«tukey-hsd» 태그된 질문

내 상황에 대한 약간의 배경은 다음과 같습니다. 내 데이터는 포식자가 성공적으로 먹은 먹이 수를 나타냅니다. 각 시험에서 먹이의 수가 제한되어 있으므로 (25 개의 이용 가능), 이용 가능한 먹이의 수를 나타내는 "샘플"열 (각 시험에서 25)과 성공 횟수 ( "Count")가 있습니다 ( 먹이를 몇 마리 먹었는지) 비율 데이터 (578 페이지)를 기준으로 R …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

나는 JMP를 사용하여 대조군으로 세 번의 치료 전후에 성장 형태 그룹 (나무, 관목, forb 등)의 식생 덮개의 차이점을 조사하고 있습니다. 표본 크기가 작고 (n = 5) 대부분의 분포는 정규 분포가 아닙니다. 정규 분포의 경우 ANOVA를 사용하여 처리 결과 간의 차이 (백분율 변화)를 분석 한 다음 Tukey HSD를 사용하여 결과 쌍 …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

R AN ANOVA로 수행 한 결과 상당한 차이가있었습니다. 그러나 Tukey의 절차를 사용하여 어떤 쌍이 크게 다른지 확인할 때 나는 그중 하나를 얻지 못했습니다. 이것이 어떻게 가능합니까? 코드는 다음과 같습니다. fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq Mean Sq F value …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

SPSS (3 판)를 사용하여 Field의 발견 통계 읽기 필자는 ANOVA의 사후 테스트에 대해 약간 충격을 받았습니다. 제 1 종 오류율을 제어하려는 사람들은 Bonferroni 또는 Tukey를 제안하고 (374 페이지)라고 말합니다. Bonferroni는 비교 횟수가 적을수록 더 많은 힘을 발휘하는 반면 Tukey는 많은 수의 평균을 테스트 할 때 더 강력합니다. 작고 많은 수단 …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Tukey post-hoc 결과를 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까? 다른 결과를 가진 몇 가지 예가 있습니까? 북쪽, 남쪽, 동쪽 및 서쪽이 있다고 가정하십시오. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

17 post-hoc  tukey-hsd 

R과 함께 양방향 Anova 후 TukeyHSD 사후 테스트를 수행하여 중요한 차이로 그룹화 된 정렬 쌍을 포함하는 테이블을 얻고 싶습니다. (언어에 대해 미안하지만, 나는 여전히 통계에 익숙하지 않다.) 나는 이와 같은 것을 갖고 싶다 : 따라서 별이나 문자로 그룹화됩니다. 어떤 생각? 패키지 에서 함수 HSD.test()를 테스트 agricolae했지만 양방향 테이블을 처리하지 않는 …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

관련 질문에 대한 답변이없는 것 같습니다. > 2 분류기 (기계 학습)의 성능을 평가합니다. 우리의 Null 가설은 성능이 다르지 않다는 것입니다. 이 가설을 평가하기 위해 모수 (ANOVA) 및 비모수 (Friedman) 검정을 수행합니다. 중요한 경우 사후 퀘스트에서 어떤 분류 기준이 다른지 알아 내고 싶습니다. 내 질문은 두 가지입니다. 1) 다중 비교 테스트 …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

'R'의 상자 그림에서 "노치" 도움말 문서 ( 또는 원본 텍스트 )는 다음을 제공합니다. 두 플롯의 노치가 겹치지 않으면 두 중간 값이 다르다는 '강력한 증거'입니다 (Chambers et al, 1983, p. 62). 사용 된 계산에 대해서는 boxplot.stats를 참조하십시오. ' boxplot.stats '는 다음을 제공합니다. 노치 (요청 된 경우)는 +/- 1.58 IQR / sqrt …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

나는 " 양방향 ANOVA의 사후 쌍별 비교 "( 이 게시물에 해당 ) 게시물 을 보았습니다 . dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (출력은 아래에 첨부) Tukey …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd