이 사이트에는 입문 통계 및 기계 학습 에 대한 책 권장 사항에 대한 몇 가지 스레드가 있지만 최대 가능성, 일반 선형 모델, 주요 구성 요소 분석, 비선형 모델을 포함하여 고급 통계에 대한 텍스트를 찾고 있습니다. 나는 AC Davison의 통계 모델 을 시도 했지만 솔직히 2 장 후에 내려 놓아야했습니다. 이 …
동일한 스케일 매개 변수를 가진 감마 랜덤 변수의 합이 다른 감마 랜덤 변수 라는 것을 읽었습니다 . 또한 Moschopoulos 의 논문 에서 일반적인 감마 랜덤 변수 세트를 요약하는 방법을 설명했습니다. Moschopoulos의 방법을 구현하려고 시도 했지만 아직 성공하지 못했습니다. 일반적인 감마 랜덤 변수 세트의 요약은 어떤 모양입니까? 이 질문을 구체적으로 만들기 …
Fisher 분포 의 특성 함수 는 다음과 같습니다. C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) 여기서,U는은 IS합류 초기 하 함수. I는 푸리에 역변환 (가) 변환을 해결하기 위해 노력하고F-1t,X의n 개의-convolution변수의 밀도 회복X가: 인 F-1t,X(C(t)N) 얻는 목적을 합계의 분포N랜덤 변수 피셔 분포. 누군가 해결하기가 매우 어려워 보이는 아이디어가 있는지 …
나는 랜덤 변수 의 분포를 찾아야합니다. 여기서 X i ~ N ( μ i , σ 2 i ) 및 모든 X i 는 독립적입니다. 먼저 X i에 대한 모든 순간 생성 함수의 곱을 찾은 다음 다시 변환하여 Y 분포 를 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 Y에 대한 일반적인 …
통계에서 대부분의 점근 적 결과는 로 추정기 (예 : MLE)가 우도 함수의 2 차 테일러 확장을 기반으로 정규 분포로 수렴 함을 증명 합니다. 나는 베이지안 문학에서도 비슷한 결과가 있다고 생각한다. "베이지 아 중앙 제한 정리"는 후부가 와 같이 으로 수렴 함을 보여준다n→∞n→∞n \rightarrow \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty 내 질문은-테일러 시리즈의 세 …
정규 확률 변수의 더하기, 빼기, 곱하기 및 나누기가 잘 정의되어 있지만 삼각법 연산은 어떻습니까? 예를 들어, 치수가 d1d1d_1 과 d2d2d_2 인 두 카테 티를 가진 삼각형 쐐기 (직각 삼각형으로 모델링 됨)의 각도를 찾으려고한다고 가정합시다 . 직감과 시뮬레이션 모두 결과 분포가 평균이며 평균 arctan(mean(d1)mean(d2))arctan(mean(d1)mean(d2))\arctan\left(\frac{\text{mean}(d_1)}{\text{mean}(d_2)}\right). 그러나 결과 각도의 분포를 계산하는 방법이 있습니까? …
무엇에 근접하는 가장 좋은 방법 주어진 두 개의 정수가 당신은 평균 알고 , 분산 , 비대칭 과 초과 첨도 이산 분포의 그리고 및 형태의 (0이 아닌) 측정 값 에서 정상적인 근사값이 적절하지 않다는 것이 합니까?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2피r [ …
6면 다이는 반복적으로 굴립니다. 합을 K 이상으로 만드는 데 필요한 예상 롤 수는 얼마입니까? 편집하기 전에 P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in exactly 3 rolls)=1/36 P(Sum>=4 in exactly 1 …