«mixed-model» 태그된 질문

현재 R 패키지 lme4를 사용하고 있습니다. 임의의 효과가있는 선형 혼합 효과 모델을 사용하고 있습니다. library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3 <- lmer(r1 …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Effectspackage 는 package 를 통해 얻은 선형 혼합 효과 모델 결과 를 플로팅 하기위한 매우 빠르고 편리한 방법을 제공 lme4합니다 . 이 effect함수는 신뢰 구간 (CI)을 매우 빠르게 계산하지만 이러한 신뢰 구간은 얼마나 신뢰할 수 있습니까? 예를 들면 다음과 같습니다. library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

보다 기본적인 / 전통적 분석 (예 : ANOVA, OLS 회귀 등)과 달리 다단계 / 계층 적 분석을 고려해야하는 조건은 무엇입니까? 이것이 필수로 간주 될 수있는 상황이 있습니까? 다단계 / 계층 분석 사용이 부적합한 상황이 있습니까? 마지막으로, 초보자가 다단계 / 계층 분석을 배울 수있는 좋은 자료는 무엇입니까?

36 mixed-model  multilevel-analysis 

I는 최근에 실현 화합물 대칭의 혼합 모델의 상호 연관 구조를 설정할 때 임의의 요소와 고정 요소와 다른 요소로만 피사체 혼합 모델은 ANOVA에 해당된다. 그러므로 나는 혼합 된 (즉, split-plot) 분산 분석의 맥락에서 복합 대칭이 무엇을 의미하는지 알고 싶습니다. 복합 대칭 외에도 lme다음과 같은 다른 유형의 상관 구조를 제공합니다. corSymm 추가 …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

다음과 같이 구성된 실험에서 수집 한 데이터가 있습니다. 각각 30 그루의 나무가있는 두 곳. 15 개가 치료되고 15 개가 각 현장에서 통제됩니다. 각 나무에서 우리는 줄기 세 조각과 뿌리 세 조각을 샘플링하므로 나무 당 6 레벨 1 샘플이 두 요소 수준 (뿌리, 줄기) 중 하나로 표시됩니다. 그런 다음 줄기 / …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

임의의 효과를 사용해야 할 때와 그것이 언제 필요한지 이해하려고합니다. 내가 경험 한 4 개 이상의 그룹 / 개인이 있다면 (15 개의 개별 무스) 경험에 근거한 경험이있다. 이 무스 중 일부는 총 29 회 시험을 위해 2 번 또는 3 번 실험되었습니다. 위험도가 높은 환경에있을 때와 다르게 작동하는지 알고 싶습니다. 그래서 …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

혼합 GLM과 혼합 GLM의 차이점이 무엇인지 궁금합니다. 예를 들어 SPSS에서 드롭 다운 메뉴를 사용하면 다음 중 하나에 맞출 수 있습니다. analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear 결 측값을 다르게 처리합니까? 내 종속 변수는 이진이며 여러 범주적이고 연속적인 독립 변수가 있습니다.

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

시계열에 대한 예측을 제공하는 혼합 효과 모델 (사실 일반화 첨가제 혼합 모델)이 있습니다. 자기 상관에 대응하기 위해 데이터가 누락되었다는 사실을 감안할 때 corCAR1 모델을 사용합니다. 데이터는 총로드를 제공해야하므로 전체 예측 간격을 합산해야합니다. 그러나 그 총 부하에 대한 표준 오차의 추정치를 얻어야합니다. 모든 예측이 독립적이라면 다음과 같이 쉽게 해결할 수 있습니다. …

32 mixed-model  variance  random-variable 

R을 사용하여 Poisson 분포 (과도 분산 포함)와 다중 수준 GLMM을 맞추고 싶습니다. 현재 lme4를 사용 하고 있지만 최근에 quasipoisson가족이 제거 되었음을 알았 습니다. 다른 곳에서는 관측 당 하나의 수준으로 임의의 절편을 추가하여 이항 분포에 대한 추가과 분산을 모델링 할 수 있음을 알았습니다. 포아송 분포에도 적용됩니까? 더 좋은 방법이 있습니까? 추천 …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

혼합 효과 모델을 사용하여 일부 데이터를 분석하려고합니다. 내가 수집 한 데이터는 시간이 지남에 따라 다른 유전자형의 일부 젊은 동물의 무게를 나타냅니다. 나는 여기에 제안 된 접근법을 사용하고 있습니다 : https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ 특히 솔루션 # 2를 사용하고 있습니다. 그래서 나는 같은 것을 가지고있다. require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

희망적으로 이것은 여기 누군가가 lmer( lme4 R 패키지에서) 혼합 효과 모델에서 제곱합을 분해하는 성질에 대해 대답 할 수있는 질문입니다 . 우선이 접근법을 사용하는 것에 대한 논쟁에 대해 알고 있다고 말하고 실제로 모델을 비교하기 위해 부트 스트랩 된 LRT를 사용할 가능성이 더 높습니다 (Faraway, 2006). 그러나 결과를 복제하는 방법에 의문이 생겼으므로 …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

이 두 기능의 현재 차이점에 대해 누군가가 나를 밝힐 수 있는지 궁금합니다. 다음 질문을 찾았습니다. 혼합 효과 모델에 대해 nlme 또는 lme4 R 라이브러리를 선택하는 방법은 무엇입니까? 하지만 몇 년 전부터 시작되었습니다. 그것은 소프트웨어 분야에서 평생입니다. 내 구체적인 질문은 다음과 같습니다 에 (여전히) 상관 관계 구조가 있습니까 lme그 lmer처리하지 않습니다는? …

30 r  mixed-model  lme4-nlme 

독립적 인 범주 형 변수 (여러 수준)의 p- 값과 효과 크기를 얻고 싶습니다. 즉, "전체"이며 각 수준에 대해 개별적으로는 아닙니다 ( lme4R 의 일반 출력 과 동일). 분산 분석을 실행할 때 사람들이보고하는 것. 어떻게 구할 수 있습니까?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

여러분 모두이 질문에 신경 쓰지 않기를 바라지 만 R에서 배우려고했던 선형 혼합 효과 모델 출력에 대한 출력을 해석하는 데 도움이 필요합니다. 세로 데이터 분석 및 선형 혼합 효과 회귀에 익숙하지 않습니다. 나는 시간 예측 자로 몇 주를 맞춘 모델을 가지고 있으며, 고용 과정에서 내 성과로 점수를 매 깁니다. 몇 주 …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data