«fft» 태그된 질문

고속 푸리에 변환은 이산 푸리에 변환 (DFT)과 그 역을 계산하는 효율적인 알고리즘입니다.

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FFT에서 주파수 추출
신호에서 512 포인트 FFT를 수행했습니다. 또 다른 512 개의 숫자가 있습니다. 그 숫자는 주파수가 다른 다양한 사인파와 코사인 파의 진폭을 나타냅니다. 내 이해가 정확하다면 누군가 512- 숫자 (즉, 진폭)에 대한 지식으로부터 사인파와 코사인 파의 주파수를 아는 방법을 말해 줄 수 있습니까?
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사인파의 FFT가 예상과 같이 오지 않습니다 (예 : 단일 지점)
청록색 플롯은 50Hz의 스펙트럼이며 자홍색은 50.1Hz 사인파 (진폭 0.7)입니다. 둘 다 1024 샘플 / 초로 샘플링됩니다. 이 스펙트럼을 얻기 위해 1024 포인트 FFT를 수행했습니다. 왜 50Hz 스펙트럼 만 단일 값입니까? 50.1Hz 사인이 50.1Hz 이외의 다른 주파수로 구성되는 이유는 무엇입니까? 이 새로운 주파수는 어디에서 오는가? 50.1 Hz 신호에서 비선형 처리를 수행하지 …
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인간의 정확도에 가까운 실시간으로 오디오 신호의 주파수 성분을 추출하는 가장 효율적인 방법
FFT와 같은 방식으로 임의의 오디오 샘플 (일반적으로 음악)의 주파수 구성 요소를 추출하는 방법을 (가능하면) 해결하려고 노력하고 있지만 FFT 알고리즘에 대한 연구에서 일부 문제가 있음을 알고 있습니다 이 목적에 대한 엄격한 제한. FFT가 제시하는 3 가지 문제가 있습니다. FFT 빈 해상도는 창 크기와 같기 때문에 상당히 정확한 정확도 (1Hz)를 달성하려면 불합리하게 …
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FFT 구현을 테스트하기 위해 어떤 데이터를 사용해야하며 어떤 정확도를 기대해야합니까?
FFT 알고리즘을 구현하려는 노력에 참여하고 있으며 입력 테스트 데이터를 사용하기 위해 권장되는 조언이 무엇인지 궁금합니다. -그리고 예상되는 정확도 테스트 입력에서 오래된 유즈넷 게시물에서 답변으로 게시 할 약간의 지침을 찾았지만 많은 정당화가없는 한 사람의 제안 일뿐입니다. 단단한 답변처럼 보이는 것을 찾지 못했습니다. 정확히 말하면, Wikipedia는 오류가 O (e log N) 여야한다고하지만 …
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분석에서 DTFT와 DFT (및 그 역)를 언제 사용해야합니까?
필자의 많은 독서에서, 일부 저자가 (디지털 신호의) 주파수 (변환) 영역에서 작업하는 것에 대해 말할 때마다 종종 DFT 또는 DTFT (및 해당 역수)를 취합니다. 다른 저자들은 서로 협력하는 경향이 있습니다. 나는 이것에 관한 특정 패턴을 실제로 확인할 수 없었습니다. 그렇다면 왜 알고리즘을 설명 할 때 DFT보다 DTFT를 선택합니까? 한 쪽이 다른 …
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제로 패딩 홀수 길이 FFT 일 때 실제 벨 울림
그래서 신호의 주파수 응답을 0으로 채우고 역 변환하는 주파수 영역 보간기를 작성하려고합니다. 처리해야 할 두 가지 경우가 있습니다. 짝수 길이 응답 bin이 모호하므로 분할해야 합니다. 따라서 스펙트럼의 음수 부분을 복사하고 그 사이 에 0을 추가 합니다.Fs/2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 홀수 길이 응답 bin이 없으므로 양수 / 음수 주파수를 분리 하고 그 사이에 0을 …
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주파수 영역에서의 상호 상관에 대한 직관적 인 설명
상호 상관 정리에 따르면, 두 신호 사이의 상호 상관은 한 신호의 푸리에 변환 곱과 다른 신호의 푸리에 변환의 복소 공액을 곱한 것과 같습니다. 이 작업을 수행 한 후 제품 신호의 도난을 취하면 두 신호 간의 이동을 나타내는 피크가 나타납니다. 이것이 어떻게 작동하는지 이해할 수 없습니까? 두 신호 간의 이동을 나타내는 …
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이산 푸리에 변환 : DC 항이란 무엇입니까?
현재 Matlab의 Discrete Fourier Transform (DFT)을 사용하여 이미지에서 기능을 추출하고 있습니다. 사용하는 개념을 완전히 이해하고 싶습니다. 나는 이것 과 같은 몇 가지 설명을 읽었 지만 지금까지는 "DC 용어"의 의미를 설명하지 못했습니다. 내가 아는 전부는 DFT의 용어를 다음 과 같이 쓸 수 있다는 것입니다. 트위들 인자 는 어디에 있습니까 ? 즉, …
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책 추천-C로 DSP 코드 작성
나는 모든 주요 DSP 방법을 수행하기 위해 실제로 C로 코드를 작성하는 방법을 보여주는 좋은 책을 찾고 있습니다. FFT. 저역 통과 및 고역 통과 필터. 자동 상관. 소음 처리. 이론에서 C의 실제 코드에 이르기까지 DSP의 모든 기본 사항 예를 들어, 1000 샘플을 얻었습니다. 이제 FFT를 계산하고 노이즈를 제거한 다음 시간 축으로 …
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일반 FFT 크기 스펙트럼 대신 PSD를 언제 계산해야합니까?
44.1 kHz로 샘플링 된 32 초의 음성 신호가 있습니다. 이제 연설의 주파수를 보여 드리고자합니다. 그러나 최선의 방법은 무엇인지 잘 모르겠습니다. 때로는 푸리에 변환의 절대 값과 때로는 파워 스펙트럼 밀도를 계산하는 것 같습니다. 올바르게 이해하면 후자가 작동하여 신호를 부분으로 나누고 FFT를 부분별로 수행하고 어떻게 든 합산합니다. 창 기능은 어떻게 든 관련되어 …
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주파수가 2 개의 빈 중심 사이에있는 경우 신호의 피크 값을 얻습니다.
다음을 가정하십시오. 신호의 기본 주파수는 FFT와 일부 주파수 추정 방법을 사용하여 추정되었으며 두 개의 빈 중심 사이에 있습니다. 샘플링 주파수는 고정되어 있습니다 계산 노력은 문제가되지 않습니다 주파수를 알면 신호의 해당 피크 값을 추정하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까? 빈 중심이 추정 된 주파수에 더 가깝도록 FFT 분해능을 높이기 위해 시간 신호를 …
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FFT 시간 도메인 평균 대 주파수 빈 평균
생리 학적 데이터에 대한 여러 번의 시도가 있습니다. 특정 주파수에서 전력 (진폭)을 분석하기 위해 주파수 기반 분석을 수행하고 있습니다. 동일한 길이의 여러 시행을 평균 한 다음 각 시행에 대해 평균 신호의 단일 FFT 대 FFT를 계산 한 다음 주파수 빈을 평균화합니까? 실제로 이것은 사실이 아닌 것을 찾는 메신저입니다. 구체적으로, 신호는 …
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STFT 및 DWT (웨이블릿)
STFT는 일부 주파수 영역 수정 (예 : 노이즈 제거)을 수행하기 위해 사운드 데이터 (예 : .wav 사운드 파일)에 성공적으로 사용될 수 있습니다. 하여 N=441000(샘플링 레이트에서 10 초, 즉 fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,은 STFT approximatively 생성 430x4096어레이 (제 1 좌표 기간, 두번째 좌표 주파수 빈). 이 어레이에서 수정을 수행 할 수 있으며 …
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창 크기를 늘리지 않고 FFT의 주파수 해상도를 높일 수 있습니까?
멀티 피치 분석에 STFT를 사용하고 싶습니다. 신호에 존재하는 부분을 감지하는 것은 시작에 불과합니다. 여전히 문제가 있습니다. 신호가 'CD'frequency로 샘플링되었다고 가정 해 봅시다 44100Hz. 1024샘플 창에서의 주파수 빈 해상도를 얻습니다 22500Hz/512=43Hz. 이것은 다음 C5 = 523.251Hz과 같은 높은 피아노 음을 식별하기에 충분합니다 C#5 = 554.365. 나는 1024꽤 큰 창 이라고 생각 …
12 filters  fft  pitch  stft 
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