«hypothesis-testing» 태그된 질문

나는 이코노미스트 에서이 논문이 "40,000 개의 출판 된 [fMRI] 연구와 같은 것"에 대한 의심을 불러 일으키는 논문 에 대해 보았다 . 그들은 오류는 "잘못된 통계적 가정"때문이라고 말한다. 나는 논문을 읽고 그것이 여러 비교 수정에 문제가 있다는 것을 알지만 fMRI 전문가가 아니며 따르기가 어렵다는 것을 알았습니다. 저자가 말한 잘못된 가정은 무엇인가 …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

2016 년 2 월 미국 통계 협회 (American Statistical Association)는 통계적 중요성과 p- 값에 대한 공식적인 진술을 발표했습니다. 이에 대한 우리의 스레드는 이러한 문제를 광범위하게 설명합니다. 그러나 현재까지 보편적으로 인정되는 효과적인 대안을 제시 할 권한은 없습니다. ASS (American Statistical Society)는 이에 대한 p- 값을 발표했습니다 . 다음은 무엇입니까? "p- 값은별로 …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

제목에 대한 나의 질문은 자명하지만, 나는 약간의 맥락을 제시하고 싶습니다. ASA는 이번 주 초“ p- 값 : 맥락, 프로세스 및 목적 ” 에 관한 성명을 발표했으며 , p- 값에 대한 여러 가지 일반적인 오해를 설명하고, 문맥과 생각없이 사용하지 않도록주의 할 것을 요구했다. 모든 통계적 방법). Matloff 교수는 ASA에 대한 응답으로 …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

지난 몇 년 동안 나는 과학에서 귀무 가설 유의성 검정의 사용에 반대하는 여러 논문을 읽었지만 지속적인 목록을 유지하지는 않았다. 동료가 최근에 그러한 목록을 요청했기 때문에 여기있는 모든 사람에게 목록을 작성하도록 요청한다고 생각했습니다. 일을 시작하려면 여기까지 내가 가진 것입니다 : Johansson (2011) "불가능 함 : p- 값, 증거 및 가능성." Haller …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

계층 적 / 다중 레벨 모델에 관한 문헌에서 나는 종종 "중첩 모델"과 "중첩 모델"에 대해 읽었지만 이것이 무엇을 의미합니까? 누구든지 나에게 몇 가지 예를 들거나이 문구의 수학적 의미에 대해 말해 줄 수 있습니까?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

중요한 결과 (예 : )가 얻어 질 때까지 (즉, p- .. 해킹) Type I 오류율이 증가 할 때까지 왜 데이터를 수집하는지 궁금합니다 .p < .05p<.05p \lt .05 R이 현상에 대한 시연 도 대단히 감사하겠습니다 .

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

누군가 가설 검정 또는 회귀 분석을 위해 비모수 통계 방법 대신 모수를 선택하는 이유를 설명해 줄 수 있습니까? 당신 때문에 내 마음, 그것은, 래프팅 가서 비 방수 시계를 선택처럼 할 수 는 젖지. 모든 경우에 작동하는 도구를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

다음 발췌 부분은 다음과 같습니다. 단측 및 양측 테스트의 차이점은 무엇입니까? UCLA의 통계 도움말 사이트에서 ... 다른 방향으로 영향을 미치지 않은 결과를 고려하십시오. 기존 약물에 비해 개선 된 것으로 생각되는 새로운 약물을 개발했다고 상상해보십시오. 개선 사항을 감지하는 능력을 최대화하기 위해 단측 테스트를 선택하십시오. 그렇게하면 새로운 약이 기존 약보다 효과가 적은지 …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

귀무 가설 유의성 검정의 기본 한계는 연구원이 귀무에 찬성하여 증거를 수집 할 수 없다는 것입니다 ( 출처 ) 이 주장이 여러 곳에서 반복되는 것을 보았지만 이에 대한 정당성을 찾을 수 없습니다. 대규모 연구를 수행 하고 귀무 가설에 대한 통계적으로 유의미한 증거를 찾지 못하면 귀무 가설 에 대한 증거 가 아닌가?

59 hypothesis-testing 

나는 20 번의 총 테스트 중 중 한 번이 실행되므로 20 번의 테스트 중 하나에서 결과가 중요하다고 잘못 가정합니다 ( 0.05 = 1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd 젤리 빈 만화- "중요한" 제목 : 중요 호버 텍스트 : " '그러므로 우리는 녹색 연구를 다시했는데 관련이 없었습니다.

59 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

통계 테스트에 대한 가장 광범위한 접근 방식은 두 가지 접근 방식, 즉 Fisher와 Neyman-Pearson의 접근 방식 사이에서 "하이브리드"라는 특정 사고 방식이 있습니다. 이 두 가지 접근법은 "호환되지 않는다"고 주장하기 때문에 결과 "하이브리드"는 "일관되지 않은 혼란"이다. 아래에 참고 문헌과 인용문을 제공 하겠지만 통계적 가설 검정 에 대한 위키피디아 기사에 그 내용에 …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

혼합 모델에 맞추기 위해 R의 lme4를 사용합니다. lmer(value~status+(1|experiment))) 가치가 지속되는 곳, 상태와 실험이 요인이며 Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. experiment (Intercept) 0.065526 0.25598 Residual 0.053029 …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

구간 추정기 (자신감, 부트 스트랩, 신뢰성 또는 기타)가있는 문제에 대해 가설 검정 (어려운 개념과 가장 통계적인 죄 중 하나)을 계속 가르치고 사용하는 이유는 무엇입니까? 학생들에게 가장 좋은 설명은 무엇입니까? 전통 만? 전망은 매우 환영받을 것입니다.

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

필자는 Geoff Cumming의 2008 년 논문 복제 및 간격을pppppp p p 읽었습니다 . 값은 미래를 모호하게 예측하지만 신뢰 간격은 훨씬 더 우수합니다 [Google Scholar에서 ~ 200 개의 인용] . 이것은 Cumming이 에 대해 논쟁 하고 신뢰 구간을 선호 하는 일련의 논문 중 하나입니다 . 그러나 내 질문 은이 논쟁에 관한 …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

나는 이것이 주제가 아닌 것처럼 들릴 수 있지만 내 말을 듣는다. 스택 오버플로에서 게시물에 대한 투표를 받으면 모두 표 형식으로 저장됩니다. 예 : 게시물 유권자 ID 투표 유형 날짜 시간 ------- -------- --------- -------- 1012 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 2000-1-1 10:00:01 ... 등등. 투표 …

50 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring