«normal-distribution» 태그된 질문

나는이 정규 분포 변수의 측정 복용하고있는 실험이 ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) 그러나 이전의 실험 표준 편차 몇 가지 증거 제공 한 독립 변수의 아핀 함수 , 즉Xσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) 여러 값에서 를 샘플링 하여 매개 변수 와 를 추정하고 싶습니다 . 또한 …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

하자 균일 한 분포를 따라 정규 분포를 따른다. 에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 배포판이 있습니까?XXXYYYXYXY\frac X Y 평균 0의 두 법선의 비율이 Cauchy라는 것을 알았습니다.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

가정이 독립적이다.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) 내 질문은, 어떤 배포판이 Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} 따르다? 여기서 로 표현 된 두 카이 제곱 랜덤 변수의 비율이 베타 분포를 따른다는 것을 알고 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

평균 및 공분산 행렬 갖는 이변 량 정규 분포는 반지름 r 및 각도 \ theta의 극좌표 로 다시 쓸 수 있습니다 . 내 질문은 : 샘플 공분산 행렬 S가 주어 졌을 때 \ hat {r} 의 샘플링 분포 , 즉 점 x 에서 추정 된 중심 \ bar {x} 까지의 …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

나는 작은 샘플 (얻을 수있는 프로세스 일반적으로-배포 한 N 내가 분산을 추정하는 데 사용할 것을 일반적으로 10 ~ 30). 그러나 종종 샘플이 너무 가까워서 중심 근처의 개별 지점을 측정 할 수 없습니다. 나는 우리가 순서가있는 샘플을 사용하여 효율적인 추정량을 구성 할 수 있다는이 모호한 이해를 가지고있다. 5 어느 쪽 꼬리에서나, …

11 normal-distribution  estimation  rayleigh 

이 글을 통해 GWP ( Generalized Wishart Processes) 에 대해 읽고 있습니다. 이 논문은 제곱 지수 공분산 함수, 즉 사용하여 다른 랜덤 변수 ( 가우시안 프로세스에 따른 ) 간의 공분산을 계산합니다. . 그런 다음이 공분산 행렬은 GWP를 따릅니다.케이( x , x') = exp( − | ( x − x') |22 …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

원래 데이터가 정상적으로 배포되었다고 생각한 데이터 모음이 있습니다. 그런 다음 실제로 그것을 보았고 데이터가 왜곡되어 있기 때문에 그렇지 않다는 것을 깨달았으며 샤피로 윌크스 테스트도했습니다. 통계 방법을 사용하여 분석하고 싶기 때문에 왜곡 정규성에 대한 가설 검정을 원합니다. 따라서 비대칭 성을 테스트하는 방법이 있는지, 가능하면 테스트를 수행하는 라이브러리가 있는지 알고 싶습니다.

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

내가 분명한 것을 놓친 경우 용서하십시오. 저는 정규 분포에 근사한 평균값을 중심으로 본질적으로 (히스토그램) 분포를 가진 물리학 자입니다. 나에게 중요한 값은이 가우스 랜덤 변수의 표준 편차입니다. 표본 표준 편차에서 오류를 찾으려면 어떻게해야합니까? 원래 히스토그램의 각 빈에 대한 오류와 관련이 있다고 생각합니다.

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

공정성을 위해 동전을 테스트해야합니다. 50 번 넘겼을 때 30 개의 머리가 나옵니다. 동전이 공정하다고 가정하면, 50 번의 플립에서 30 번 이상의 헤드를 얻을 확률은 얼마입니까? 선생님에 따르면이 문제를 해결하는 올바른 방법은 normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = sqrt(.5 * .5 / 50) = 0.0786 그러나 …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

저의 미용사 인 스테이시는 항상 행복한 표정을 짓지 만 종종 그녀의 시간 관리에 스트레스를받습니다. 오늘 Stacey는 나의 약속에 대해 기한이 지났고 매우 사과했습니다. 내 이발을받는 동안 나는 그녀의 표준 약속이 얼마나 오래 걸리나요? (깨끗한 라운드 번호에 대한 고객의 선호가 잠시 무시 될 수있는 경우). 고려해야 할 사항은 매우 늦은 고객이 …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

독립적이고 동일하게 분포 된 일 변량 관측 값 와 x 가 어떻게 생성 되었는지에 대한 두 가지 가설 이 있다고 가정합니다 .엑스엑스x엑스엑스x : x 는 평균과 분산을 알 수없는 단일 가우스 분포에서 도출됩니다.H0H0H_0엑스엑스x : x 는 평균, 분산 및 혼합 계수가 알려지지 않은 두 가우스 혼합에서 도출됩니다.HㅏHㅏH_A엑스엑스x 만약 내가 제대로 …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

레버리지가 높은 상당히 많은 수의 특이 치가 포함 된 7 차원 점 구름에 일반화 된 가우시안 분포를 맞출 필요가 있습니다. 이 작업에 적합한 R 패키지가 있습니까?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

비 대각선 요소의 분포가 대략 일반처럼 보이도록 임의 상관 행렬을 생성하고 싶습니다. 내가 어떻게 해? 동기는 이것입니다. 시계열 데이터 세트의 경우 상관 분포는 종종 정규에 가깝게 보입니다. 일반적인 상황을 나타 내기 위해 많은 "정상"상관 행렬을 생성하고이를 사용하여 위험 수를 계산하려고합니다.nnn 나는 한 가지 방법을 알고 있지만 (대각선 이외의 요소 분포에 …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

나는 정확하지 않은 McNemar의 테스트가 카이 제곱 점근 분포를 어떻게 사용하는지 알아 냈습니다. 그러나 (두 경우 표에 대한) 정확한 검정은 이항 분포에 의존하기 때문에 이항 분포에 대한 정규 근사를 제안하는 것이 일반적이지 않은 이유는 무엇입니까? 감사.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

math.stackexchange 의 질문에 흥미 를 가지고 경험적으로 조사하면서 iid 임의 변수의 합의 제곱근에 대한 다음 진술에 대해 궁금합니다. 가정 유한 비제로 평균 확률 변수이다 IID μ 와 분산 σ 2 및 Y는 = N Σ는 i가 = 1 X를 I . 중심 한계 정리는 Y - n μ 라고 말합니다.X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, …

11 normal-distribution  central-limit-theorem  sum