«predictive-models» 태그된 질문

보험 위험 예측 모델을 개발 중입니다. 이 모델은 항공사 노쇼 예측, 하드웨어 오류 감지 등과 같은 "희귀 이벤트"입니다. 데이터 세트를 준비 할 때 분류를 적용하려고했지만 부정적인 사례가 많기 때문에 유용한 분류기를 얻을 수 없었습니다. . 고등학교 통계 과정 이외의 통계 및 모델링 데이터에 대한 경험이 많지 않아 다소 혼란 스럽습니다. …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

예측 모델에 스무딩 / 스플라인을 사용할 때 새 데이터에 대한 예측을 수행하는 방법에 대한 개념적인 설명을 누구나 도울 수 있습니까? 예를 들어, 사용하여 작성된 모델 특정 gamboost에서 mboostP 스플라인과, R의 패키지, 어떻게 새로운 데이터 예측을 만들어? 훈련 데이터에서 무엇을 사용합니까? 독립 변수 x의 새로운 값이 있고 y를 예측하고 싶다고 가정하십시오. …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

아마존의 최근 채용 스캔들에서 영감을 얻은 질문이 있는데, 채용 과정에서 여성에 대한 차별로 기소되었습니다. 더 많은 정보는 여기에 : Amazon.com Inc의 머신 러닝 전문가는 큰 문제를 발견했습니다. 새로운 채용 엔진은 여성을 좋아하지 않았습니다. 이 팀은 2014 년부터 최고 인재 검색을위한 기계화를 목표로 취업 지원자의 이력서를 검토하기 위해 컴퓨터 프로그램을 구축해 …

10 predictive-models  modeling  model 

다음은 공식에 대한 rms 패키지를 사용하여 mtcars 데이터 세트에서 생성 된 노모 그램입니다. mpg ~ wt + am + qsec 모델 자체는 R2 0.85 및 P <0.00001로 양호 해 보입니다. > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

선형 회귀 모델 또는 비선형 회귀 모델을 사용하려면 어떻게 결정해야합니까? 나의 목표는 Y를 예측하는 것입니다. 간단한 및 데이터 집합의 경우 산점도를 그려 어떤 회귀 모델을 사용해야하는지 쉽게 결정할 수 있습니다.y엑스xx와이yy 같은 다중 변이체 경우 및 . 어떤 회귀 모델을 사용해야하는지 어떻게 알 수 있습니까? 즉, 간단한 선형 모델 또는 2 …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

mathoverflow에서 내 질문을 교차 게시 하여 통계 관련 도움말을 찾으십시오. 음수가 아닌 값으로 2 차원으로 훌륭하게 투영되는 데이터를 생성하는 물리적 프로세스를 연구하고 있습니다. 각 프로세스에는 - 포인트 의 (투영 된) 트랙이 있습니다 (아래 이미지 참조).엑스엑스x와이와이y 샘플 트랙은 파란색이며, 귀찮은 유형의 트랙은 녹색으로 손으로 그려졌으며 관심 영역은 빨간색으로 그려졌습니다. 각 트랙은 …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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수금 대행사의 지불 금액을 예측하는 가장 좋은 방법을 찾으려고합니다. 지불이 이루어진 경우 종속 변수는 0이 아닙니다. 이해할 수 있듯이 대부분의 사람들이 빚을 갚을 수 없거나 갚을 수 없기 때문에 압도적 인 0이 있습니다. 부채 금액과 지불 가능성 사이에는 매우 강한 음의 상관 관계가 있습니다. 일반적으로, 나는 지불 / 비 지불의 …

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온라인 데이트 시스템에서 설문 조사 데이터를 사용하여 일치 항목을 찾는 방법이 궁금합니다. 과거 경기 결과 데이터가 있다고 가정합니다 (예 : 1 = 행복한 결혼, 0 = 두 번째 날짜 없음). 다음으로, 그들이 두 가지 선호 질문을 가지고 있다고 가정 해 봅시다. "야외 활동을 얼마나 즐기십니까? (1 = 강하게 싫어함, 5 …

10 predictive-models 

CS 담당자 / 초보 통계 학자 / 초보 수학자에게 예측 분석에 들어가기 위해 어떤 학습 자료를 제안 하시겠습니까?

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많은 사용자에게 매우 기본적이라고 생각되는 질문이 있습니다. 선형 회귀 모델을 사용하여 (i) 여러 설명 변수와 내 응답 변수의 관계를 조사하고 (ii) 설명 변수를 사용하여 내 응답 변수를 예측합니다. 하나의 특정 설명 변수 X가 내 응답 변수에 큰 영향을 미치는 것으로 보입니다. 응답 변수에 대한 표본 외 예측을 목적으로이 설명 변수 …

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베이지안 선형 회귀 분석에 대한 사후 예측 분포를 평가하는 방법에 대해 혼란스러워 합니다. 여기 에서 3 페이지에 설명 된 기본 사례를지나 아래에 복사되었습니다. p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta, \sigma^2 \mid y) 기본 사례는이 선형 회귀 모형입니다. y=Xβ+ϵ,y∼N(Xβ,σ2)y=Xβ+ϵ,y∼N(Xβ,σ2) y = X \beta + …

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R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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누구나 가우시안 프로세스 회귀 (GPR)를 고차원 데이터 세트에 적용한 경험이 있는지 알고 싶었습니다. 다양한 희소 GPR 방법 (예 : 희박 의사 입력 GPR) 중 일부를 조사하여 이상적 특성 선택이 매개 변수 선택 프로세스의 일부인 고차원 데이터 세트에 어떤 효과가 있는지 확인합니다. 시도 할 논문 / 코드 / 또는 다양한 방법에 …

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이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

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