«frequency-spectrum» 태그된 질문

시간 영역 신호의 주파수 스펙트럼은 주파수 영역에서 해당 신호의 표현입니다.

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이미지의 경우 주파수 영역은 무엇을 나타 냅니까?
방금 이미지의 주파수 영역에 대해 배우고있었습니다. 파도의 경우 주파수 스펙트럼을 이해할 수 있습니다. 웨이브에 어떤 주파수가 있는지 나타냅니다. 의 주파수 스펙트럼을 그리면 및 임펄스 신호가 나타납니다 . 해당 필터를 사용하여 특정 정보를 추출 할 수 있습니다.cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t)−f−f-f+f+f+f 그러나 이미지의 경우 주파수 스펙트럼은 무엇을 의미합니까? OpenCV에서 이미지의 FFT를 찍으면 이상한 …

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PSD를 계산하는 방법이 왜 그렇게 많은가요?
Welch의 방법은 고르게 샘플링 된 시계열의 전력 스펙트럼 밀도 (PSD)를 계산하기위한 알고리즘입니다. PSD를 계산하는 다른 많은 방법이 있음을 알았습니다. 예를 들어 Matlab에서는 다음을 참조하십시오. Burg 방식을 사용한 PSD 공분산 법을 사용한 PSD 주기도를 사용한 PSD 수정 된 공분산 방법을 사용하는 PSD 멀티 테이퍼 방법 (MTM)을 사용한 PSD Welch의 방법을 사용한 …

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"복잡한 샘플링"은 Nyquist를 깨뜨릴 수 있습니까?
복잡한 신호를 샘플링하는 것은 나이키 스트 샘플링 속도를 따를 필요는 없지만 실제로 나이키 스트 샘플링 속도의 절반으로 사라질 수 있다는 일화를 들었습니다. 이것에 대한 진실이 있는지 궁금합니다. 나이키 스트 (Nyquist)로부터 신호를 모호하지 않게 샘플링하려면 해당 신호의 대역폭의 두 배 이상을 샘플링해야한다는 것을 알고 있습니다. (여기서 Wiki 링크 에서와 같이 대역폭을 …

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코골이와 음성을 구별하는 방법?
배경 : 나는 잠자는 동안 코골이 / 호흡을 "듣고"수면 무호흡 징후 ( "수면 실험실"의 사전 화면으로 표시)를 결정 하는 iPhone 응용 프로그램 ( 여러 다른 게시물 에서 언급)에서 작업 하고 있습니다. 테스트). 이 응용 프로그램은 주로 코골이 / 호흡을 탐지하기 위해 "스펙트럼 차이"를 사용하며 수면 실험실 기록 (실제로는 시끄러운 소음)에 …

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PSD와 주파수 스펙트럼의 제곱 크기의 차이는 무엇입니까?
신호의 전력 스펙트럼은 푸리에 변환의 크기를 제곱하여 계산할 수 있습니다. 청중이기 때문에 관심있는 신호는 시계열이 될 것입니다. 이 표현은 PSD (전력 스펙트럼 밀도)와 어떻게 다른가, 그리고 중요한 실제 상황에서 위에서 설명한 전력 스펙트럼 대신 PSD를 사용해야 하는가?

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고차 필터를위한 계단식 바이 쿼드 섹션은 어떻게 작동합니까?
8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …
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Goertzel 알고리즘을 사용하면 실제로 더 나은 주파수 해상도를 제공합니까?
나는이 기사를 읽고 있으며, Goertzel 알고리즘에 관한 저자의 '주파수 분해능'의 자유주의 사용에 약간 혼란스러워하고 있습니다. 기본 질문 : Goertzel 알고리즘을 사용하면 실제로 특정 관심 대역에 대해 더 많은 주파수 분해능을 제공 합니까 , 아니면 특정 관심 대역에 대해서만 FFT를 효율적으로 계산하지만 샘플링 주파수를 숫자로 나눈 동일한 주파수 분해능으로 효율적으로 계산합니까? …

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FFT에서 스펙트럼 누출이 발생하는 이유는 무엇입니까?
인터넷 검색 및 Wikipedia-ing을 시도했지만 '입력 신호의 주파수가 두 개의 빈 사이에 있기 때문에'라는 것 이상의 대답을 얻지 못했습니다. 나는 이것이 이유라는 것을 이해하지만, 이해할 수없는 것은 누수가 하나의 인접한 용기가 아닌 여러 개의 인접한 용기로 확장되는 것처럼 보이는 이유입니다. 내가 말하고있는 것을 설명하기 위해 시뮬레이션 된 데이터 (포스트 끝에 …

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FFT에서 스펙트럼 편평도를 어떻게 계산합니까?
좋아, 스펙트럼 평탄도 (도 위너 엔트로피 불리는)은 그것의 산술 평균에 대한 스펙트럼의 기하학적 평균의 비로서 정의된다. Wikipedia와 다른 참고 문헌들은 전력 스펙트럼을 말합니다 . 푸리에 변환의 제곱이 아닌가요? FFT는 "진폭 스펙트럼"을 생성 한 다음 "전력 스펙트럼"을 얻기 위해 제곱합니까? 기본적으로 내가 알고 싶은 spectrum = abs(fft(signal))것은 이것들 중 어느 것이 …

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이 특정 시프트 / 스케일 불변 템플릿 매칭에 이상적인 이미지 처리 기술은 무엇입니까?
내가 여기에서 처음 논의했던 문제 가 진화했으며, 좀 더 연구하고 새로운 정보를 얻음에 따라 조금 더 단순 해졌을 수도 있습니다. 결론적으로, 컴퓨터 비전 / 이미지 처리 기술을 사용하여 여기에 표시된이 패턴을 감지하고 싶습니다. 보다시피 이상적인 패턴은 4 개의 '핑'으로 구성됩니다. 객체 인식은 다음과 같아야합니다. 불변 값 시프트 가로로 이미지는 주기적입니다. …

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FFT가 스펙트럼을 수정하지 않고 역 FFT보다 시간 영역에서 윈도우를 사용하는 이유
DSP는 신호 부분의 FFT를 사용하여 수행되고, FFT에서 나온 샘플을 수정하고 (신호 + 노이즈의 스펙트럼을 나타 내기 때문에) 원하지 않는 신호를 제거하고 시간을 얻기 위해 역 FFT를 수행하는 것보다 필터링 된 신호의 도메인 표현 (노이즈가 제거되었습니다). 그러나 이것은 완료되지 않으며 대신 창 기능을 사용하여 시간 영역에서 모든 작업을 수행합니다. 왜? 주파수 …

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용어 : 스펙트럼, 스펙트로 그램, 스펙트로 그래프, 초음파 등
DSP 그래픽스 또는 계측 출력의 적절하거나 허용되는 명명 규칙의 용어로, 단어 스펙트럼, 스펙트로 그램, 스펙트로 그래프 및 유사한 용어의 차이점과 각 차트, 그래프, CRT 디스플레이 등이 가장 잘 설명하는 유형은 무엇입니까? . ADDED : 또한 스펙트럼 대 시간 그래픽에 대한 몇 권의 책에서 사용되는 소노 그램이라는 용어를 발견했습니다. 따라서 언제 …

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웨이블릿 변환의 크기와 크기를 어떻게 플로팅 할 수 있습니까?
Morlet 연속 웨이블릿 변환을 실행 중입니다. 나는 wscalogram신호를 얻었고 이제 다음 그림과 같이 freq-magnitude를 플롯하려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. scal2freqMATLAB 함수를 사용 하여 스케일을 의사 주파수로 변환했습니다. 또한 신호에 큰 감쇠비 (4 %)를 갖는 일부 주파수가 있으므로 플롯에서 잘 보이지 않습니다. 이 감쇠 모드를 과장하려면 어떻게해야합니까? MATLAB을 사용하고 있습니다. 다음은 내 …

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고유 벡터를 사용하여 MUSIC을 통한 신호의 기본 주파수 추정
문맥: (면책 조항 : 이것은 통신 문제가 아닙니다). 실제 주기적 신호의 기본 주파수를 추정하려고합니다. 이 신호는 원시 신호를 펄스의 신호와 일치 필터링하여 구성되었습니다. (일치 된 필터). 결과 신호는 다음과 같은 특징이 있습니다. 주기적입니다. (기본은 1 / 기간)이며 이것이 내가 추정하려고하는 것입니다. 시간이 오래 걸리지 않습니다. 구체적으로, 주기적 펄스의 진폭은 진폭이 …

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역 음성 코드 인식
대위 음악 녹음은 현재 해결 된 문제가 아닌 것으로 보입니다. 문제의 작은 부분의 반대는 어떻습니까. 확률 공간에서 일부 음악 코드를 제거하는 데 사용할 수있는 스펙트럼 특성 (STFT)이 있습니까? (예를 들어,이 사운드 스 니펫에는 C # 코드 또는 감소 된 마이너 코드가 포함되어 있지 않거나 코드가 아닌 단일 음표 등) 오디오 …

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