«extreme-value» 태그된 질문

극단 값은 표본에서 가장 큰 또는 가장 작은 관측 값입니다. 예 : 샘플 최소값 (1 차 통계) 및 샘플 최대 값 (n 차 통계). 극단 값과 관련된 것은 점근 적 * 극단 값 분포 *입니다.

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탈 레브와 검은 백조
Taleb의 저서 "The Black Swan"은 몇 년 전에 나왔을 때 New York Times의 베스트셀러였습니다. 이 책은 현재 제 2 판입니다. 탈 레브는 JSM (연간 통계 회의)에서 통계 학자들과 만난 후 통계에 대한 비판을 다소 철회했다. 그러나이 책의 통계는 통계가 정규 분포와 매우 드문 사건에 의존하기 때문에 그다지 유용하지 않다는 것입니다. …

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극한 가치 이론-Show : Normal to Gumbel
최대 iid Standardnormals는 극한값 이론 에 따라 표준 Gumbel 분포로 수렴됩니다 .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim 우리는 어떻게 그것을 보여줄 수 있습니까? 우리는 P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n 다음 과 같은 상수의 시퀀스 를 찾거나 선택해야 …

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극단적 인 가치 이론을 사용해야하는 이유
저는 GEV 분포와 같은 극한의 가치 이론 을 사용 하여 가장 큰 풍속 과 같은 특정 사건 의 가치, 즉 풍속의 98.5 %가 더 낮은 값을 예측하는 토목 공학에서 왔습니다 . 내 질문은 왜 그런 극단적 인 가치 분배를 사용하는 것 입니까? 전체 분포를 사용 하고 98.5 % 확률 의 …


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극단적 인 값에 의존하는 (거의) 독립 변수의 예는 무엇입니까?
나는이 무작위 변수의 예를 찾고 있어요 XXX , YYY 그러한 |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 그러나 분포의 꼬리 부분을 고려할 때, 그것들은 높은 상관 관계가 있습니다. (꼬리가 선형 적이 지 않을 수 있기 때문에 꼬리에 대해 '상관'/ '상관'을 피하려고합니다.) 아마 이것을 사용하십시오 : |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 여기서 IS 조건에 의 …

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남자와 여자 체스 선수-분포의 꼬리에서 예상되는 불일치
2009 년이 논문의 결과에 관심이 있습니다. 왜 (최고의) 여자들이 체스를 잘하는가? 지적 영역의 참여율과 성별 차이 이 논문은 최고의 남자 체스 선수들이 왜 최고 여자 선수들보다 훨씬 더 나은 것처럼 보이는지 설명하려고 시도합니다 (여성들은 세계 최고의 1000 명의 선수 중 2 % 만 구성합니다). 특히 그들은 최고의 남자와 여자 체스 …

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에 균일 분포를위한 유클리드 표준의 꼬리 경계
\ : \ {-n, ~-(n-1), ~ ..., ~ n-1, ~ n \} ^ d \ 의 균일하게 선택된 요소의 유클리드 표준이 얼마나 자주 상한이라고 알려져 있습니까 ?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: 주어진 임계 값보다 큽니까? 나는 nnn 이 d 보다 훨씬 작을 때 지수 적으로 0으로 …

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두 개의 독립적 정규 랜덤 변수의 최대 (최소) 분포는 무엇입니까?
구체적으로, 와 가 정규 랜덤 변수 (독립적이지만 반드시 동일하게 분포 된 것은 아님 )라고 가정하십시오 . 특정 주어지면 또는 유사한 개념에 대한 좋은 공식이 있습니까? 우리는 것을 알고 계십니까 최대가 (X, Y)는 \ 정상적으로에 대한 사람들의 관점에서 평균과 표준 편차, 어쩌면 공식 배포되는 X 및 Y ? 나는 일반적인 장소 …

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IID 랜덤 법선의 최대 주문 통계의 점근 분포
제한의 좋은 분산 있는가 등은 N 간다 \ infty 가 있다고 가정하고, IID 분산이 정규 분포 \ 시그마 ^ 2 .최대 ( X1, X2, . . . , X엔)최대(엑스1,엑스2,...,엑스엔)\max( X_1,X_2,...,X_n) 엔엔n∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 이것은 영리한 증거와 훌륭한 해결책으로 잘 알려진 문제이지만, 나는 파고 들었고 아무것도 찾지 못했습니다.

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iid Gaussians의 최대 값에 대한 가장 강력한 결과는 무엇입니까? 실제로 가장 많이 사용됩니까?
iid가 주어지면 임의의 변수를 고려하십시오.X1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. 질문 : 이 랜덤 변수에 대한 가장 "중요한"결과는 무엇입니까? "중요도"를 명확하게하기 위해 어떤 결과가 논리적 결과와 같은 다른 결과를 가져 오는가? 실제로 가장 많이 사용되는 결과는 무엇입니까? 보다 구체적으로, (이론적) 통계 …

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부트 스트랩을 사용하여 1 차 백분위 수의 샘플링 분포 구하기
모집단의 표본 (크기 250)이 있습니다. 나는 인구 분포를 모른다. 주요 질문 : 나는 하나의 점 추정 할 일의 인구의 -percentile을 한 다음 내 포인트 추정치 약 95 %의 신뢰 구간을합니다. 나의 점 추정치는 샘플 1이됩니다 번째 -percentile. 나는 그것을 라고 표시한다 .xxx 그런 다음 점 추정치 주변의 신뢰 구간을 구축하려고합니다. …
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