신호 처리

현재 보행자 카운터 프로젝트를 개발 중입니다 (Linux에서 OpenCV + QT 사용). 접근 방식에 대한 나의 아이디어는 다음과 같습니다. 프레임 캡처 백그라운드 빼기 맑은 소음 (침식, 팽창) 얼룩 찾기 (cvBlobslib)-전경 객체 각 Blob에 대해 ROI를 설정하고이 Blob에서 보행자 (DetectMultiScale이있는 LBP)를 검색하십시오 (성능 향상). 찾은 보행자마다 중첩 된 상체 검색 (확실하지 않음)을 …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

컴포넌트의 납땜 성을 측정하는 프로젝트를 진행 중입니다. 측정 된 신호에 노이즈가 있습니다. 신호를 실시간으로 처리해야 5000 밀리 초 시점에서 시작되는 변경을 인식 할 수 있습니다. 내 시스템은 10 밀리 초마다 실제 값의 샘플을 가져 오지만 더 느린 샘플링으로 조정할 수 있습니다. 5000 밀리 초에서이 감소를 어떻게 감지 할 수 있습니까? …

12 filters  discrete-signals  real-time  measurement 

신호 처리 클래스에서 자동 음성 인식을 위해 Hidden Markov Model 알고리즘을 사용했습니다. 이제 기계 학습 문헌을 살펴보면 알고리즘이 "분류", "클러스터링"또는 "회귀"로 분류되어 있음을 알 수 있습니다. HMM은 어느 버킷에 속합니까? 나는 문헌에 나열된 숨겨진 마르코프 모델을 보지 못했습니다.

12 algorithms 

주파수 축을 음의 주파수에서 양의 주파수로 변환하는 방법 (Hertz 단위)으로 FFT 결과에서 x 축이되지만 짝수 길이 FFT 또는 홀수 길이 FFT가 제공되는 방법에 대한 도움을받을 수 있습니다. MATLAB에서 만드는 데 문제가 있습니다. (샘플링 주파수 f_s를 알고 있다고 가정하십시오).

12 frequency-spectrum  frequency 

에서는 이 종이 또는 멀티 레이트 필터, 저자는 다음의 수학적 관계를 확립한다. yDyDy_D 다운 샘플러의 출력 이라고합시다. yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] 여기서 MMM 은 다운 샘플링 계수입니다. 다시 말해, 우리 는 최초 신호의 모든 MMM 번째 샘플을 유지합니다 . 그런 다음 저자는 다음을 진술합니다. ... 의 z- 변환 yD[n]yD[n]y_D[n]은 다음과 같이 …

12 dft  downsampling  z-transform 

신호를 데시 메이션 (이 경우에는 단위 임펄스)으로 실험하고 있습니다. pylab과 함께 Python을 사용하고 있습니다. 먼저 단위 임펄스를 생성하고 5만큼 줄입니다. x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)), x) subplot(212) title("Decimated - FIR") stem(range(len(y)), y) figure() subplot(211) …

12 decimation 

나는 신호 처리에 관한 몇 가지 논문을 읽었으며 질문 제목의 문제에 대해 매우 혼란스러워합니다. 시간의 연속 함수 고려 , F ( t를 ) , 불균일 시간에 I 샘플 t K , 여기서 K = 1 , 2 , . . . , N . 나에게 샘플링 된 함수는 다음과 같습니다 …

12 sampling 

나는 이미지 처리 및 직물 이미지의 얀 수, 즉 날실 및 위사 (수직 및 평행 얀을 x 축)를 결정하기 위해 프로젝트를 진행하는 초보자 사용자입니다. 경사와 위사에 대해 열과 행의 합계를 취하여 원사를 감지하려고하지만 이미지의 초점이 잘 맞지 않고 선명하지 않기 때문에 작동하지 않는 것 같습니다. 또한 상기 방법은 직물에서 얀의 …

12 matlab  image-processing 

이 문제에 대한 답을 찾고있는 동안,이 게시판 은 Stack Overflow 에서이 질문을 게시하기로 결정했습니다 . 오디오 세그먼트와 사람의 음성 사이의 유사성을 결정하는 방법을 찾고 있는데, 이는 숫자로 표현됩니다. 나는 꽤 많이 검색했지만 지금까지 찾은 것 (아래에 자세히 설명되어 있음)은 내가 필요한 것에 실제로 맞지 않습니다. 한 가지 방법은 음성 인식 …

12 audio  algorithms  speech-recognition 

테라 바이트 크기의 신호 파일에서 FFT 계산을 병렬화하려고합니다. 현재 오픈 소스 라이브러리를 사용하는 FFT는 가장 빠른 GPU에서 CUDA를 통해 실행하는 데에도 많은 시간이 걸립니다. 이 프로세스에 적용하려는 프레임 워크는 Hadoop입니다. 기본적으로 Hadoop은 다음과 같은 방식으로 여러 서버 노드에 문제를 분배합니다. • 입력 파일을 (키, 값) 쌍으로 분할합니다. •이 쌍은“Map”알고리즘으로 제공되며,이 …

12 fft 

나는 현재 아코디언 신디사이저에서 일하고 있으며 가능한 한 자연스럽게 들리게하고 싶습니다. 나는 다음과 같은 파도 소리가 정말 좋아합니다. https://dl.dropbox.com/u/20437903/onda%20acordeon.wav 물결은 다음과 같습니다. 파도를 보면 고조파가 추가되고 제거 된 것처럼 보입니다. 내가 잘못? 나는 사운드 합성에 익숙하지 않으며 웨이브에 적용되는 효과와 그 적용에 대한 지침을 알려줄 수 있다면 매우 감사 할 …

12 music  sound 

이산 신호의 전력 스펙트럼 밀도는 '정확하게'무엇입니까? 나는 항상 신호의 푸리에 변환을 취한 다음 전체 주파수 범위에서 원하는 주파수 범위 크기의 비율이 전력 스펙트럼 밀도와 동일한 주파수 범위에 대한 전력 비율을 제공한다고 가정했습니다. 그게 잘못이야? 학생용 논문을 읽으면 PSD를 계산 한 다음 '원하는 대역의 절대 및 상대 스펙트럼 파워'도 말하는 것으로 …

12 psd  power-spectral-density 

Laplacian-of-Gaussian 필터는 Gaussian 차이 필터에 의해 근사 될 수 있으며, 후자의 두 시그마 비율은 최상의 근사값을 위해 1 : 1.6이어야한다는 것을 이해합니다. 그러나 가우시안 차이의 두 시그마가 가우시안 라플라시안의 시그마와 어떤 관련이 있는지 잘 모르겠습니다. 전자의 작은 시그마가 후자의 시그마와 같습니까? 더 큰 시그마입니까? 아니면 다른 관계인가?

12 image-processing  gaussian 

따라서 샘플 경계에서 두 값 사이에서 신호를 전환하여 구형파를 생성하면 무한한 일련의 고조파가 생성됩니다. 솔루션은 대역 제한 합성입니다 . 가산 합성 또는 대역 제한 단계를 사용하여 샘플링하기 전에 이상적인 수학 구형파를 대역 제한 한 것과 같은 파형을 생성합니다. http://flic.kr/p/83JMjT 그러나 디지털 사인파에 큰 증폭을 적용한 다음 디지털로 클리핑하면 Gibbs 현상 …

12 sampling  aliasing  nyquist  distortion 

2D 흑백 이미지 매트릭스 또는 비트 맵 세트에 어떤 종류의 분석을 사용하여 "초점"에 대한 상대적인 품질을 추정하거나 비교할 수 있습니까? 전체 대비, 광도 희소성 또는 초점이 맞지 않는 흐림 효과로 생성 된 기타 아티팩트에 대해 스칼라 메트릭을 계산하는 효율적인 방법이 있습니까?

12 image-processing