«image-processing» 태그된 질문

나는 FaceNet 논문 을 읽고 있었고 소개의 세 번째 단락에서 다음과 같이 말합니다. 딥 네트워크를 기반으로 한 이전의 얼굴 인식 방법은 알려진 얼굴 ID 집합에 대해 훈련 된 분류 계층을 사용한 다음 훈련에 사용 된 ID 집합 이상의 인식을 일반화하는 데 사용되는 표현으로 중간 병목 층을 사용합니다. 중간 병목 현상 …

14 neural-networks  image-processing 

자체 구성 맵을 학습 한 후 U- 매트릭스를 계산할 수 있습니다 . 있다 몇 가지 도구 를 수동으로 시각화하고 클러스터를 식별 할 수는 있지만, (즉, 클러스터를 식별하기 위해 그림을보고 인간을 가지고 있지) 자동 방법으로이 과정을 할 수있는 알고리즘이 있는지 궁금 하군요. 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? R로 코드를 작성하고 있습니다. …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

내가 작업하고있는 일부 볼륨 재구성 알고리즘의 경우 (LIDAR 장치에서 오는) 3d 포인트 데이터에서 임의의 수의 원형 패턴을 감지해야합니다. 패턴은 공간에서 임의로 배향 될 수 있으며 얇은 2D 평면에 (완벽하지는 않지만) 놓여 있다고 가정합니다. 다음은 동일한 평면에 두 개의 원이있는 예입니다 (이것은 3d 공간임을 기억하십시오). 나는 많은 접근법을 시도했다. 가장 간단한 …

10 clustering  image-processing 

기술 용어의 오용에 대해 사과합니다. CNN (Convolutional Neural Network)을 통한 시맨틱 세그먼테이션 프로젝트를 진행하고 있습니다. Encoder-Decoder 유형의 아키텍처를 구현하려고 시도하므로 출력의 크기는 입력과 동일합니다. 라벨을 어떻게 디자인합니까? 어떤 손실 기능을 적용해야합니까? 특히 클래스 불균형이 심한 상황에서 (클래스 간 비율은 이미지마다 다름) 이 문제는 두 가지 클래스 (관심 대상 및 배경)를 …

10 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

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배경 : 이스라엘 (일반적으로 중동)은 시위로 가득 차있다. 나는 사진을 받았을 때 그 사진에 얼마나 많은 사람들이 있는지 (종종 큰 무리의 사진) 궁금합니다. 어떤 모델링이이 문제에 대한 해결책을 제공 할 수 있습니까? (물론 오픈 소스 패키지로도 가능하다. R은?)

8 r  image-processing  pattern-recognition