«generalized-moments» 태그된 질문

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언제 GMM 사용을 고려해야합니까?
계량 경제학을 독특하게 만드는 것 중 하나는 Generalized Method of Moments 기법을 사용하는 것입니다. GMM이 다른 추정 기술보다 더 적합한 문제는 무엇입니까? GMM을 사용하면 효율성이나 바이어스 감소 또는보다 구체적인 파라미터 추정 측면에서 무엇을 구매합니까? 반대로 MLE 등을 통해 GMM을 사용하면 무엇을 잃게됩니까?

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로지스틱 회귀 모수를 계산하기 위해 GMM (Generalized Method of Moments) 사용
나는 로지스틱 회귀 분석과 매우 유사하다 회귀 (다른 계수 사실 로지스틱 회귀 분석에 계수를 계산하려면 : 경우A는주어질 수있다). 계수를 계산하기 위해 GMM을 사용하려고 생각했지만 사용해야하는 모멘트 조건이 무엇인지 잘 모르겠습니다.ㅏ1 + 전자− ( b0+ b1엑스1+ b2엑스2+ … ),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- (b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \ldots)}},ㅏAA …



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상호 배타적이지 않은 카테고리를 분류 할 수있는 딥 러닝 모델
예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …
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