«laplace-distribution» 태그된 질문

오늘 나에게 분포 를 위해, 가우시안 및 라플라스 분포 간의 타협으로 간주 될 수있는X∈R,P∈[1,2]와β>0이름은 않는 그런 분포 했는가? 정규화 상수에 대한 표현식이 있습니까? 적분1=C⋅∫ ∞ − ∞ exp(−|x−μ | p에서C에 대한 해를 구하는 방법조차 모르기 때문에 미적분학이 저를쿵쾅거립니다.f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x ∈ R , p ∈ [ 1 , 2 ]엑스∈아르 …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

나는 정규화에 관한 문헌을 살펴 보았고 L2 규제를 가우시안과 연결하고 L1을 0으로 중심으로 한 L1을 연결하는 단락을 종종 볼 수 있습니다. 나는 이러한 이전의 모습을 알고 있지만 선형 모델의 가중치와 같이 어떻게 해석되는지 이해하지 못합니다. L1에서, 내가 올바르게 이해한다면, 우리는 희소 한 솔루션, 즉 일부 가중치가 정확히 0으로 푸시 될 …

22 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

우리는 LASSO 최적화 (단순성을 위해 여기서 선형 회귀의 경우에주의를 한정 함) 은 매개 변수에 Laplace prior \ exp (-\ lambda \ | \ beta \ | _1) 가 주어진 가우스 오류가있는 선형 모델과 같습니다. 또한 높은 값이 튜닝 매개 변수를 설정한다는 것을 알고 있습니다. \ lambda 이면 매개 변수 부분이 …

20 lasso  laplace-distribution 

많은 배포판에는 "원산지 신화"또는 잘 설명 된 물리적 프로세스의 예가 있습니다. 중앙 한계 정리 (Central Limit Theorem)를 통해 상관되지 않은 오류의 합계에서 정규 분포 데이터를 얻을 수 있습니다. 독립적 인 코인 플립 또는이 프로세스의 한계에서 푸 아송 분포 변수에서 이항 분포 데이터를 얻을 수 있습니다. 일정한 감쇠율로 대기 시간에서 기하 …

16 distributions  laplace-distribution 

Laplace 분포에 대해 켤레가 있습니까? 그렇지 않은 경우 라플라스 분포의 모수에 대한 사후를 근사하는 알려진 닫힌 양식식이 있습니까? 나는 많은 성공을 거두지 않고 봤는데, 위의 질문에 대한 나의 현재 추측은 "아니오"입니다 ...

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

인 경우 분명히엑스나는~ N( 0 , 1 )Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) 엑스1엑스2+ X삼엑스4∼ L a p l a c e ( 0 , 1 )X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} 나는 임의의 이차 형태의 논문을 보았는데, 항상 중심이 아닌 카이 제곱 표현이 끔찍하다. 위의 간단한 관계는 나에게 전혀 명백하지 않은 …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

1 분 재고 반품에 대해 2 개의 표본 평균을 비교하고 싶습니다. 나는 그들이 Laplace 분산되어 있다고 가정하고 (이미 확인) 반환을 2 그룹으로 나눕니다. 그것들이 크게 다른지 어떻게 확인할 수 있습니까? 값이 300 개가 넘더라도 QQ 플롯은 정규 분포와 큰 차이가 있기 때문에 정규 분포처럼 취급 할 수 없다고 생각합니다.

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

현재 Laplace 메커니즘을 사용하여 차등 개인 정보 보호 알고리즘을 작성 중입니다. 불행히도 통계에 대한 배경 지식이 없으므로 많은 용어를 알 수 없습니다. 이제 저는 Laplace noise 라는 용어에 걸려 넘어 집니다. 데이터 세트의 차등을 모두 비공개로 만들려면 Laplace 분포에 따라 Laplace 노이즈를 함수 값에 추가하는 것에 대해 이야기하십시오. k(X)=f(X)+Y(X)k(X)=f(X)+Y(X)k(X) = …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

선형 회귀 모델을 생각해 yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i \cdot \boldsymbol \beta + \varepsilon _i, \, i=1,\ldots ,n, 여기서 εi∼L(0,b)εi∼L(0,b)\varepsilon _i \sim \mathcal L(0, b) , 즉 , 000 평균 및 bbb 스케일 모수를 갖는 라플라스 분포 는 모두 서로 독립적입니다. 알 수없는 모수 \ boldsymbol \ beta 의 최대 …

9 regression  laplace-distribution