«correlation» 태그된 질문

20 개 항목의 다중 선택 시험을 평가하려고합니다. 이 예 에서 찾을 수있는 것과 같은 항목 분석을 수행하고 싶습니다 . 따라서 각 질문에 대해 P- 값과 총계와의 상관 관계 및 선택한 옵션의 분포를 원합니다. 다양한 통계 소프트웨어 패키지에 대해서는 아무것도 모르지만 프로그래밍에 익숙하고 R은 오픈 소스이므로 R을 사용하고 싶습니다. 내가 상상하는 …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

2500 개의 변수와 142 개의 관측치가있는이 거대한 데이터 세트가 있습니다. 변수 X와 나머지 변수 사이의 상관 관계를 실행하고 싶습니다. 그러나 많은 열의 경우 누락 된 항목이 있습니다. "pairwise-complete"인수 ( use=pairwise.complete.obs)를 사용하여 R 에서이 작업을 시도 하고 많은 상관 관계를 출력했습니다. 그러나 StackOverflow의 누군가 가이 기사 http://bwlewis.github.io/covar/missing.html 에 대한 링크를 게시 …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

내가받은 문제를 여기에 던지고 있습니다. 두 개의 임의 변수가 있습니다. 하나는 연속적 이며 (Y) 다른 하나는 이산 적이며 서수 (X) 로 접근 합니다. 쿼리와 함께받은 줄거리 아래에 넣었습니다. 데이터를 보낸 사람 은 X와 Y 사이 의 연관 강도 를 측정 하려고합니다 . 데이터를 생성 한 프로세스에 대한 가정이 먼저 나오지 …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

왜 두 변수 사이의 조건부 상관을 "부분"상관이라고하고 그 사이의 간단한 상관 관계 (다른 변수에 조건이없는 경우)를 "마진"상관이라고 생각하는 사람이 있습니까? "부분"과 "여백"이라는 단어의 직관은 무엇입니까? "부품"또는 "여백"으로 무엇을합니까? 이러한 개념을 더 잘 이해하려면 답을 배우는 것이 좋습니다.

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

지수 분포 확률 변수 및 쌍에 대해 달성 가능한 상관 범위는 무엇이며 , 여기서 은 비율 매개 변수?X 2 ~ E x p ( λ 2 ) λ 1 , λ 2 > 0X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0

12 correlation  exponential 

두 변수가 선형 의존적 이거나 선형 적으로 상관 되어있는 경우의 차이점을 설명하십시오 . 나는 wikipedia 기사를 찾았지만 적절한 예를 얻지 못했습니다. 예를 들어 설명하십시오.

12 correlation  non-independent 

관련 데이터 세트가 많이 있습니다. 쌍 간의 피어슨 상관 관계는 일반적으로 스피어 맨 상관 관계보다 확실히 큽니다. 그것은 어떤 상관 관계가 선형이라는 것을 암시하지만, 피어슨과 스피어 맨이 동일하더라도 기대할 수 있습니다. 피어슨과 스피어 맨 상관 사이에 명확한 간격이 있고 피어슨이 더 클 때 무엇을 의미합니까? 이것은 내 데이터 세트에서 일관된 …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

나는 이미이 사이트의 모든 페이지를 읽었고 내 문제에 대한 답을 찾으려고했지만 아무도 나에게 맞는 것 같지 않습니다 ... 먼저 내가 작업하는 데이터의 종류를 설명합니다 ... 300 명의 사용자마다 하나씩 여러 도시 이름을 가진 배열 벡터가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 각 사용자의 설문 조사에 대한 점수 응답 또는 각 사용자의 …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

방법은 랜덤 변수의 분포를 정의 할 등으로부터 연신 것을 Y를 갖는 상관 ρ 와 X 1 , X (1)는 누적 분포 함수 분포에서 하나의 무승부 F X ( X를 ) ? 와이와이Y와이와이Yρρ\rho엑스1엑스1x_1엑스1엑스1x_1에프엑스( x )에프엑스(엑스)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

나는 Richard McElreath 가 쓴 (Re 훌륭한 ) 책 통계적 재검토 에서 13 장 "공분산의 모험"을 읽고 다음과 같은 계층 적 모델을 제시한다. ( R상관 행렬이다) 저자는 LKJcorr상관 관계 매트릭스의 정규화 이전으로 작동하는 약한 정보 이전이라고 설명합니다 . 그런데 왜 그래? LKJcorr분포가 어떤 특성을 가지고있어 상관 행렬에 우선 하기에 좋습니까? …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Pearson의 제품 모멘트 상관을 나타 내기 위해 기호 선택한 이유는 무엇 입니까?아르 자형아르 자형r

11 correlation  history 

두 개의 독립적 인 랜덤 변수 X와 Y가있는 경우 X와 곱 XY의 상관 관계는 무엇입니까? 이것이 알려지지 않은 경우, X와 Y가 특정 경우에 발생하는 일이 제로 평균으로 정상이라는 것을 아는 데 관심이 있습니다.

11 correlation 

I, 즉 세 개의 변수 (365)의 관찰을 포함하는 데이터 세트를 pm, temp그리고 rain. 이제 pm다른 두 변수의 변경에 대한 응답 으로 동작을 확인하고 싶습니다 . 내 변수는 다음과 같습니다 pm10 = 응답 (종속) temp = 예측 자 (독립) rain = 예측 자 (독립적) 다음은 내 데이터의 상관 관계 매트릭스입니다. > …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

통계에서 명예로운 알림은 "무관심은 독립성을 의미 하지 않습니다 "입니다. 일반적으로이 리마인더는 "두 가지 변수가 함께 정상적으로 분포 되어있을 때 상관 관계가 독립성을 암시하는" 심리적 진정 (그리고 과학적으로 올바른) 진술로 보충됩니다 . 나는 행복한 예외의 수를 1 개에서 2 개로 늘릴 수 있습니다. 두 변수가 베르누이 분포 일 때 다시 상관 …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

나는 다각형 세트 (~ 200 개의 불규칙한 모양의 연속 다각형)에 대한 연간 종의 풍부도에 대한 20 년 데이터 세트를 가지고 있습니다. 회귀 분석을 사용하여 각 다각형의 추세 (연간 개수 변경)와 관리 경계를 기반으로 한 다각형 데이터 집계를 추론했습니다. 데이터에 공간 자기 상관이 있다고 확신하며, 이는 집계 된 데이터의 회귀 분석에 …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal