«discrete-signals» 태그된 질문

이산 신호 또는 이산 시간 신호는 일련의 수량으로 구성된 시계열입니다.

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디지털 애플리케이션에서 연속 구절 이산 웨이블릿 변환 사용
웨이블릿의 수학적 배경에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 웨이블릿이있는 컴퓨터에서 알고리즘을 구현할 때 연속 또는 이산 웨이블릿을 사용해야하는지 확실하지 않습니다. 실제로 모든 컴퓨터에서 모든 것이 분리되어 있기 때문에 분리 된 웨이블릿이 디지털 신호 처리에 적합한 선택 인 것은 분명해 보입니다. 그러나 위키 백과에 따르면 이는 주로 (디지털) 이미지 압축 및 …

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주파수가 2 개의 빈 중심 사이에있는 경우 신호의 피크 값을 얻습니다.
다음을 가정하십시오. 신호의 기본 주파수는 FFT와 일부 주파수 추정 방법을 사용하여 추정되었으며 두 개의 빈 중심 사이에 있습니다. 샘플링 주파수는 고정되어 있습니다 계산 노력은 문제가되지 않습니다 주파수를 알면 신호의 해당 피크 값을 추정하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까? 빈 중심이 추정 된 주파수에 더 가깝도록 FFT 분해능을 높이기 위해 시간 신호를 …

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DCT와 PCA의 관계
이미지 및 비디오 압축에 사용되는 2D 8x8 DCT에 대한 기본 구현 지식이 있습니다. Principle Component Analysis에 대해 읽는 동안 PCA가 더 일반적이지만 많은 유사점을 볼 수 있습니다. 이전에 DCT에 대해 읽었을 때 항상 DFT와 관련하여 제시되었습니다. 그래서 제 질문은 어떻게 PCT 관점에서 DCT를 도출 할 수 있습니까? (바람직한 설명으로도 충분 …

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신호 처리에서 "빠른"변화를 감지하는 방법
컴포넌트의 납땜 성을 측정하는 프로젝트를 진행 중입니다. 측정 된 신호에 노이즈가 있습니다. 신호를 실시간으로 처리해야 5000 밀리 초 시점에서 시작되는 변경을 인식 할 수 있습니다. 내 시스템은 10 밀리 초마다 실제 값의 샘플을 가져 오지만 더 느린 샘플링으로 조정할 수 있습니다. 5000 밀리 초에서이 감소를 어떻게 감지 할 수 있습니까? …



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단위 단계 시퀀스 의 DTFT 도출에서 결함은 어디에 있습니까 ?
이 질문은 단위 스텝 시퀀스 의 이산 시간 푸리에 변환 (DTFT)의 유도를 요구 하는 이 다른 질문 과 관련 이 있습니다. 파생물을 검색하는 동안 놀랍도록 간단한 것을 발견했습니다. BA Shenoi 가이 책의 138 페이지 에서 처음 봤습니다 . 나는 또한 이 답변 에서 수학 .SE를 발견했습니다 .u[n]u[n]u[n] 논쟁은 짧고 간단하기 …

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20dB 신호대 잡음비 란 무엇입니까?
불연속 신호가있는 논문을 읽고 있습니다 x ( n ) = s ( n ) + w( n )엑스(엔)=에스(엔)+승(엔)x(n) = s(n) + w(n) 고려. 은 알려진 결정 론적 시리즈이며 은 평균이 0 인 백색 잡음입니다. 저자들은w ( n )s ( n )에스(엔)s(n)승 ( n )승(엔)w(n) 신호는 20dB의 SNR로 생성되었습니다 이것은 무엇을 …

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불연속 단위 단계 기능에 대한 반응 만 알면 불연속 시스템의 임펄스 응답을 얻는 방법이 있습니까?
지속적인 시간에 가능했다; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) 이산 시간 시스템에 대해서도 동일하게 적용됩니까? 예 : δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete time delta}\\ u[t] & \textrm{is …

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다른 위치에서 측정 된 신호의 피크를 자동으로 분류하려면 어떻게해야합니까?
우주의 여러 위치에서 시간이 지남에 따라 소리를 측정하는 마이크가 있습니다. 녹음되는 사운드는 모두 공간의 동일한 위치에서 발생하지만 소스 포인트에서 각 마이크까지의 경로가 다르기 때문에 발생합니다. 신호는 (시간) 이동되고 왜곡됩니다. 사전 지식은 가능한 한 양호한 시간 시프트를 보상하기 위해 사용되었지만 여전히 데이터에 일부 시간 시프트가 존재합니다. 측정 위치가 가까울수록 신호가 더 …

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정규화 된 상관 피크와 상관 피크를 평균으로 나눈 값의 차이는 무엇입니까?
템플릿과 신호가 주어지면 신호가 템플릿과 얼마나 비슷한 지에 대한 의문이 제기됩니다. 전통적으로 간단한 상관 관계 접근 방식이 사용되어 템플릿과 신호가 상호 상관되며 전체 결과가 두 표준의 곱으로 정규화됩니다. 이것은 -1 내지 1의 범위의 상호 상관 함수를 제공하고, 유사도는 그 피크의 점수로 주어진다. 이것은 피크의 값을 취하고 교차 상관 함수의 평균 …

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단위 단계 시퀀스의 이산 시간 푸리에 변환
교과서에서 우리는 의 DTFT 가u[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} 그러나 나는 적어도 의 사운드 파생물을주는 척하는 DSP 교과서를 보지 못했습니다 .(1)(1)(1) Proakis [1]은 의 -transform 에서 를 설정 하여 오른쪽의 오른쪽 절반을 도출하여 유효하다고합니다. 제외 (코스의 올바른이다). 그런 다음 -변환 의 극점에서 우리는 \ pi 영역의 델타 임펄스를 추가해야한다고 말하지만 이는 …

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DFT가 변환 된 신호가 주기적이라고 가정하는 이유는 무엇입니까?
많은 신호 처리 서적에서, DFT는 변환 된 신호가 주기적이라고 가정한다고 주장한다 (그리고 이것이 예를 들어 스펙트럼 누출이 발생할 수있는 이유 임). 이제 DFT의 정의를 살펴보면 그러한 종류의 가정은 없습니다. 그러나 DTFT (Discrete-Time Fourier Transform)에 관한 Wikipedia 기사 에서 입력 데이터 시퀀스 이 N- 주기 일 때, 식 2는 이산 푸리에 …


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샘플의 일부로 신호를 이동
샘플 시간이 0.5 마이크로 초인 신호가 있고 샘플 시간의 일부 (예 : 3 나노초)만큼이 신호를 이동하고 싶습니다. 분수 지연 필터링 및 FFT 및 IFFT를 사용하여 이러한 지연을 수행하는 방법에 대한 몇 가지 온라인 리소스를 읽었습니다. 누군가 나에게 이것에 대한 이론을 지적하거나 그것을 구현하는 방법에 대한 아이디어를 줄 수 있습니까? 정수 …

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