«predictive-models» 태그된 질문

두 가지 결과 a와 b로 이벤트를 모델링하고 있습니다. a 또는 b가 발생할 확률을 추정하는 모델을 만들었습니다 (예 : 모델이 a가 40 % 확률로 발생하고 b가 60 % 확률로 발생한다고 계산합니다). 모델의 추정치에 대한 시행 결과에 대한 큰 기록이 있습니다. 모델이이 데이터를 얼마나 정확하게 사용하고 있는지 정량화하고 싶습니다. 이것이 가능합니까? 그렇다면 …

12 predictive-models  scoring-rules 

가우스 분포에 대한 Kevin Murphy의 Conjugate Bayesian 분석 에서 사후 예측 분포는 다음과 같습니다. p ( x ∣ D ) = ∫p ( x ∣ θ ) p ( θ ∣ D ) dθ피(엑스∣디)=∫피(엑스∣θ)피(θ∣디)디θ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta 여기서 는 모형이 …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

현재 ~ 300 개의 변수와 800 개의 관측치가있는 데이터 세트에서 이진 결과에 대한 예측 모델을 작성 중입니다. 이 사이트에서 단계별 회귀와 관련된 문제와 사용하지 않는 이유에 대해 많이 읽었습니다. 저는 LASSO 회귀와 기능 선택 기능을 읽고 "캐럿"패키지 및 "glmnet"을 사용하여 구현에 성공했습니다. 나는 최적으로 모델의 계수를 추출 할 수 있어요 …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Netflix는 사용자가 제출 한 다른 영화 / 쇼의 등급을 기준으로 제안을 사용했습니다. 이 등급 시스템에는 별 5 개가있었습니다. 이제 Netflix를 통해 사용자는 영화 / 쇼를 좋아하거나 싫어함 (thumbs-up / thumbs-down) 할 수 있습니다. 그들은 영화를 평가하는 것이 더 쉽다고 주장합니다. 이 2-way 분류가 5-way 분류 시스템보다 통계적으로 덜 예측 적이 …

11 variance  predictive-models  prediction 

Lasso와 Ridge를 모두 사용하여 회귀 모델을 실행 중입니다 (0-5 범위의 이산 결과 변수 예측). 모델을 실행하기 전에 기능 세트를 250 에서 25 로 줄이는 SelectKBest방법을 사용 합니다. 초기 피처를 선택하지 않으면 Lasso와 Ridge는 정확도 점수가 낮아집니다 (샘플 크기가 작은 600 일 수 있음). 또한 일부 기능은 서로 관련되어 있습니다.scikit-learn 모델을 …

11 regression  predictive-models  feature-selection  lasso  ridge-regression 

나는 에너지의 주가와 날씨 사이의 모델을 찾고 있습니다. 유럽 ​​국가간에 구매 한 MWatt의 가격과 날씨에 대한 많은 가치가 있습니다 (Grib 파일). 각 시간은 5 년 (2011-2015)입니다. 가격 / 일 이것은 1 년 동안 하루입니다. 나는 5 년에 시간당이 있습니다. 날씨의 예 1 시간 동안 켈빈 단위의 3Dscatterplot. 시간당 데이터 당 …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

인구 통계 및 서비스에서 방문수를 계산하려고합니다. 데이터가 매우 왜곡되어 있습니다. 히스토그램 : qq 플롯 (왼쪽은 로그) : m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) city및 service요인 변수입니다. 모든 변수에 대해 낮은 p 값 ***을 얻지 만 r의 제곱도 .05입니다. 어떻게해야합니까? 지수 또는 다른 것과 같은 다른 모델이 작동합니까?

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

의사 결정 트리와 관련하여 예측 값이 교육 데이터 범위를 벗어날 수 있습니까? 예를 들어, 대상 변수의 학습 데이터 세트 범위가 0-100 인 경우 모델을 생성하고 다른 것으로 적용 할 때 내 값은 -5 일 수 있습니까? 또는 150? 의사 결정 트리 회귀에 대한 나의 이해는 여전히 규칙 기반입니다-왼쪽 / 오른쪽 …

11 regression  predictive-models  random-forest  cart 

여러 대상이있는 데이터를 처리 할 수있는 기술에 대한 리소스 (책, 강의 노트 등)를 찾고 있습니다 (예 : 3 개의 종속 변수 : 2 개의 이산 및 1 개의 연속). 누구든지 이것에 대한 자원 / 지식이 있습니까? 신경망을 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

매월 수준에서 행동 예측을 제공하는 여러 가지 다른 모델을 평가하고 싶습니다. 데이터는 균형이 잡히고 100,000이고 T = 12입니다. 결과는 주어진 달에 콘서트에 참석하므로 한 달에 ~ 80 %의 사람들에게는 0이지만, 무거운 사용자의 긴 꼬리가 있습니다. 내가 예측 한 결과는 결과의 카운트 특성을 존중하지 않는 것 같습니다. 분수 콘서트가 만연합니다.n =n=n=티=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

나는 최근에 내가 따르는 과정 (MS 논문의 구성 요소)이 과적 합으로 보일 수 있다고 들었다. 나는 이것을 더 잘 이해하고 다른 사람들이 동의하는지 확인하려고합니다. 이 부분의 목적 은 데이터 세트에서 그라디언트 부스트 회귀 트리의 성능을 랜덤 포레스트와 비교하십시오. 선택한 최종 모델 (GBM 또는 RF)의 성능을 확인하십시오. R 의 gbm및 randomForest패키지가 …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

나는 북 메이커가 이익을 극대화하기 위해 배당률을 조정하여 모든 결과에 부과되는 돈의 확률을 예측한다는 것을 알고 있습니다. 북 메이커는 개장 확률을 어떻게 선택합니까?

11 predictive-models 

일부 프로세스의 시계열을 시뮬레이션하는 데 사용되는 확률 모델이 있습니다. 하나의 매개 변수를 특정 값으로 변경하는 효과에 관심이 있고 시계열 (예 : 모델 A 및 모델 B)과 일종의 시뮬레이션 기반 신뢰 구간 간의 차이를 표시하려고합니다. 나는 단순히 모델 A와 모델 B에서 많은 시뮬레이션을 실행 한 다음 각 시점에서 중앙값을 빼서 시간에 …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

나는 대해 에서 를 사용하여 2 상태 프로세스로 작업하고 있습니다. { 1 , − 1 } t = 1 , 2 , …엑스티xtx_t{ 1 , − 1 }{1,−1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots 자기 상관 함수는 메모리가 긴 프로세스를 나타냅니다. 즉 지수가 1보다 큰 …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

RNN (Recurrent Neural Network)의 기본 개념은 분명합니다. 나는 다음과 같은 방식으로 이해합니다 : 우리는 일련의 관측치 ( o⃗ 1,o⃗ 2,…,o⃗ no→1,o→2,…,o→n\vec o_1, \vec o_2, \dots, \vec o_n ) (즉, 다변량 시계열)가 있습니다. 각 단일 관측치 o⃗ io→i\vec o_i 는 NNN 차원 숫자 형 벡터입니다. RNN 모델 내에서 다음 관측치 o⃗ …

11 time-series  neural-networks  predictive-models  intuition  rnn