«sampling» 태그된 질문

평균 으로 시퀀스 를 생성하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 Matlab에서 길이가 인 시퀀스 를 생성하려면 다음과 같습니다.± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 그러나 평균 0.05 , 즉 1 이 약간 선호되는 시퀀스 를 생성하는 방법은 무엇입니까?± 1±1\pm 10.050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

나는 내가 일하고있는 문제에 대한 증거를 만들려고 노력하고 있으며 내가 만들고있는 가정 중 하나는 내가 샘플링 한 포인트 세트가 전체 공간에 밀집되어 있다는 것입니다. 실제로, 전체 샘플 공간에서 내 포인트를 얻기 위해 라틴 하이퍼 큐브 샘플링을 사용하고 있습니다. 샘플 크기가 되도록 라틴 하이퍼 큐브 샘플이 전체 공간에 걸쳐 밀도가 높은지 …

11 sampling  asymptotics  latin-square  latin-hypercube 

Gibbs 샘플링에 대한 다른 질문이나 Wikipedia가 언급 될까봐 두려워서 실제로 물어 보는 것이 주저하고 있지만, 그들이 실제로 무엇을 묘사하고 있는지에 대한 느낌이 없습니다. 조건부 확률 : p(x|y)p(x|y)p(x|y)p(x|y)x=x0x=x1y=y01434y=y12646p(x|y)y=y0y=y1x=x01426x=x13446 \begin{array}{c|c|c} p(x|y) & y = y_0 & y = y_1 \\ \hline x = x_0 & \tfrac{1}{4} & \tfrac{2}{6} \\ \hline x = …

11 sampling  mcmc  gibbs 

숙제 질문 : 1-d Ising 모델을 고려하십시오. 이라고하자 . 는 -1 또는 +1입니다.X 난x = ( x1, . . . 엑스디)엑스=(엑스1,...엑스디)x = (x_1,...x_d)엑스나는엑스나는x_i π( x ) ∝ e∑39나는 = 1엑스나는엑스나는 + 1π(엑스)∝이자형∑나는=139엑스나는엑스나는+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} 대략 목표 분포 에서 샘플을 생성하도록 깁스 샘플링 알고리즘을 설계하십시오 .π( x )π(엑스)\pi(x) 내 시도 : …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

이 질문은 ".632 규칙" 에 관한 질문에서 비롯된 것 입니다. 문제를 단순화하는 범위에서 user603의 답변 / 표기법을 특별히 언급하고 있습니다. 이 답변은 크기가 표본으로 시작하고, 수집 된 별개의 항목 에서 을 교체합니다 (콜). 샘플 가 N 의 특정 요소 과 다를 은N I t의 H S I m ( 1 …

11 probability  sampling 

이전에는 미지 모수의 관점에서 추정기에 대한 결과를 제공 한 분포 분포 샘플링에 대해 배웠습니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델 에서 및 의 샘플링 분포β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) 및 β^1∼N(β1, σ2Sxx)β^1∼N(β1, σ2Sxx) \hat{\beta}_1 \sim \mathcal N \left(\beta_1,~\frac{\sigma^2}{S_{xx}}\right) 여기서Sxx=∑ni=1(x2i)−nx¯2Sxx=∑i=1n(xi2)−nx¯2S_{xx} = …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

randomForest 구현은 대체로 샘플링 할 때도 관측치 수를 넘어서 샘플링을 허용하지 않습니다. 왜 이런거야? 잘 작동합니다. rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) 내가하고 싶은 것 : rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) Error in …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

일반적으로 은 Fisher 로 변환되어 두 r 값 간의 차이를 테스트 합니다. 그러나 메타 분석을 수행 할 때 왜 그러한 단계를 수행해야합니까? 측정 오차 또는 비 샘플링 오차를 수정합니까? r 이 모집단 상관의 불완전한 추정 이라고 가정해야하는 이유는 무엇입니까?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

내 데이터는 다음과 같습니다. 두 그룹의 환자가 있습니다. 각 그룹의 환자는 다른 유형의 안과 수술을 받았습니다. 각 그룹의 환자에 대해 5 개의 변수를 측정 하였다. 순열 테스트 또는 MANOVA를 사용하여 두 그룹 간의 변수를 비교하고 싶습니다. 수술을 한 눈은 실제로 분석에 중요하지 않습니다. 그러나, 예를 들어, 그룹 A의 환자 2는 …

11 sampling 

MCMC에서 자기 상관을 확인해야하는 필요성에 대해 계속 읽습니다. 자기 상관이 낮은 것이 왜 중요합니까? MCMC와 관련하여 무엇을 측정합니까?

11 sampling  autocorrelation  mcmc 

몇 가지 관측치가 있으며이 관측치를 기반으로 샘플링을 모방하고 싶습니다. 여기서는 비모수 적 모델, 특히 커널 평활화를 사용하여 제한된 관측치에서 CDF를 추정합니다. 그런 다음 얻은 CDF에서 무작위로 값을 그립니다. 다음은 내 코드입니다. (아이디어는 무작위로 누적됩니다. 균일 분포를 사용한 확률, 확률 값과 관련하여 CDF의 역수를 취함) x = [randn(100, 1); rand(100, 1)+4; …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

하자 독립적 인 표준 정규 확률 변수합니다. 거기에 많은 (긴) 증명이 있으며,Z1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} 많은 증거는 꽤 길며 그중 일부는 유도를 사용합니다 (예 : Casella Statistical Inference). 이 결과에 대한 쉬운 증거가 있는지 궁금합니다.

10 mathematical-statistics  sampling 

과제 달성률을 논의 할 때 20 회 시도 중 0 회가 10 회 시도 중 0 회보다 "나쁘다"는 것을 보여주는 방법이 있습니까?

10 probability  sampling 

주문한 상품 목록이 있다고 가정 해보십시오. [a, b, c, ... x, y, z, ...] 위의 목록을 지원하여 일부 매개 변수 alpha가 적용되는 배포 제품군을 찾고 있습니다. alpha = 0의 경우 확률 1 을 첫 번째 항목에, 위를, 0을 나머지에 할당합니다 . 즉, 우리 가이 목록에서 샘플을 교체하면 항상을 얻습니다 a. …

10 distributions  sampling  discrete-data 

랜덤 변수 는 기본 측정 단위 를 사용하여 하나의 -algebra 에서 다른 -algebra 까지 측정 가능한 함수로 정의됩니다 .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) 이 랜덤 변수의 샘플 에 대해 어떻게 이야기 합니까? 우리는 이것을 …

10 sampling  random-variable  simulation