«terminology» 태그된 질문

오랫동안 두 랜덤 변수의 "합계"가 컨볼 루션 인 이유를 이해하지 못한 반면 와 의 혼합 밀도 함수 합 은f(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); 그들의 컨볼 루션이 아닌 산술 합. 정확한 문구 "두 개의 임의 변수의 합"은 Google에 146,000 번 표시되며 다음과 같이 타원형입니다. 하나의 값을 산출하기 위해 RV를 고려한다면, 그 하나의 값을 다른 RV …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Tikhonov 정규화와 능선 회귀는 종종 같은 것처럼 사용되는 용어입니다. 차이점이 무엇인지 정확하게 지정할 수 있습니까?

32 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization 

나는 종종 철자법 "heteroskedastic"과 "heteroscedastic"과 "homoscedastic"과 "homoskedastic"을 모두 볼 수있다. "c"와 "k"변형 사이의 의미에는 차이가없는 것, 단순히 단어의 그리스어 어원과 관련된 직교상의 차이가 있습니다. 두 가지 다른 철자의 기원은 무엇입니까? 하나의 사용법이 다른 것보다 더 일반적이며 지역이나 연구 분야 간의 차이를 반영합니까, 아니면 권위 (또는 실제로 편집) 선호도를 반영합니까? 한편, …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

나는 한동안 LSTM을 공부하고있다. 모든 것이 어떻게 작동하는지 높은 수준에서 이해합니다. 그러나 Tensorflow를 사용하여 구현하려고하면 BasicLSTMCell 에 많은 단위 (즉 num_units) 매개 변수가 필요 하다는 것을 알았습니다 . 에서 이 LSTMs의 매우 철저한 설명, 내가 한 것을 수집 한 LSTM 장치는 다음 중 하나입니다 실제로 GRU 단위입니다. 그 매개 변수 …

32 neural-networks  terminology  lstm  rnn  tensorflow 

그 변수 중 일부는 서로 밀접하게 관련되어 있습니다. 어떻게 / 왜 / 어떤 맥락에서 우리는 그것들을 독립 변수 로 정의 합니까?

30 regression  terminology  predictor 

공정한 6 면체 주사위를 굴릴 때 예상되는 값으로 3.5를 얻는 방법을 이해합니다. 그러나 직관적으로 1/6의 기회로 각 얼굴을 기대할 수 있습니다. 따라서 주사위를 굴릴 것으로 예상되는 값이 같은 확률로 1-6 사이의 숫자가 아니어야합니까? 다시 말해, '공정한 6 면체 주사위를 던질 때의 예상 가치는 얼마입니까?'라는 질문을 받았을 때, '아, 1-6의 기회는 …

30 expected-value  terminology  history 

기계 학습 의 맥락에서 "추론"과 "추정"의 차이점은 무엇입니까 ? 초보자로서 우리는 임의 변수를 추론 하고 모델 매개 변수를 추정 한다고 생각합니다 . 내 이해가 맞습니까? 그렇지 않다면 차이점은 무엇이며 언제 사용해야합니까? 또한 "학습"의 동의어는 무엇입니까?

30 machine-learning  inference  terminology 

통계는 샘플에서 얻을 수있는 속성이라는 것을 알았습니다. 동일한 크기의 많은 샘플을 가져 와서이 속성을 모두 계산하고 pdf를 플로팅하면 해당 속성의 분포 또는 해당 통계의 분포가 나타납니다. 또한 통계가 추정 자라는 말을 들었습니다.이 두 개념이 어떻게 다른가요?

30 terminology  estimators  definition 

나는 Deep Convolutional Neural Networks를 사용한 ImageNet 분류를 읽고 있었고 3 장에서는 Convolutional Neural Network의 아키텍처를 설명하고 그들이 어떻게 사용하는 것이 바람직한 지 설명했습니다. 비 포화 비선형 성 에프( x ) = m a x ( 0 , x ) 입니다.f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). 훈련하는 것이 더 빠르기 때문입니다. 이 …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network 

외삽 법과 내삽 법의 차이점은 무엇이며 이러한 용어를 사용하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 보간법을 사용하여 논문에서 다음과 같은 진술을 보았습니다. "이 절차는 빈 지점 사이에서 추정 된 함수의 모양을 보간합니다" 외삽 법과 보간법을 모두 사용하는 문장은 다음과 같습니다. 이전 단계에서는 Kernel 방법을 사용하여 보간 함수를 왼쪽 및 오른쪽 …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Principal Component Analysis, LDA 등과 같은 차원 축소 기법에서는 종종 매니 폴드라는 용어가 사용됩니다. 비 기술 용어의 매니 폴드 란 무엇입니까? 점 x엑스x 가 치수를 줄이려는 구에 속하고 잡음 y와이y 와 와 가 서로 관련 이 없으면 잡음으로 인해 실제 점 가 서로 멀리 떨어져 있습니다. 따라서 노이즈 필터링이 필요합니다. …

28 terminology  manifold-learning 

리소스를보다 쉽게 ​​찾을 수 있도록 내가하려는 일을 설명 할 수있는 좋은 용어를 찾고 있습니다. 따라서 두 개의 점 A와 B의 클러스터가 있는데, 각각 두 개의 값 X와 Y와 연관되어 있고 A와 B 사이의 "거리"를 측정하려고합니다. 즉, 동일한 분포에서 표본이 추출 될 가능성은 얼마나됩니까? (분포가 정상이라고 가정 할 수 있습니다). 예를 …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

Wikipedia에 정의 된 답변 (정의)은 아마도 수학 / 통계에 익숙하지 않은 사람들에게는 약간의 암호입니다. 수학적 용어로, 통계 모델은 일반적으로 쌍 ( ) 으로 생각되며 , 여기서 S 는 가능한 관측치 세트, 즉 샘플 공간이고 P 는 S 의 확률 분포 세트입니다 .S,PS,PS, \mathcal{P}SSSPP\mathcal{P}SSS 확률 및 통계에서 확률 분포는 확률 실험에서 …

28 distributions  model  terminology 

학생들에게 개념을 소개 할 때, 용어가 어디에서 나오는지 말하는 것이 재미 있다는 것을 알게됩니다 (예 : "회귀"는 흥미로운 기원을 가진 용어입니다). 통계 / 머신 러닝에서 "정규화"라는 용어의 이력 / 배경을 밝힐 수 없었습니다. 그렇다면 정규화 라는 용어의 기원은 무엇 입니까?

27 terminology  regularization  history  tikhonov-regularization 

나는 종종 함수가 '높은 비선형 적'인 것에 대해 읽었습니다. 내 이해에는 "선형"과 "비선형"이 있는데 이것이 무엇에 대한 것입니까? 비선형과 공식적인 차이점이 있습니까? 어떻게 정의 되나요?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics