«descriptive-statistics» 태그된 질문

저는 대학원 정규 통계 교수와 "정규 분포"에 대해 토론했습니다. 정규 분포를 실제로 얻으려면 mean = median = mode가 있어야하며 모든 데이터는 종 곡선 아래에 있어야하며 평균 주위에서 완벽하게 대칭이어야합니다. 따라서 기술적으로 실제 연구에는 사실상 정규 분포가 없으며 "정규 근사치"라고도합니다. 그녀는 내가 너무 까다 롭다고 말하며, 왜도 / 커토 시스가 1.0보다 …

17 mathematical-statistics  descriptive-statistics 

중앙 경향, 확산 및 왜도는 적어도 직관적 인 기준으로 비교적 잘 정의 될 수 있습니다. 이러한 것들에 대한 표준 수학적 측정은 또한 우리의 직관적 인 개념과 비교적 잘 일치합니다. 그러나 첨도는 다른 것 같습니다. 매우 혼란스럽고 분포 모양에 대한 직감과 잘 맞지 않습니다. 적용된 설정에서 첨도에 대한 일반적인 설명은 Microsoft …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

설명 통계에 대한 p- 값을 찾아야합니다. 그러나 p- 값이 테스트 통계를위한 것임을 이해합니다. 내가 실수하지 않으면 p- 값은 귀무 가설이 참인 경우 검정 통계량만큼 극단적 인 값을 관찰 할 확률입니다.

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

통계가 응용 과학이라고 말하는 것이 공평하다고 생각합니다. 평균과 표준 편차를 계산할 때 누군가가 그 숫자에 따라 몇 가지 결정을 내리려고하기 때문입니다. 좋은 통계학자가 되려면 샘플 데이터를 신뢰할 수 있고 관심있는 실제 데이터를 완전히 잘못 표시하는 통계 테스트가있을 때 "감지"할 수 있기를 바랍니다. 분석에 관심이있는 프로그래머가 되려면 빅 데이터 세트 통계와 …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

피어슨 상관 관계 공식을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니까? 표본 r아르 자형r = 변수 X엑스X 와 의 표준 점수에 대한 곱의 평균 Y와이Y. 와 Y 를 표준화 해야하는 이유 를 이해하지만 두 z 점수의 곱을 이해하는 방법은 무엇입니까? X엑스XY와이Y 이 공식은 "제품-모멘트 상관 계수"라고도하지만 제품 동작의 근거는 무엇입니까? 내 …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r 

타이타닉의 다음 진술을 고려하십시오. 가정 1 : 배에는 남자와 여자 만 있었다 가정 2 : 많은 남성과 여성이 있었다 성명서 1 : 모든 여성의 90 %가 생존 성명서 2 : 생존 한 모든 사람들의 90 %가 여성이었습니다. 첫 번째는 여자를 구하는 것이 우선 순위가 높았 음을 나타냅니다 (남자를 구했는지 여부에 …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

Wikipedia 또는 Wolfram Mathworld에서 탄탈 또는 내측에 대한 정의를 찾을 수 없지만 다음 설명은 Bílková, D. 및 Mala, I. (2012), " 소득 분포를 모델링 할 때 L- 모멘트 방법 적용 체코 공화국 ", 통계의 오스트리아 저널 , 41 (2), 125-132. 내측은의 값 , 샘플이 중간 값에 해당하는 것처럼 (샘플) tantile …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

웹에서 검색했지만 도움이되는 항목을 찾을 수 없습니다. 나는 기본적으로 가치가 얼마나 '균등하게'분배되는지 측정하는 방법을 찾고 있습니다. AN, 마찬가지로 '균등' 과 같은 분산 분포 X : 및 "불균일" 분산 분포 Y 거의 동일한 평균 및 표준 편차 : 그러나 m (X)> m (Y)와 같은 균일도 m이 있습니까? 그렇지 않은 경우 이와 …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Pearson은 1900 년에 다음과 같은 Pearson 카이 제곱 통계를 어떻게 얻었습니까? K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} that K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 그는 카이 제곱을 염두에두고 메트릭 KKK (하단 접근법)를 고안 했습니까, 아니면 통계를 고안 한 후 나중에 카이 제곱 분포 (위에서 아래로)를 따르는 지 증명 했습니까? 왜 그가 특정 …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

기사에서 표본 크기 의 표준 편차에 대한 공식을 찾았습니다.NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} 여기서 은 기본 샘플 의 하위 샘플 (크기 ) 의 평균 범위입니다 . 숫자 는 어떻게 계산됩니까? 이것은 정확한 숫자입니까?R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

다음 3 개 값의 경우 222,1122,45444 WolframAlpha는 0.706을 준다 =SKEW(222,1122,45444)1.729를 사용하여 Excel 차이점은 무엇입니까?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

작업을 완료하기 위해 14 개의 개별 시간으로 구성된 작은 데이터 세트가 있습니다. 그러나 데이터를 그래프로 표시하는 데 사용할 적절한 그래프를 찾는 데 어려움이 있습니다. 샘플이 더 큰 경우 상자 그림이나 히스토그램을 사용하지만 샘플이 너무 작은 경우이 경우에 사용하는 것이 적합한 지 확실하지 않습니다. 업데이트 : 시간은 5.2,3.9,5.6,4.2,3.8,4.1,6.0,5.6,4.4,4.5,4.9,4.5,4.9,4.2입니다.

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

나는 많은 데이터를 가지고 있으며 매우 간단한 것처럼 보이고 싶다. 이 대규모 데이터 세트에서 특정 요소가 얼마나 많이 모여 있는지에 관심이 있습니다. 내 데이터가 {A, C, B, D, A, Z, T, C ...}와 같이 정렬 된 세트라고 가정하겠습니다. A가 세트 전체에 무작위로 (또는 더 고르게) 분포되는 것과는 대조적으로, A가 서로 …

13 descriptive-statistics 

저는 현재 대학교에서 초급 통계 과정 (의대 학생을위한)에서 조교로 일하고 있습니다. 오프라인에서는 교사를 돕는 정보가 담긴 책이 많이 있습니다. 그러나 내가 알고 싶은 것은 온라인에서 사용할 수있는 통계로 연습 (솔루션 포함)을 제공 하는 (좋은) 자원으로 안내 할 수 있는지 여부입니다 . (예 : 교사의 메모). 주제 자료는 기술 통계, 확률 …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

나는 다음과 같은 문제로 어려움을 겪고 있기 때문에 통계 학자에게는 쉬운 일입니다 (통계에 약간 노출 된 프로그래머입니다). 설문에 대한 답변을 (관리를 위해) 요약해야합니다. 설문 조사에는 100 개 이상의 질문이 있으며, 여러 영역으로 그룹화되어 있습니다 (영역 당 약 5-10 개의 질문). 모든 답변은 범주 형입니다 (서수 척도에서는 "아무도", "드물게"... "매일 또는 …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics