«regression» 태그된 질문

회귀 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ i 또는 벡터 표기법에서 다중 상관 관계 RRR 및 결정 계수 의 기하학적 의미에 관심이 있습니다. ,R2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

모든 종속 변수와 독립 변수가 범주 형 변수 인 경우 회귀를 수행 할 수 있습니까?

24 regression  logistic  categorical-data 

문제 회귀 분석에서 일반적으로 샘플에 대한 평균 제곱 오차 (MSE)를 계산합니다 . 를 사용하여 예측 변수의 품질을 측정합니다.MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 지금은 고객이 여러 가지 숫자 기능이 주어진 제품에 대해 기꺼이 지불 할 가격을 예측하는 것이 목표 인 회귀 문제를 해결하고 있습니다. 예상 가격이 너무 높으면 고객이 …

24 regression  error  loss-functions 

내 데이터 포인트 중 최고의 선형 근사치 (최소 제곱 사용)가 선 이면 근사 오차를 어떻게 계산할 수 있습니까? 관측 값과 예측값 의 차이의 표준 편차를 계산하면 나중에 실수 (관측되지는 않음) 값 이 구간 정규 분포를 가정 할 때 확률이 ~ 68 % 인 ( )?e i = r e a …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

선형 회귀 분석에서 특이 치를 분석하고 다중 공선 성을 조사하며 이분산성을 테스트합니다. 문제는 이것들을 적용하는 명령이 있습니까? 먼저 특이 치를 먼저 분석 한 다음 다중 공선 성을 조사해야합니까? 아니면 반대로? 이것에 대한 경험 규칙이 있습니까?

24 regression  multiple-regression  outliers 

처음에는 순서가 중요하지 않다고 생각했지만 여러 회귀 계수를 계산하는 그램 슈미트 직교 화 프로세스에 대해 읽었으며 이제는 두 번째 생각을하고 있습니다. 그램-슈미트 공정에 따르면, 설명 변수가 다른 변수들 사이에서 색인화 될 때, 그 잔여 벡터는 더 작을 수 있는데, 그 이유는 이전 변수의 잔여 벡터가 그로부터 제거되기 때문이다. 결과적으로, 설명 …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

New York Times는 뉴욕시 교육자들에게 피드백을 제공하기 위해 사용되는 '부가가치'교사 평가 시스템에 대해 오랫동안 언급했습니다. lede는 문맥없이 표시되는 점수를 계산하는 데 사용되는 방정식입니다. 수사적 전략은 수학을 통해 협박하는 것으로 보입니다. 이 기사의 전문은 http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html 에서 볼 수 있습니다 . 마이클 와인 립 (Michael Winerip)이라는 저자는이 방정식의 의미가 평균적인 교사보다 훨씬 …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

회귀 분석과 선형 판별 분석 (LDA) 사이에 관계가 있습니까? 그들의 유사점과 차이점은 무엇입니까? 두 개의 수업이 있거나 두 개 이상의 수업이 있으면 차이가 있습니까?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

R ( lm) 로 회귀 모델을 작성하는 동안 이 메시지가 자주 나타납니다. "there are aliased coefficients in the model" 정확히 무엇을 의미합니까? 또한 이로 인해 predict()경고가 표시됩니다. 경고 일 뿐이지 만 모델을 만들기 전에 앨리어싱 된 계수를 어떻게 감지 / 제거 할 수 있는지 알고 싶습니다. 또한이 경고를 무시한 결과는 …

24 r  regression 

왜 로지스틱 회귀가 선형 모델이라고 불리는 지 알고 싶습니다. 선형이 아닌 S 자형 함수를 사용합니다. 왜 로지스틱 회귀 분석이 선형 모형입니까?

24 regression  logistic  terminology 

간단한 선형 회귀 분석의 경우 회귀 계수는 분산 공분산 행렬 에서 의해 직접 계산할 수 있습니다. 여기서 는 종속 변수의 인덱스이고 는 설명 변수의 인덱스입니다.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee 공분산 행렬 만있는 경우 여러 설명 변수가있는 모형의 계수를 계산할 수 있습니까? ETA : 두 개의 설명 변수의 경우 및 와 …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

두 함수 모두 Gradient Boosting Regressors 와 같은 데이터 마이닝 방법의 일부라는 것을 알았습니다. 나는 그것들도 별도의 객체라는 것을 알았습니다. 둘 사이의 일반적인 관계는 어떻습니까?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

나는 대학에서 몇 가지 통계 과정을 밟았지만 내 교육은 이론이 매우 중요하다는 것을 알았습니다. Applied Statistics (응용 통계) (졸업 수준)에 추천하거나 경험이 풍부한 텍스트가 있는지 궁금합니다.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

평균 제곱 오차 (MSE)와 평균 제곱 예측 오차 (MSPE)의 의미 차이는 무엇입니까?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

가격이 많은 두 개의 열이있는 행렬이 있습니다 (750). 아래 이미지에서 나는 선형 선형 회귀의 잔차를 플로팅했습니다. lm(prices[,1] ~ prices[,2]) 이미지를 보면 잔차의 매우 강한 자기 상관 인 것 같습니다. 그러나 이러한 잔차의 자기 상관이 강한 지 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 어떤 방법을 사용해야합니까? 고맙습니다!

23 r  regression  correlation  autocorrelation