«frequentist» 태그된 질문

사전 설정이 평평하면 ML (자주 주의자-최대 우도) 및 MAP (Bayesian-최대 사후 계산) 추정기가 일치합니다. 그러나 더 일반적으로, 나는 일부 손실 함수의 최적화 프로그램으로 도출 된 포인트 추정기에 대해 이야기하고 있습니다. 즉 x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( L(X-\hat x(y)) \; | \; y \right) …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

Robby McKilliam 은이 게시물 에 대한 코멘트에서 다음 과 같이 말합니다 . 잦은 주의자 관점에서 사전 지식을 모델에 통합 할 수없는 이유는 없다는 점을 지적해야합니다. 이런 점에서, 잦은 관점은 더 단순합니다. 모델과 데이터 만 있습니다. 사전 정보를 모델에서 분리 할 필요가 없습니다. 또한, 여기 , @jbowman는 베이 즈는이 이전 할 …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

통계에 대한 다양한 접근 방식에 대한 간단한 설문 조사를 작성한 사람이 있습니까? 첫 번째 근사치에 당신은 빈번하고 베이지안 통계가 있습니다. 그러나 자세히 살펴보면 우도 주의자 및 경험적 베이 즈와 같은 다른 접근 방식도 있습니다. 그리고 베이지안 통계 내에서 주관적인 베이 즈 객관적인 베이와 같은 그룹 내에 세분화가 있습니다. 설문 조사 …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

주어진 추론 문제에 대해, 베이지안 접근 방식은 대개 형태와 결과가 Fequentist 접근 방식과 다르다는 것을 알고 있습니다. 상용 주의자들 (보통 저를 포함)은 종종 그들의 방법이 이전을 필요로하지 않기 때문에 "심사 주도"보다 "데이터 주도"라고 지적합니다. 물론, 베이지안은 비 정보적인 선행을 지적 할 수도 있고, 실용적이라면 실제로는 매우 확산 된 선행을 사용할 …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

전압계 이야기와 그 변형에 대한 잦은주의는 무엇입니까? 그 가설은 나중에 가상의 사건이 가정 된대로 이루어질 수 없다는 것을 알게되면 가상 사건에 호소하는 통계 분석을 수정해야한다는 것이다. 위키 백과에 이야기의 버전은 아래와 같습니다. 엔지니어는 전자 튜브의 임의 샘플을 추출하여 전압을 측정합니다. 측정 범위는 75 ~ 99V입니다. 통계학자는 표본 평균과 실제 평균에 …

15 likelihood  frequentist 

일부 베이지안들은 연구자의 의도에 따라 "독특한 샘플링 분포가 없다"는 잦은 추론을 공격한다 (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). 예를 들어 한 연구원이 데이터 수집을 시작했지만 40 명이 참여한 후 그의 자금이 예기치 않게 삭감되었다고 가정 해 보겠습니다. 샘플링 분포 (및 후속 CI 및 p- 값)는 어떻게 여기에서도 정의됩니까? 각 …

15 distributions  inference  frequentist 

길이 n의 두 배열 x와 y가 주어지면 모델 y = a + b * x에 적합하고 기울기에 대한 95 % 신뢰 구간을 계산하려고합니다. 이것은 (b-델타, b + 델타)이며 여기서 b는 일반적인 방식으로 발견됩니다. delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope se.slope는 기울기의 표준 오차입니다. R에서 기울기의 표준 오차를 얻는 한 가지 방법은 summary(lm(y~x))$coef[2,2]입니다. 이제 …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

물리학을 전공 한 학생으로서 저는“왜 베이지안인가?”강의를 약 6 번 정도 경험했습니다. 발표자는 항상 동일하다. 발표자는 베이지안 해석이 대중에 의해 사용 된 잦은 해석보다 우수하다는 것을 잘 설명한다. 그들은 베이 즈의 규칙, 소외, 이전과 후부를 언급합니다. 실제 이야기는 무엇입니까? 잦은 통계에 대한 적법한 적용 영역이 있습니까? (확실히 여러 번 다이를 샘플링하거나 …

15 probability  bayesian  frequentist 

적용 범위가 95 % 인 신뢰 구간이 사후 밀도의 95 %를 포함하는 신뢰할 수있는 구간과 매우 유사한 경우가 종종 있습니다. 이는 후자의 경우 사전이 균일하거나 거의 균일 할 때 발생합니다. 따라서 신뢰 구간을 사용하여 신뢰할 수있는 구간을 추정 할 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다. 중요한 것은 신뢰할 수있는 구간으로 신뢰 …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

통계적 추론의 고전적인 처리는 올바르게 지정된 통계가 사용된다는 가정에 의존합니다. 즉, 유통 인 P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) 가 감시 데이터를 생성하는 것이 yyy 통계 모델의 부분 MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} 하지만, 대부분의 상황에서는 불가능 이것이 사실이라고 가정하십시오. 올바르게 지정된 가정을 철회하면 통계적 추론 절차가 어떻게 진행되는지 궁금합니다. White 1982의 …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

나는 종종 베이지안 통계가 매우 주관적 일 수 있다는 주장을 듣는다. 추론의 주요 논점은 이전의 선택에 달려있다 (이전의 선택을 위해 최대 엔트로피의 무차별 원칙을 사용할 수 있음에도 불구하고). 이에 반해, 잦은 통계는 일반적으로 더 객관적이다. 이 진술에는 얼마나 많은 진리가 있습니까? 또한 이것은 나를 궁금하게합니다. 특히 주관적 일 수 있고 …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Kevin Murphy의 저서 " Machine Learning-A Probabilistic Perspective " 에서 상용 통계에 관한 장을 읽고 있습니다. 부트 스트랩 섹션은 다음과 같습니다. 부트 스트랩은 샘플링 분포를 근사화하는 간단한 Monte Carlo 기술입니다. 추정기가 실제 모수의 복잡한 함수 인 경우에 특히 유용합니다. 아이디어는 간단하다. 우리가 진정한 매개 변수를 안다면 , 우리는 많은 (말을 …

14 bootstrap  frequentist 

간단히 말해서 : 탐색 데이터 분석에 대한 베이지안 접근 방식과 빈번한 접근 방식에 차이가 있습니까? 히스토그램은 히스토그램, 산점도는 산점도 등으로 EDA 방법에 내재 된 편견이 없음을 알고 있으며 EDA가 가르치거나 제시되는 방법의 차이점에 대한 예를 찾지 못했습니다 (특히 A. Gelman의 이론적 논문은 무시). . 마지막으로, 적용되는 모든 것들의 중재자 인 …

14 bayesian  frequentist  eda 

나는 종종이 문구를 들었지만 그것이 무엇을 의미하는지 완전히 이해하지는 못했다. '좋은 잦은 속성'이라는 문구는 현재 Google에서 약 2750 개의 조회수, Scholar.google.com 에서 536 개, stats.stackexchange.com에서 4 개를 기록했습니다 . 나는 명확한 정의에 발견 된 가장 가까운 것은에서 오는 마지막 슬라이드 에서 이 스탠포드 대학 발표 하는 상태, 95 % 신뢰 …

12 bayesian  terminology  frequentist 

나는 통계 학자 윌리엄 브릭스 (William Briggs)의 블로그 게시물을 읽고 있었고, 다음 주장은 내가 가장 적게 말하는 것에 관심이 있었다. 무엇을 만드십니까? 신뢰 구간이란 무엇입니까? 물론 데이터 간격을 제공하는 방정식입니다. 모수 추정값의 불확실성에 대한 척도를 제공하기위한 것입니다. 이제 우리가 사실이라고 가정 할 수있는 빈번한 이론에 따르면, 당신이 가지고있는 CI에 대해 …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical