«pooling» 태그된 질문

누군가 글로벌 최대 풀링 계층 이 무엇인지 , 왜 신경망을 훈련시키는 데 왜 그리고 언제 사용하는지 설명 할 수 있습니까 ? 일반 최대 풀링 레이어보다 이점이 있습니까?

54 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

요소가 두 그룹 ( 과 ) 으로 나뉘어 있다고 가정 합니다. 첫 번째 그룹의 분산은 이고 두 번째 그룹의 분산은 입니다. 요소 자체는 알 수없는 것으로 가정되지만 및 수단을 알고 있습니다.m+n엠+엔m+nm엠mn엔nσ2mσ엠2\sigma_m^2σ2nσ엔2\sigma^2_nμmμ엠\mu_mμnμ엔\mu_n 결합 분산 을 계산하는 방법이 있습니까?σ2(m+n)σ(엠+엔)2\sigma^2_{(m+n)} 분모가되도록 분산 바이어스 될 필요가 없다 아닌 .(m+n)(엠+엔)(m+n)(m+n−1)(엠+엔−1)(m+n-1)

32 variance  pooling 

내가 세 개의 독립적 인 출처를 가지고 있고 각각이 내일 날씨를 예측한다고 가정 해 봅시다. 첫 번째 것은 내일 비가 올 확률이 0이고 두 번째는 확률이 1이라고 말하고 마지막은 확률이 50 %라고 말합니다. 그 정보가 주어진 총 확률을 알고 싶습니다. 독립적 인 사건에 대해 곱셈 정리를 적용하면 0이 나오지만 올바르지 …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

가장 일반적인 컨볼 루션 신경망에는 출력 기능의 크기를 줄이기 위해 풀링 레이어가 포함되어 있습니다. 왜 단순히 컨볼 루션 레이어의 보폭을 증가 시켜서 같은 것을 달성 할 수 없었습니까? 풀링 레이어가 필요한 이유는 무엇입니까?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

나는 통계의 멍청한 놈이므로 너희들이 나를 도와 줄 수 있니? 내 질문은 다음과 같습니다. 풀 분산은 실제로 무엇을 의미합니까? 인터넷에서 풀링 된 분산에 대한 공식을 찾을 때 다음 공식을 사용하여 많은 문헌을 찾습니다 (예 : http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ) : S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 + n_2 …

15 variance  mean  pooling 

다중 대치 후 교정 플롯 / 통계 풀링에 대한 조언을 원합니다. 미래 사건을 예측하기 위해 통계 모델을 개발하는 설정에서 (예를 들어, 병원 기록의 데이터를 사용하여 퇴원 후 생존 또는 사건을 예측하는 경우), 누락 된 정보가 많이 있다고 상상할 수 있습니다. 다중 대치는 이러한 상황을 처리하는 방법이지만 고유 한 대치 불확실성으로 …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

FDA 검토자가 사이트의 데이터를 풀링 할 때 두 사이트에 일부 샘플이 포함 된 3 개 사이트의 풀링 데이터가 포함되어 있기 때문에 FDA 검토자가 해당 변수의 오류 회귀가 유효하지 않다고 말했기 때문에 최근에 고객이 부트 스트랩 분석을 수행하게되었습니다. 똑같다. 배경 고객은 기존의 승인 된 방법과 "동등한"방법을 보여주고 자하는 새로운 분석 방법을 …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

가장 인기있는 음악가들에 대한 흥미로운 데이터가 위치별로 나누어 약 200 개의 의회 구역으로 나뉘어 있습니다. 나는 음악적 취향에 따라 사람을 조사 할 수 있고 "민주당처럼 들리는 지"또는 "공화당처럼 들리는 지"를 결정할 수 있는지 알고 싶다. (당연히 이것은 가벼운 마음이지만 데이터에는 실제 엔트로피가 있습니다!) 지난 3 번의 선거주기 동안 각 지구에서 …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

R에서 Amelia를 사용하여 여러 대치 된 데이터 집합을 얻었습니다. 그 후 SPSS에서 반복 측정 테스트를 수행했습니다. 이제 테스트 결과를 풀링하고 싶습니다. Rubin의 규칙 (R의 다중 대치 패키지를 통해 구현 됨)을 사용하여 평균 및 표준 오류를 풀 수 있지만 p- 값을 풀링하는 방법을 알고 있습니다. 가능합니까? R에 그렇게하는 기능이 있습니까? 미리 …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling