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기술 통계량은 평균 및 표준 편차, 중앙값 및 사 분위수, 최대 값 및 최소값과 같은 샘플의 기능을 요약합니다. 여러 변수가있는 경우 상관 관계 및 크로스 탭이 포함될 수 있습니다. 박스 플롯, 히스토그램, 산점도 등의 시각적 디스플레이를 포함 할 수 있습니다.

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검정 통계량 분포가 양봉형이면 p- 값이 의미가 있습니까?
P- 값은 귀무 가설이 참이라고 가정 할 때 관찰 된 것 이상으로 검정 통계량을 얻을 확률을 정의합니다. 다시 말해, 그러나 검정 통계량이 분포에서 양봉이면 어떻게됩니까? p- 값이이 맥락에서 어떤 의미입니까? 예를 들어, R에서 일부 바이 모달 데이터를 시뮬레이션하려고합니다.P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) set.seed(0) # Generate bi-modal distribution bimodal …
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대중을위한 피자 통계
NY Times 웹 사이트의 짧은 항목 은 미국의 피자 소비 사실과 수치 를 제공합니다 . 통계를 사용하여 일반 청중에게 정보를 제공하는 방법에 관심이 있으며 제시된 통계를 기반으로 몇 가지 질문이 있습니다. 오늘날 미국인 8 명 중 1 명이 피자를 먹는다면, 평균 미국인이 8 일에 한 번씩 피자를 먹을 것입니까? 여기에 …
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변동 계수 – IQR / 중앙 또는 대안과 같은 강력한 비모수 적 측정?
주어진 데이터 세트에 대해 스프레드는 종종 표준 편차 또는 IQR (사 분위수 범위)로 계산됩니다. a standard deviation는 정규화되고 (z- 점수 등) 두 개의 다른 모집단의 분포를 비교하는 데 사용할 수 있지만, 두 개의 다른 모집단의 표본은 두 개의 다른 척도에서 값을 가질 수 있기 때문에 IQR의 경우에는 해당되지 않습니다. e.g. …
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비닝 된 데이터의 3 분위를 추정하는 방법은 무엇입니까?
모집단의 4 분의 1 이상을 포함하는 개방 구간에 속하는 경우 3 분위를 결정하는 기술적 트릭이 있습니까 (그래서 구간을 닫고 표준 공식을 사용할 수 없음)? 편집하다 내가 무언가를 잘못 이해했을 때 나는 다소 완전한 맥락을 제공 할 것이다. 두 개의 열과 6 개의 행이있는 테이블에 데이터가 정렬되어 있습니다. 각 열에는 간격 …
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차이는 요약 통계입니다 : Gini 계수 및 표준 편차
몇 가지 요약 통계가 있습니다. 분포의 분포를 설명하려는 경우 표준 편차 또는 Gini 계수 등을 사용할 수 있습니다 . 표준 편차는 중심 경향, 즉 평균 편차와 Gini 계수, 분산의 일반적인 측정치를 기반으로한다는 것을 알고 있습니다. 또한 Gini 계수는 하한과 상한을 가지고 있으며 표준 편차는 없습니다 . 이러한 속성을 아는 것이 …
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통계에서 데시벨 사용
나는 RFID 태그를 읽고 안테나 구성 (안테나 수, 위치 등)을 변경할 때 독자가 보는 신호 강도를 비교하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 프로젝트의 일환으로 설정을 비교하여 가장 효과적인 것을 확인해야합니다. 이상적으로, 나는 Unpaired t-Test 또는 두 안테나 위치 사이의 분산 분석 (또는 다중 사이의 MANOVA)을 수행 할 수 있습니다. 그러나 응답이 로그인 …
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평균 및 표준 편차 만있는 플로팅 결과
이 평균 표와 리콜 점수의 표준 편차에 대한 관측치에 대한 적절한 플롯을 시각화하려고합니다. RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 막대 차트가 …
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파이썬의 QQ 플롯
다음 코드를 사용하여 qq 플롯을 생성했습니다. qq 플롯은 데이터가 정상적으로 분포되어 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 내 질문은 x 및 y 축 레이블이 qq 플롯에서 무엇을 나타내며 r 제곱 값을 나타내는 것은 무엇입니까 ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs = np.random.binomial(N, p, size = q)/N …
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치료 그룹에 필적하는 대조 그룹을 찾으십니까?
수학 보조 소프트웨어를 사용하는 30 명 (캘리포니아의 30 개 학교)의 치료 그룹이 있습니다. 간단한 분석에서, 우리의 치료 그룹과 비슷한 대조군 사이의 학생들의 평균 수학 성장을 비교하고 싶습니다. CA에는 소프트웨어를 사용하지 않은 많은 학교가 있습니다. 통제 그룹에 유사한 수행 학교를 포함 시키길 원합니다 (그들의 기준 점수는 합리적인 오차 범위를 가진 치료 …
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Layman의 용어로 평균, 중간, 모드 설명
숫자 목록의 평균, 중앙값 및 모드의 개념을 어떻게 설명하고 기본 산술 기술 만 가진 사람에게 중요한가? 왜도, CLT, 중심 경향, 통계적 특성 등은 언급하지 마십시오. 나는 누군가에게 숫자 목록을 "요약"하는 빠르고 더러운 방법이라고 설명했다. 그러나 되돌아 보면 이것은 거의 밝혀지지 않습니다. 어떤 생각이나 실제 사례?
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R에서 glm-어떤 pvalue가 전체 모형의 적합도를 나타 냅니까?
R (일반 선형 모델)에서 glms를 실행 중입니다. glm에 대한 요약을 호출한다고해서 적어도 선형 모델이있는 곳이 아닌 전체 pmodel을 대표하는 pvalue를 대체하지는 않는다는 것을 알 때까지 pvalues를 알고 있다고 생각했습니다. 이것이 계수 테이블 상단에서 절편에 대한 p 값으로 제공되는지 궁금합니다. 따라서 다음 예에서는 Wind.speed..knots 및 canopy_density가 모델에 중요 할 수 있지만 …
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양수 및 음수 값의 데이터를 사용할 때 변동 계수가 유효하지 않은 이유는 무엇입니까?
내 질문에 대한 명확한 대답을 찾지 못하는 것 같습니다. 내 데이터는 0.27에서 0.57까지 다양한 측정 평균을 가진 여러 플롯으로 구성됩니다. 필자의 경우 모든 데이터 값은 양수이지만 측정 자체는 -1에서 +1 사이의 반사율 비율을 기반으로합니다. 플롯은 식생 "생산성"의 원격 파생 지표 인 NDVI의 값을 나타냅니다 . 필자의 의도는 각 플롯에서 값의 …
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