«bounds» 태그된 질문

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최소값 / 최대 값 만 알려진 데이터의 통계적 방법
정확한 값을 알 수없는 데이터를 다루는 통계 분기가 있습니까? 그러나 각 개인 에 대해 값에 대한 최대 값 또는 최소값을 알고 있습니까? 나는 내 문제가 통계적 용어로 표현하기 위해 고군분투하고 있다는 사실에서 비롯된 것으로 의심되지만, 예를 들어 명확하게 설명하는 데 도움이되기를 바랍니다. 세이가 연결된 두 개체군 및 되도록, 어떤 시점에서, …

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랜덤 변수가 최대 일 확률을 어떻게 묶을 수 있습니까?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} 유한 의미를 가진 NNN 독립적 인 랜덤 변수 X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n 있고 μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N 및 분산 σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N 이 다른 모든 XjXjX_j , j \ neq i 보다 클 확률에 분포가없는 경계를 찾고 j≠ij≠ij \neq i있습니다. 즉, …

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더하기 1 표준 편차가 최대 값을 초과 할 수 있습니까?
최소 0과 최대 94.33을 가진 표본의 경우 평균 74.10과 표준 편차 33.44가 있습니다. 교수님은 나에게 1 표준 편차에 최대치를 초과하는 방법을 묻습니다. 나는 그녀에게 이것에 대한 많은 예를 보여 주었지만 그녀는 이해하지 못한다. 그녀를 보여주기 위해 약간의 참조가 필요합니다. 통계 책에서 특히 이것에 대해 이야기하는 장이나 단락이 될 수 있습니다.


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구리 밀도의 상한?
Fréchet-Hoeffding 상한 접합부 분포 함수에 적용하고이 주어진다 C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. CDF 대신에 copula density 대한 상한 (마진 밀도에 의존한다는 의미) 상한이 있습니까?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) 모든 참조는 대단히 감사하겠습니다.


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표본 최대 값의 분산은 얼마입니까?
랜덤 변수의 최대 값의 분산에 대한 경계를 찾고 있습니다. 즉, 대한 닫힌 형식 수식을 찾고 있는데 , \ mbox {Var} (\ max_i X_i) \ leq B \ enspace, 여기서 X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} 은 고정입니다 유한 한 M 랜덤 변수 세트는 \ mu_1, \ ldots, \ …


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에 균일 분포를위한 유클리드 표준의 꼬리 경계
\ : \ {-n, ~-(n-1), ~ ..., ~ n-1, ~ n \} ^ d \ 의 균일하게 선택된 요소의 유클리드 표준이 얼마나 자주 상한이라고 알려져 있습니까 ?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: 주어진 임계 값보다 큽니까? 나는 nnn 이 d 보다 훨씬 작을 때 지수 적으로 0으로 …

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비정상적으로 제한된 반응 변수의 회귀 처리
이론적으로 -225와 +225 사이에 묶인 응답 변수를 모델링하려고합니다. 변수는 게임을 할 때 피험자가 얻은 총 점수입니다. 이론적으로는 피험자들이 +225를 득점하는 것이 가능합니다. 그럼에도 불구하고 점수는 주체의 행동뿐만 아니라 다른 사람의 행동에 따라 달라졌 기 때문에 최대 득점 한 사람은 모두 최대 125 명이었습니다 (이것은 서로 점수를 매길 수있는 최고 2 …

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가설 검정 및 총 변동 거리 대 Kullback-Leibler 발산
내 연구에서 나는 다음과 같은 일반적인 문제를 겪었 습니다. 동일한 도메인에 대해 두 개의 분포 PPP 와 QQQ 가 있고 그 분포에서 많은 (그러나 유한 한) 샘플 수가 있습니다. 표본은이 두 분포 중 하나에서 독립적으로 동일하게 분포됩니다 (분포는 관련 될 수 있지만, 예를 들어 QQQ 는 PPP 와 다른 분포 …

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상관 된 랜덤 변수의 차이에 대한 경계
두 개의 상관 관계가 높은 임의 변수가 주어짐 XXX 과 YYY, 나는 그 차이가 |X−Y||X−Y| |X - Y| 금액을 초과합니다 : P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta 다음과 같은 단순성을 가정하십시오. 상관 계수는 "높은"것으로 알려져 있습니다. ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} \geq 1 - \epsilon X,YX,YX,Y …

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그것을 증명하는 방법
불평등을 설정하려고 노력했습니다 |티나는| =∣∣엑스나는−엑스¯∣∣에스≤n - 1엔−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} 어디 엑스¯X¯\bar{X} 표본 평균이고 에스SS 표본 표준 편차, 즉 에스=∑엔나는 = 1(엑스나는−엑스¯)2n - 1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}}. 보기 쉽다 ∑엔나는 = 1티2나는= n − 1∑i=1nTi2=n−1\sum_{i=1}^n T_i^2 = n-1 그래서 |티나는| &lt;n - 1−−−−−√|Ti|&lt;n−1\left| T_i \right| < \sqrt{n-1}그러나 …

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회귀 결과에 예기치 않은 상한이 있습니다.
균형 점수를 예측하고 여러 가지 회귀 분석 방법을 시도했습니다. 내가 주목 한 것은 예측 값에 일종의 상한이있는 것 같습니다. 즉, 실제 균형은 이지만 내 예측은 약 입니다. 다음 그림은 실제 대 예측 잔액을 보여줍니다 (선형 회귀로 예측 됨).[ 0.0 , 1.0 )[0.0,1.0)[0.0, 1.0)0.80.80.8 다음은 동일한 데이터에 대한 두 가지 분포도입니다. …
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