}로 …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

현재로서는이 질문이 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 답변, 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 통해 답변이 뒷받침 될 것으로 예상되지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 광범위한 토론을 요구할 것입니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으십시오 . 휴일 육년 전 …

15 references  history 

나는이 문제에 대해 생각하고있다. 이진 데이터 모델링을위한 일반적인 로지스틱 함수는 다음과 같습니다. 그러나 S 형 곡선 인 로짓 함수는 항상 데이터 모델링에 가장 적합합니까? 데이터가 정상적인 S 자형 곡선을 따르지 않고 도메인(0,1)을가진 다른 유형의 곡선을 따르는 것으로 생각할만한 이유가있을 수 있습니다.로그( p1 - p) = β0+ β1엑스1+ β2엑스2+ …로그⁡(피1−피)=β0+β1엑스1+β2엑스2+… \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\ldots …

15 logistic  references  link-function 

누구든지 일반적인 기계 학습 알고리즘 (NN, SVM 등의 다른 풍미)에 대한 런타임 분석 요약을 참조합니까?

15 machine-learning  references  algorithms 

가장 뛰어난 2 급 분류기는 무엇입니까? 예, 그것은 백만 달러짜리 질문이라고 생각합니다. 그리고 무료 점심 식사 정리 를 알고 있습니다. 그리고 이전 질문도 읽었습니다. 어플리케이션에 가장 적합한 2 등급 분류기는 무엇입니까? 그리고 최악의 분류 아직도, 나는 그 주제에 대해 더 많은 것을 읽고 싶습니다. 다른 분류기의 특징, 장점 및 특징에 …

15 machine-learning  classification  references 

메시지 전달 방법이 무엇인지 모호합니다. 배포의 각 요인의 근사를 반복적으로 다른 모든 요인의 모든 근사에 따라 작성하여 분포에 대한 근사를 작성하는 알고리즘입니다. 나는 둘 다 Variational Message Passing 과 Expectation Propagation의 예라고 믿는다 . 메시지 전달 알고리즘이보다 명확하고 정확하게 무엇입니까? 참조를 환영합니다.

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

현재 통증 경험과 관련된 심리 사회적 특성에 대한 실험 데이터를 수집하고 있습니다. 이 과정에서 참가자들로부터 다양한 자체보고 및 암시 적 측정과 함께 GSR 및 BP 측정을 전자적으로 수집하고 있습니다. 나는 심리적 배경을 가지고 있으며 요인 분석, 선형 모델 및 실험 분석에 익숙합니다. 내 질문은 시계열 분석에 대해 배울 수있는 좋은 …

15 r  time-series  references 

저는 소프트웨어 엔지니어로서 통계 알고리즘, 데이터 마이닝, 기계 학습, 베이지안 네트워크, 분류 알고리즘, 신경망, Markov 체인, Monte Carlo 방법 및 난수 생성과 같은 주제에 관심이 있습니다. 개인적으로 이러한 기술을 직접 사용하는 것은 즐겁지 않았지만, 그 기술을 사용하고 그에 대해 더 많이 알고 싶어하는 소프트웨어를 높은 수준에서 사용해야했습니다. 큰 폭의 책을 …

15 references  computational-statistics  computing 

나는 (1000 정도의) 추정치가 많으며 모두 장기 탄력성의 추정치입니다. 이 중 절반 이상이 방법 A를 사용하고 나머지는 방법 B를 사용하여 추정됩니다. 어딘가에서 "방법 B 가 방법 A와 매우 다른 것으로 추정합니다. 추정치가 훨씬 높기 때문에 (50-60 %) ". 강력한 통계에 대한 나의 지식은 아무것도 아닙니다. 그래서 나는 두 표본의 표본 …

15 mean  outliers  robust  references 

"이 변수 는 있고 대부분의 질량은 있고 1을 향해 계속 감소한다는 것을 알고 있습니다. 모델링을 위해 어떤 분포를 사용할 수 있습니까? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )엑스xx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , .20 )(0,.20)(0,.20) 실제로, 나는 그것들을 알고 있기 때문에 몇 번의 동일한 분포를 반복해서 …

15 distributions  references