«r» 태그된 질문

다변량 분포의 Quantile을 계산하는 방법에 관심이 있습니다. 그림에서, 주어진 단 변량 정규 분포 (왼쪽)의 5 %와 95 % Quantile을 그렸습니다. 올바른 다변량 정규 분포의 경우, 아날로그가 밀도 함수의베이스를 둘러싸는 아이소 라인이라고 상상합니다. 아래는 패키지를 사용하여 이것을 계산하려는 시도의 예 mvtnorm이지만 성공하지는 못했습니다. I이이 다변량 밀도 함수의 결과의 컨투어를 계산함으로써 수행 …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

다음과 같이 R에서 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) 측정 값이 반복되는 분산 분석 후 사후 테스트를 수행하기 위해 R의 어떤 구문을 사용할 수 있습니까? Bonferroni 보정을 사용한 Tukey의 테스트가 적절합니까? 그렇다면 R에서 어떻게 할 수 있습니까?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

R ( lm) 로 회귀 모델을 작성하는 동안 이 메시지가 자주 나타납니다. "there are aliased coefficients in the model" 정확히 무엇을 의미합니까? 또한 이로 인해 predict()경고가 표시됩니다. 경고 일 뿐이지 만 모델을 만들기 전에 앨리어싱 된 계수를 어떻게 감지 / 제거 할 수 있는지 알고 싶습니다. 또한이 경고를 무시한 결과는 …

24 r  regression 

@conjugateprior의 lm / lmer R 공식 개요를 살펴 보고 다음 항목으로 인해 혼란스러워했습니다. 이제 A는 무작위이지만 B는 고정되어 있고 B는 A 안에 중첩되어 있다고 가정합니다. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) 아래의 유사한 혼합 모델 공식 lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) 이 동일한 경우에 제공됩니다. 나는 그것이 …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

다음 질문을 해결하려고합니다. A 선수는 25 경기 중 17 승, B 선수는 20 명 중 8 승을 기록했습니다. 두 비율 사이에 큰 차이가 있습니까? R에서해야 할 일은 다음과 같습니다. > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of c(25, 20) X-squared = 3.528, …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

고정되지 않은 시계열을 모델링 할 때 ARIMA를 사용해야한다는 것을 알고 있습니다. 또한, 내가 읽은 모든 것은 ARMA는 고정 시계열에만 사용해야한다고 말합니다. 내가 이해하려고하는 것은 모델을 잘못 분류하고 d = 0정지하지 않은 시계열을 가정 할 때 실제로 어떻게됩니까 ? 예를 들면 다음과 같습니다. controlData <- arima.sim(list(order = c(1,1,1), ar = .5, …

23 r  time-series  arima  stationarity 

혼합 모델에서 표본 크기를 계산하는 방법이 있는지 궁금합니다. lmerR에서 모델에 맞게 사용 하고 있습니다 (임의의 기울기와 요격이 있습니다).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

매우 드문 데이터로 잘 작동하는 R 임의 포리스트 구현이 있습니까? 나는 수천 또는 수백만의 부울 입력 변수를 가지고 있지만 주어진 예에서 수백 개 정도만 참입니다. R을 처음 접했고 스파 스 데이터를 처리하기위한 '매트릭스'패키지가 있지만 표준 'randomForest'패키지는이 데이터 유형을 인식하지 못하는 것 같습니다. 중요한 경우 입력 데이터는 R 외부에서 생성되어 가져옵니다. …

23 r  random-forest  sparse 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 최근의 논문을 보충 하여이 음모 를 보았고 나는 R을 사용하여 그것을 재현 할 수 있기를 원합니다. 그것은 산점도입니다. 과도 플로팅 밀도. 어떻게해야합니까?

23 r  data-visualization  scatterplot 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 데이터 샘플의 누적 분포 함수를 계산해야합니다. 누적 밀도 함수를 측정하는 R의 hist ()와 비슷한 것이 있습니까? ecdf ()을 시도했지만 논리를 이해할 수 없습니다.

23 r  distributions  cdf 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 다른 사람들이 R 코드와 출력을 구성하는 방법에 대한 입력을 찾고 있습니다. 현재 연습은 텍스트 파일의 블록으로 코드를 작성하는 것입니다. #================================================= # 19 May …

23 r  project-management 

가격이 많은 두 개의 열이있는 행렬이 있습니다 (750). 아래 이미지에서 나는 선형 선형 회귀의 잔차를 플로팅했습니다. lm(prices[,1] ~ prices[,2]) 이미지를 보면 잔차의 매우 강한 자기 상관 인 것 같습니다. 그러나 이러한 잔차의 자기 상관이 강한 지 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 어떤 방법을 사용해야합니까? 고맙습니다!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

R의 Kalman Filter를 사용하여 시계열 예측 / 스무딩에 대한 좋은 예가 있습니까?

23 r  time-series  kalman-filter 

R에서 시계열 연구를 할 때 arima 계수 값과 적합 모형의 표준 오차 만 제공 한다는 것을 알았습니다 . 그러나 나는 또한 계수의 p- 값을 얻고 싶습니다. 나는 coef의 중요성을 제공하는 기능을 찾지 못했습니다. 그래서 나는 그것을 스스로 계산하고 싶지만, 계수의 t 또는 chisq 분포에서 자유도를 모른다. 그래서 내 질문은 R에서 …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

더 나은 예측력을 얻을 수있는 분류 트리의 대안을 찾고 있습니다. 내가 다루고있는 데이터에는 설명 변수와 설명 변수 모두에 대한 요소가 있습니다. 이 맥락에서 임의의 숲과 신경망을 발견 한 것을 기억합니다. 전에는 시도한 적이 없지만 그러한 모델링 작업에 대한 또 다른 좋은 후보가 있습니까 (R의 경우)?

23 r  machine-learning  classification  cart