«r» 태그된 질문

반복 된 디자인을 실행하여 세 가지 작업에서 30 명의 남성과 30 명의 여성을 테스트했습니다. 나는 남성과 여성의 행동이 어떻게 다른지 그리고 그것이 어떻게 과제에 달려 있는지 이해하고 싶습니다. 나는 이것을 조사하기 위해 lmer와 lme4 패키지를 모두 사용했지만 두 가지 방법에 대한 가정을 확인하려고 노력하고 있습니다. 내가 실행하는 코드는 lm.full <- …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

커널 밀도 추정에 대해 더 잘 이해하려고합니다. Wikipedia의 정의 사용 : https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition 에프h^( x ) = 1엔∑엔나는 = 1케이h( x − x나는)= 1N 시간∑엔나는 = 1케이( x − x나는h)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) 하자 걸릴 제공하는 직사각형의 함수로 경우에 사이 및 및 …

25 r  kernel-smoothing  convolution 

800 obs가있는 data.frame이 있습니다. 40 개의 변수 중 하나이며 Principle Component Analysis를 사용하여 내 예측 결과를 향상 시키려고합니다 (지금까지는 15 가지 수동 변수에서 Support Vector Machine과 가장 잘 작동 함). prcomp가 예측 향상에 도움이 될 수 있음을 이해하지만 prcomp 함수의 결과를 사용하는 방법을 모르겠습니다. 결과를 얻습니다. > PCAAnalysis <- prcomp(TrainTrainingData, …

25 r  pca 

저 학년생이며 확률 수업을위한 프로젝트가 있습니다. 기본적으로 저는 몇 년 동안 우리나라에 영향을 준 허리케인에 대한 데이터 세트를 가지고 있습니다. 확률 책 (Probability and Statistics with R)에는 데이터가 포아송 분포를 따르는 지 확인하는 방법에 대한 (완료되지 않은) 예가 있습니다. 120 (기준) 122-123 페이지 예) 1- 겹치지 않는 간격의 결과 수는 …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

내 상황에 대한 약간의 배경은 다음과 같습니다. 내 데이터는 포식자가 성공적으로 먹은 먹이 수를 나타냅니다. 각 시험에서 먹이의 수가 제한되어 있으므로 (25 개의 이용 가능), 이용 가능한 먹이의 수를 나타내는 "샘플"열 (각 시험에서 25)과 성공 횟수 ( "Count")가 있습니다 ( 먹이를 몇 마리 먹었는지) 비율 데이터 (578 페이지)를 기준으로 R …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

R과 kml 패키지를 사용하여 종단 데이터를 군집화 하려는 데이터 분석을 수행했습니다 . 내 데이터에는 약 400 개의 개별 궤적이 포함되어 있습니다 (서류에 언급되어 있음). 다음 그림에서 내 결과를 볼 수 있습니다. 해당 논문 에서 2.2 장 "최적의 군집 선택"을 읽은 후 아무런 답을 얻지 못했습니다. 3 개의 군집을 선호하지만 결과는 …

25 r  clustering  panel-data 

나는 연구를 위해 R을 사용하는 Google, Facebook 및 다른 많은 회사와 같은 회사에 대해 이야기하는 많은 기사를 읽었습니다. 내가 읽은 다른 시나리오는 R을 사용하여 분석 솔루션을 프로토 타입 한 다음 다른 언어로 다시 구현하는 회사입니다. 실제 생산 분석 코드에 R을 사용하는 회사에 대한 문헌을 찾으려고합니다. 유스 케이스는 사용자가 원격 서버에서 …

25 r  references 

R에서 시계열의 평활도를 측정하는 좋은 방법이 있습니까? 예를 들어 -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 보다 매끄럽다 -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 평균과 표준 편차는 동일하지만 시계열에서 부드러운 점수를주는 기능이 있으면 멋질 것입니다.

25 r  time-series 

R에 GLM (poisson regression)을 사용하여 데이터를 맞추려고합니다. 잔차 대 적합치 값을 플로팅하면 플롯이 여러 개의 (거의 오목한 곡선이있는 선형) "선"을 만들었습니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays + hscore + …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

배경 이것에 대해 많은 토론이 있기 때문에 StackExchange의 이전 트레드와 분노한 인터넷 검색으로 내 대답을 찾을 수 있다고 생각했습니다. 반나절을 사용하여 R에 대한 (생물) 통계에 대한 하나의 참조 서적을 찾으려고 노력한 후, 나는 완전히 혼란스러워하고 포기해야했습니다. 어쩌면 현재 무료로 제공되는 책보다 무료 자료가 더 나은 것일 수도 있습니다. 알아 봅시다. …

25 r  references 

OLS 에 대한 내 질문 에 따르면, Quantile 회귀 분석에 어떤 진단 플롯이 존재합니까? (그리고 R 구현이 있습니까?) 빠른 Google 검색은 이미 웜 플롯 (이전에 들어 본 적이없는)을 가지고 왔으며, 당신이 알고있는 더 많은 방법을 알게되어 기쁩니다. (Quantile-Regression을 위해 포팅 된 OLS 중 하나입니까?)

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

통계적 추론에 대한 p- 값에 의존하는 단점에 대해 논의한 최근 기사에서 "매트릭스 v. 시라쿠사 노 및 학생 v. 피셔 통계적 유의성" (DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak은 p- 값 사용에 반대합니다. 결론적 인 문단에서 그는 말한다 : 데이터는 우리가 이미 알고있는 것 중 하나입니다. 우리가 실제로 알고 싶은 …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

박사 학위 논문을 쓰고 있는데 분포를 비교하기 위해 상자 그림에 지나치게 의존한다는 것을 깨달았습니다. 이 작업을 수행하기위한 다른 대안은 무엇입니까? 또한 데이터 시각화에 대한 다른 아이디어로 나에게 영감을 줄 수있는 R 갤러리와 같은 다른 리소스를 알고 있는지 묻고 싶습니다.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

나는 최대 가능성 추정을 위해 R의 nlm을 사용하도록 제안하는 몇 가지 가이드를 살펴 보았습니다. 그러나 이들 중 어느 것도 ( R의 문서 포함 ) 함수를 언제 사용할 것인지에 대한 이론적 인 지침을 제공하지 않습니다. 내가 알 수있는 한, nlm은 뉴턴 방법의 선을 따라 그라디언트 하강을하고 있습니다. 이 방법을 사용하는 것이 …

25 r  maximum-likelihood 

다음과 같이 여러 독립 변수에 대해 일 변량 로지스틱 회귀 분석을 수행한다고 가정합니다. mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) 이 명령으로 모델이 null 모델보다 나은지 확인하기 위해 모델 비교 (우도 비율 테스트)를 수행했습니다. 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) 그런 다음 모든 변수가 포함 된 다른 …

25 r  logistic  diagnostic