«data-mining» 태그된 질문

나는 통계에 대해 잘 모르므로 나와 함께 견뎌야합니다. 1000 명의 근로자가 있다고 가정 해 봅시다. 나는 가장 열심히 일하는 사람이 누구인지 알아 내고 싶지만, 1 시간에서 100 시간 동안 일한 그룹의 작업량 만 측정 할 수 있습니다. 각 근로자가 항상 같은 양의 작업을 수행한다고 가정하면, 많은 시련과 조합을 통해 가장 …

9 r  regression  data-mining 

사용하는 경우 libsvm, 파라미터 커널 함수에 대한 파라미터이다. 기본값은γγ\gammaγ=1number of features.γ=1number of features.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} 그리드 검색과 같은 기존 방법 외에이 매개 변수 설정에 대한 이론적 지침이 있습니까?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

방금 일부 문서 수집에 대한 감정 분석을 수행하는 프로젝트가 배정되었습니다. 인터넷 검색으로 많은 정서 관련 연구가 나타났습니다. 내 질문은 : 기계 학습 및 통계 분석 분야에서 감정 분석을위한 주요 방법 / 알고리즘은 무엇입니까? 잘 확립 된 결과가 있습니까? 감정 분석을 수행 할 수있는 기존 오픈 소스 소프트웨어가 있습니까?

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis 

분류 문제에 대해 많은 행이 있다고 가정 해 봅시다. 엑스1, . . .엑스엔, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y 어디 엑스1, . . . ,엑스엔X1,...,XNX_1, ..., X_N 기능 / 예측 자와 와이YY 행의 기능 조합이 속한 클래스입니다. 많은 기능 조합과 해당 클래스가 데이터 세트에서 반복되어 분류기에 적합합니다. 중복을 제거 할 수 있는지 …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

두 변수가 상관되어 있는지 확인하는 동안 Pearson 상관 관계를 적용하면 상관 관계가 없음을 나타내는 0.1만큼 낮은 숫자가 생성됩니다. 이 주장을 강화하기 위해 내가 할 수있는 일이 있습니까? 내가보고있는 데이터 세트 (게시 제한으로 인해 서브 세트)는 다음과 같습니다. 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 6162.178176 0.064262991 6725.448576 …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

약 2,000 개의 이진 변수 / 100,000 행의 데이터 세트가 있고 단일 이진 종속 변수를 예측하려고합니다. 이 단계에서 나의 주요 목표는 예측의 정확성을 얻는 것이 아니라 이러한 변수 중 어떤 변수가 중요한 예측 변수인지 식별하는 것입니다. 최종 모델의 변수 수를 약 100으로 줄이려고합니다. 가장 중요한 변수를 얻는 비교적 빠른 방법이 …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

Apriori에 대한 위키 기사를 읽었습니다. 정리 및 가입 단계를 이해하는 데 문제가 있습니다. 누구든지 Apriori 알고리즘이 간단한 용어로 어떻게 작동하는지 설명 할 수 있습니까 (나 같은 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록)? 누군가가 관련된 단계별 프로세스를 설명하면 좋을 것입니다.

9 data-mining  algorithms  frequentist 

나는 biclusters에 대한 약간의 인터넷 연구를 해왔다. (위키 기사를 여러 번 읽었습니다.) 지금까지 정의 나 표준 용어가 거의없는 것 같습니다. Biclusters를 찾는 알고리즘에 관심이있는 사람이 읽어야 할 표준 논문이나 서적이 있는지 궁금합니다. 해당 분야의 최신 기술 상태를 말할 수 있습니까? 나는 유전자 알고리즘을 사용하여 biclusters를 찾는다는 개념에 흥미가 있었기 때문에 …

9 clustering  data-mining 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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