신호 처리

예술가와 신호, 이미지 및 비디오 처리 과학자를위한 Q & A

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푸리에 변환 식별자
우리는 아래를 알고 있습니다. 에프{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} 에프{ x(−t) } =X( − f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} 에프{엑스※( t ) } =엑스※( − f)(삼)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} 이제 신호가 있다면 x ( − t ) =엑스※( t )(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} 그렇다면 다음을 가정해도 안전합니까? 엑스( − f) =엑스※( − …

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여러 마이크를 사용하여 소리 방향 감지
우선, 비슷한 스레드를 보았지만 달성하려는 것과 약간 다릅니다. 나는 그것을 부르는 사람을 따르는 로봇을 만들고 있습니다. 내 생각은 로봇이 어느 방향으로 호출되는지를 결정하기 위해 3 또는 4 개의 마이크를 사용하는 것입니다. S가 소스 인 경우 A, B 및 C는 마이크입니다. 아이디어는 쌍 AB, AC, BC에서 기록 된 신호의 위상 상관을 …

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3 차 스플라인 보간이 보간 다항식보다 나은 경우는 언제입니까?
다음 그림은 교과서의 예를 약간 변형 한 것입니다. 저자는 동일한 간격으로 배치 된 샘플에 대한 보간 다항식이 보간 간격의 끝 근처에서 큰 진동을 가짐을 설명하기 위해이 예제를 사용했습니다. 물론 입방 스플라인 보간은 전체 간격에 걸쳐 좋은 근사치를 제공합니다. 몇 년 동안, 여기에 설명 된 이유로 같은 간격의 샘플에 대한 고차 …


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가능한 소음 형성으로 제한?
100kHz, 16 비트 애플리케이션에서 노이즈 쉐이핑을 수행하여 DC-25kHz 대역에서 최소 노이즈로 모든 양자화 노이즈를 25khz-50kHz 대역으로 전환하려고합니다. 강화 학습을 통해 31 샘플 오류 필터 커널을 생성하도록 수학을 설정했습니다. 중심선은 비정형 디더 노이즈 레벨입니다. 이것은 "Gerzon-Craven"노이즈 쉐이핑 정리와 일치합니다. 이제 내 문제 : Gerzon-Craven 정리가 그것을 금지하지는 않지만 광범위한 학습 후에도 …
9 noise 


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치과 방사선 촬영에서 소음 제거
치과 방사선 사진에서 치아를 찾기 위해 Active Shape Model 을 적용하는 프로젝트를 진행 중 입니다. 이 기술에 익숙한 사람들을 위해 현재 각 랜드 마크의 법선 벡터를 따라 샘플링하려고합니다. 이 논문은 샘플링 된 픽셀의 파생물을 취할 것을 권장한다 : "글로벌 강도 변화의 영향을 줄이기 위해 절대 그레이 레벨 값이 아닌 프로파일을 …

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자동 상관 vs 상호 상관 vs 컨볼 루션과 그 응용
나는 Wikipedia에서 동일한 신호에 대해 자동 상관이 수행되고 다른 신호에 대해 교차 상관이 수행된다는 것을 알고 있지만 실제로는 응용 프로그램 측면에서 무엇을 의미합니까? 항상 동일한 신호에 교차 상관을 적용하고 동일한 출력을 얻을 수 있습니다. 그리고 컨볼 루션에서는 하나의 신호가 반전됩니다. 수학적으로 나는 공식을 충족시킵니다. 그러나이 세 가지는 애플리케이션 측면에서 무엇을 …


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0, 1, 2… n 차 홀드
사각형 함수는 다음과 같이 정의됩니다. r e c t (t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121경우 | t | &gt;12경우 | t | =12경우 | t | &lt;12.아르 자형이자형씨티(티)={0만약 |티|&gt;1212만약 |티|=121만약 |티|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < …

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샘플의 일부로 신호를 이동
샘플 시간이 0.5 마이크로 초인 신호가 있고 샘플 시간의 일부 (예 : 3 나노초)만큼이 신호를 이동하고 싶습니다. 분수 지연 필터링 및 FFT 및 IFFT를 사용하여 이러한 지연을 수행하는 방법에 대한 몇 가지 온라인 리소스를 읽었습니다. 누군가 나에게 이것에 대한 이론을 지적하거나 그것을 구현하는 방법에 대한 아이디어를 줄 수 있습니까? 정수 …

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코 히어 런트 샘플링을위한 양자화 노이즈-위상 노이즈?
업데이트 : 이 게시물의 하단에 추가 생각을 참조하십시오. 아래에 설명 된 것 (샘플링 클럭과 관련이없는 신호)에 의해 제약을받지 않는 일반적인 샘플링 조건에서, 양자화 노이즈는 종종 하나의 양자화 레벨에 걸쳐 균일 한 분포로 추정됩니다. 복잡한 신호의 샘플링을 생성하기 위해 두 개의 ADC가 I 및 Q 경로와 결합되면 양자화 노이즈는 아래 시뮬레이션 …
9 sampling  adc 

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AMDF 란 무엇입니까?
AMDF (Average Magnitude Difference Function / Formula)에 대한 Wikipedia 페이지가 비어있는 것 같습니다. AMDF 란 무엇입니까? AMDF의 속성은 무엇입니까? 자기 상관과 같은 다른 피치 추정 방법과 비교할 때 AMDF의 강점과 약점은 무엇입니까?

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순간 주파수 계산 및 해석
나는 순간 주파수를 계산하는 원칙에 익숙하지 않아 많은 질문을 제기했습니다. 이 텍스트의 끝에있는 글 머리 기호 목록에서 모두 찾을 수 있습니다. 텍스트가 조금 길 수 있습니다. 실례합니다. 그러나 실제로 그 문제를 직접 해결하려고했습니다. 따라서 실제 값 신호 의 순간 주파수 에 관심이 있습니다. 분석 신호 의 도움으로 계산이 수행됩니다. 여기서 …

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거친 변환 전에 Sobel / Prewitt Edge 감지 대신 Canny Edge Detection을 사용하는 이유는 무엇입니까?
허프 변환이 이미지에서 작동하려면 이진 이미지 여야한다는 것을 알고 있습니다. 그레이 스케일 이미지로부터 변환하기 위해서는 에지 검출 알고리즘이 사용되어야한다. 사람들은 항상 다른 사람들 (Sobel 등) 대신 Canny edge detection을 사용한다는 것을 알았습니다. 왜 그런 겁니까?

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