«random-generation» 태그된 질문

상관 된 비정규 데이터를 생성하는 방법을 찾는 데 관심이 있습니다. 따라서 공분산 (또는 상관) 행렬을 모수로 사용하고 근사치에 가까운 데이터를 생성하는 분포가 이상적입니다. 그러나 여기에 캐치가 있습니다. 제가 찾고자하는 방법은 다변량 왜도 및 / 또는 첨도를 제어 할 수있는 유연성을 가져야합니다. 나는 익숙한 Fleishman의 방법과 정규 변량의 거듭 제곱 방법의 …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

I는 현재의 시뮬레이션 값을 시도하고 NNN 차원 랜덤 변수 XXX 의 평균 벡터 다변량 정규 분포를 갖는 μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T 및 공분산 행렬 SSS . 역 CDF 방법과 유사한 절차를 사용하고 싶습니다. 먼저 NNN 차원의 균일 랜덤 변수 생성 한 UUU다음이 분포의 역 CDF에 연결하여 값 X 를 생성 하고 …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

혼합 모델링과 같은 응용 분야에서 가중치를 사용하고 기본 기능을 선형으로 결합하는 것이 일반적입니다. 가중치 는 종종 0 및 준수해야합니다 . 이러한 벡터의 균일 분포에서 가중치 벡터 \ mathbf {w} = (w_1, w_2,…) 를 무작위로 선택하고 싶습니다 .w i ≥ ∑ i w i = 1 w = ( w 1 …

14 random-generation 

현재 Halton 및 Sobol 포인트 세트와 같이 낮은 불일치 / 준 랜덤 포인트 세트를 사용하여 임의의 값을 생성하는 프로젝트를 진행 하고 있습니다. 이들은 본질적 차원 벡터 것을 모방 D 차원 균일 (0) 변수가 있지만, 더 확산을 갖는다. 이론적으로 그들은 프로젝트의 다른 부분에서 내 추정치의 분산을 줄이는 데 도움이됩니다.ddddddd 불행히도, 나는 …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

결과를 재현 할 수 있도록 랜덤 시드를 설정하는 것이 표준 조언입니다. 의사 난수 그려로 씨가 고급 때문에 경우, 결과는 변경 될 수 있는 코드 조각이 추가 번호를 그립니다. 언뜻보기에 버전 제어는 메모 나 종이에 결과를 적어 놓았을 때 최소한 버전으로 돌아가서 버전을 재현 할 수 있기 때문에 이것에 대한 해결책으로 …

13 random-generation 

랜덤 변량 생성 알고리즘을 테스트하기 위해 어떤 방법을 사용합니까?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

실제 다변량의 경우 평균에서 Mahalanobis 거리가 일정한 표면에서 점을 균일하게 샘플링하는 방법이 있습니까? 편집 : 이것은 방정식을 충족시키는 하이퍼 엘리스 포 이드 표면에서 균일하게 샘플링 지점으로 요약됩니다. (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. 더 정확하게 말하면, "균일하게" 는 하이퍼-표면의 각 영역 요소 가 동일한 확률 질량을 포함하도록 샘플을 의미 합니다.dAdAdA

12 random-generation  uniform 

우리는 일 변량 분포 (역변환, 수락-거부, 메트로폴리스-해 스팅 등)에서 랜덤 생성을위한 다양한 방법을 가지고 있으며 문자 그대로 유효한 분포에서 샘플링 할 수있는 것 같습니다. 랜덤 생성이 불가능한 일 변량 분포의 예를 제공 할 수 있습니까? 불가능한 예는 존재하지 않는 것 같아요 (?). "불가능"이라는 말은 계산 이 매우 비싼 경우를 의미한다고 …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

그래서 저와 제 삼촌은 동전 던지기가 정말로 무작위인지 여부에 대해 논쟁을하고 있습니다. 실제 용어로 동전 던지기가 항상 동전을 조작하므로 결과가 50/50이 아니기 때문에 임상 시험에서 그룹을 할당하기위한 무작위 배정 기술로 적합하지 않다고 주장합니다. 그러나 그는 동전 던지기의 불완전한 결함이 무작위성을 생성한다고 주장합니다. 그래서 그는 영원히 공정한 동전을 던질 수 있고 …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

범주 이 확률 등 으로 그려 벡터 정의 된 불연속 분포가 있다고 가정 합니다. 그런 다음 분포의 일부 값이 너무 작아서 컴퓨터의 부동 소수점 숫자 표현에 언더 플로가 발생하므로 보상하기 위해 모든 계산을 로그 공간에서 수행합니다. 이제 로그 공간 벡터 있습니다.θ0,θ1,...,θNθ0,θ1,...,θN\theta_0, \theta_1, ..., \theta_N000θ0θ0\theta_0log(θ0),log(θ1),...,log(θN)log(θ0),log(θ1),...,log(θN)log(\theta_0), log(\theta_1), ..., log(\theta_N) 원래 확률이 보유하고 …

12 random-generation 

interval에서 임의의 숫자 집합을 생성하고 싶다고 가정 해 봅시다 (a, b). 생성 된 시퀀스에는 정렬 된 속성도 있어야합니다. 이것을 달성하는 두 가지 방법을 생각할 수 있습니다. 하자 n시퀀스의 길이가 생성 될 수. 첫 번째 알고리즘 : Let `offset = floor((b - a) / n)` for i = 1 up to …

12 random-generation 

현대적이고 양질의 난수 생성기에 어떤 알고리즘이 사용됩니까?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

무작위로 생성 된 8 천만 +1과 0의 데이터 파일을 가정합니다. 이 파일에서 임의의 10 진 정수 목록을 작성하려고합니다. 이것이이 전환을 수행 할 계획입니다. 8 천만 자리를 4 개의 이진수로 그룹화하십시오. 각 4 자리 이진수를 10 진수로 변환합니다. 9보다 큰 모든 10 진수 값을 버립니다. 이것은 0-9의 임의의 정수 문자열을 초래합니다 …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

평균 으로 시퀀스 를 생성하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 Matlab에서 길이가 인 시퀀스 를 생성하려면 다음과 같습니다.± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 그러나 평균 0.05 , 즉 1 이 약간 선호되는 시퀀스 를 생성하는 방법은 무엇입니까?± 1±1\pm 10.050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

내 질문은 R 의 내장 지수 난수 생성기 인 함수에서 영감을 얻었습니다 rexp(). 기하 급수적으로 분포 된 난수를 생성하려고 할 때 많은 교과서 에서이 Wikipedia 페이지에 요약 된 역변환 방법을 권장합니다 . 이 작업을 수행하는 다른 방법이 있다는 것을 알고 있습니다. 특히, R 의 소스 코드는 Ahrens & Dieter (1972) …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf