«sums-of-squares» 태그된 질문

나의 주요 질문은 유형 I (순차) 분산 분석을 수행 할 때 출력 (계수, F, P)을 해석하는 방법입니다. 내 특정 연구 문제는 조금 더 복잡하므로 예제를 여러 부분으로 나눌 것입니다. 첫째, 식물 성장 (Y1)에 대한 거미 밀도 (X1)의 효과에 관심이 있고 인클로저에 묘목을 심고 거미 밀도를 조작하면 간단한 분산 분석 또는 …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

-3, -1, 1, 3 대비로 개체 간 분산 분석을 수행 할 수있는 R 코드를 제공하십시오. 그러한 분석에 적절한 SS (Sum of Squares) 유형에 관한 논쟁이 있음을 이해합니다. 그러나 SAS 및 SPSS (Type III)에 사용되는 기본 SS 유형은 필자의 지역 표준으로 간주됩니다. 따라서이 분석 결과가 해당 통계 프로그램에 의해 생성 된 …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

다중 요인 분산 분석에 변수를 지정하는 순서가 차이를 만들지 만 다중 선형 회귀 분석을 수행 할 때 순서는 중요하지 않다는 것을 이해하는 것이 맞습니까? 측정 된 혈액 손실 y 및 두 가지 범주 형 변수와 같은 결과를 가정 선종 절제술 방법 a , 편도 절제술 방법 b . 모델 y~a+b이 …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

SPSS와 같은 통계 패키지에서 R로 통계 패키지를 전환하는 데 도움이되는 수단으로 R 용 ez 패키지를 개발했습니다. 다양한 분산 분석의 스펙을 단순화하고 SPSS와 유사한 출력 (효과 크기 및 가정 포함)을 제공함으로써 (희망적으로) 달성됩니다. 다른 기능들 중에서도). 이 ezANOVA()함수는 주로 래퍼 역할을 car::Anova()하지만 현재 버전의 ezANOVA()구현에서는 II 형 제곱합 만 구현하는 반면 …

16 r  anova  sums-of-squares 

와으로 모두 불균형 요인 실험의 데이터를 분석 SAS하고 R있습니다. 모두 SAS와 R사각형의 유사한 유형 I의 합계를 제공하지만, 사각형의 자신의 유형 III의 합은 서로 다르다. 아래는 SAS및 R코드와 출력. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 3 25 1 3 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

분산 검정 분석에서 단측 검정을 사용하는 이유를 설명 할 수 있습니까? 왜 ANOVA에서 단측 검정 (F- 검정)을 사용합니까?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

분명히, Fisher 분석은 클래스 간 분산을 최소화하면서 동시에 클래스 간 분리를 최대화하는 것을 목표로합니다. 변수의 판별력에 대한 유용한 측정 값은 대각선 양 됩니다.비나는 내가/ W나는 내가Bii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html p x p사이 ( B )와 클래스 내 ( W ) 행렬 의 크기 ( ) 는 입력 변수의 수에 의해 주어진다는 것을 …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

다음 aov과 lm호출 에서 p- 값의 차이점을 설명하는 것은 무엇입니까 ? 다른 유형의 제곱합 계산으로 인해 차이가 있습니까? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

R에서 Anova를 반복적으로 측정하고 그 데이터 세트에 대한 특정 대비를 수행하려고합니다. 올바른 방법은 Anova()자동차 패키지에서 사용하는 것이라고 생각합니다 . 데이터 를 ?Anova사용하여 얻은 예제로 내 질문을 설명 해 보겠습니다 OBrienKaiser(참고 : 예에서 성별 요인을 생략했습니다) : 우리는 주제 요인, 치료 (3 수준 : 통제, A, B) 및 2 반복 중 …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

꼬리 지수가 인 T 분포 랜덤 변수의 제곱합의 분포를보고 있습니다. X가 rv 인 경우, 의 푸리에 변환 인 는 컨볼 루션 앞의 제곱에 대한 솔루션을 제공합니다 . αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x 함께 , 용액에 대해 푸리에 역변환 …

11 probability  sums-of-squares 

연속 예측 변수와 관련하여 공선 성이 많지만 범주 형 예측 변수에서는 찾을 수 없습니다. 아래에이 유형의 데이터가 있습니다. 첫 번째 요인은 유전 적 변수 (대립 유전자 수)이고 두 번째 요인은 질병 범주입니다. 분명히 유전자가 질병보다 우선하며 진단으로 이어지는 증상을 나타내는 요인입니다. 그러나 SPSS와 관련하여 일반적으로 수행되는 II 또는 III 제곱합을 …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

선형 다중 회귀 방정식에서 베타 가중치가 다른 모든 IV의 기여에 대한 각 개별 독립 변수의 기여를 반영하는 경우 회귀 방정식에서 DV를 예측하는 모든 IV가 공유하는 분산은 어디입니까? 예를 들어, 아래에 표시된 Venn 다이어그램 (및 CV의 'about'페이지 ( https://stats.stackexchange.com/about ) 에서 가져온 )이 3 IV 및 1 DV로 레이블이 지정된 경우 …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

통계에 대한 나의 짧은 경험에 따르면, 분산 분석 결과를 얻는 데 사용되는 제곱합 유형 (유형 I, II, III, IV ...)은 테스트 결과 (특히 상호 작용이 있거나 누락 된 모델의 경우)에 극적인 차이를 만들 수 있습니다. 데이터). 그러나 나는 아직보고 한 논문을 보지 못했다. 왜 이렇게이다? 어떤 식 으로든 통계 자체가 …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

이 게시물은 이변 량 선형 회귀 모델을 나타냅니다. Yi=β0+β1xiYi=β0+β1xiY_i = \beta_0 + \beta_1x_i. 나는 항상 총 제곱합 (SSTO)을 오차의 제곱합 (SSE)과 모델의 SSR (제곱합)으로 나누었다. 왜 작동합니까? 나는이 부분 않는 이해 : yiyiy_i : y의 관측 값 y¯y¯\bar{y}: 모든 관측 된 의 평균yiyiy_i y^iy^i\hat{y}_i : 주어진 관측치의 x에 대한 y의 …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal 

저자는 OLS를 다루는 나의 계량 경제학 교과서 (Introductory Econometrics)에서 "설명 변수가 추가 될 때 SSR이 떨어져야한다"고 썼다. 왜 그렇습니까?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares