«meta-analysis» 태그된 질문

게놈 전체 협회 연구에서 얻은 두 가지 데이터 세트가 있습니다. 사용 가능한 유일한 정보는 승산 비와 첫 번째 데이터 세트의 p- 값입니다. 두 번째 데이터 세트의 경우 확률 비, p- 값 및 대립 유전자 빈도 (AFD = 질환, AFC = 대조군)가 있습니다 (예 : 0.321). 이 데이터의 메타 분석을 시도하고 …

10 meta-analysis  genetics 

여러 결과가 포함 된 일부 기사를 포함하는 다단계 메타 분석을 수행하고 있습니다. 따라서 rma.mv()함수를 사용하고 있습니다. 예제 코드 : test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) 두 가지 질문이 있습니다. 나는 이전에 읽어 쿼리를 사용하는 경우 것으로 rma.mv(), ranktest()깔때기 플롯 비대칭의 신뢰할 수있는 시험이 아니다. 그러나 표본 분산이 원래 …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

나는 표준 편차를보고하지 않는 여러 연구를 다루는 무작위 효과 메타 분석을 연구하고 있습니다. 모든 연구는 표본 크기를보고합니다. SD 누락 데이터를 근사화하거나 대치 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 원시 (비 표준화)를 사용하는 메타 분석은 모든 연구에서 표준 편차를 사용할 수없는 경우 효과 크기에 가중치를 적용 할 때 차이를 어떻게 의미해야합니까? 물론, …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

metafor 패키지를 사용하여 R에서 효과 크기 d 의 메타 분석을 수행하고 있습니다. d 는 환자와 건강의 기억 점수 차이를 나타냅니다. 그러나 일부 연구에서는 관심 측정치 d 의 하위 점수 만보고합니다 (예 : 여러 가지 다른 메모리 점수 또는 세 가지 별도의 메모리 테스트 블록 점수). 연구의 효과 크기와 표준 편차 …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

랜덤 변수 의 관찰되지 않은 실현 에 대해 추론하려고한다고 가정하자.xxxx~x~\tilde x 일반적으로 평균과 분산,μxμx\mu_x 그리고 분산 σ2xσx2\sigma^2_x. 다른 임의의 변수가 있다고 가정y~y~\tilde y (우리는 관찰되지 않은 실현을 비슷하게 부를 것입니다. yyy) 일반적으로 평균으로 분포 μyμy\mu_y 그리고 분산 σ2yσy2\sigma^2_y. 허락하다σxyσxy\sigma_{xy} 공분산이다 x~x~\tilde x 과 y~y~\tilde y. 이제 신호를 관찰한다고 가정 해 …

9 meta-analysis 

특정 건강 측정을보고 분석을 수행한다고 가정 해 봅시다. 나는 환자와 대조군 사이의 측정 값의 차이와 그 차이가 0과 다른지 여부에 관심이 있습니다. 과거에 같은 연구 질문과 건강 측정법을보고 있지만 환자의 다른 샘플에 대한 연구가있었습니다. 베이지안 분석에서 나는 평균 차이와 표준 오차를 통합 한 이전 연구를 기반으로 사전 분포를 구축 할 …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

게놈 전체 협회 연구에서 얻은 두 가지 데이터 세트가 있습니다. 이용 가능한 유일한 정보는 각 유전자형 SNP에 대한 홀수 비율과 신뢰 구간 (95 %)입니다. 이 두 배당률을 비교하는 포레스트 플롯을 생성하고 싶지만 요약 효과를 시각화하기 위해 결합 된 신뢰 구간을 계산하는 방법을 찾을 수 없습니다. 고정 효과를 사용하여 메타 분석을 …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

메타 분석 및 메타 회귀 기술 ( metaforViechtbauer 의 R 패키지 사용 )에 익숙하지만 최근에 쉽게 해결할 수없는 문제가 발생했습니다. 우리가 어머니에게서 태어나지 않은 아이에게 갈 수있는 질병이 있고 이미 여러 차례 연구되어 왔다고 가정 해 봅시다. 엄마와 아이는 출생 직후 바이러스 검사를 받았습니다. 태어나지 않은 아이는 어머니가 아닌 다른 …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk