«dlm» 태그된 질문

3
동적 선형 모형의 모수 추정
2 개의 알려지지 않은 시변 파라미터 (관찰 오차 및 상태 오차 의 분산 )가있는 다음과 같은 매우 간단한 동적 선형 모델을 구현하고 싶습니다 (R ). ϵ 2 톤ϵ1티ϵt1\epsilon^1_tϵ2티ϵt2\epsilon^2_t 와이티θt + 1==θ티+ ϵ1티θ티+ ϵ2티Yt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} 사전 편향없이 각 …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

1
시변 계수 DLM 피팅
시변 계수, 즉 일반적인 선형 회귀에 대한 확장으로 DLM을 맞추고 싶습니다. yt=θ1+θ2x2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 입니다. 1950 ~ 2011 년에 각각 예측 변수 ( )와 반응 변수 ( ), 해양 및 내륙 연간 어획량이 있습니다. DLM 회귀 모델을 따르고 싶습니다.x2x2x_2ytyty_t yt=θt,1+θt,2xtyt=θt,1+θt,2xty_t = \theta_{t,1} + \theta_{t,2}x_t 시스템 진화 방정식은 θt=Gtθt−1θt=Gtθt−1\theta_t …

2
데이터에 대한 ROC 곡선 계산
그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.