«splines» 태그된 질문

시간이 지남에 따라 추세가 곡선으로 알려진 응용 프로그램에서 스플라인 항과 혼합 효과 모델을 피팅하고 있습니다. 그러나, 내가 평가하고 싶은 것은 선형성과의 개별 편차로 인해 곡선 선형 경향이 발생하는지 또는 그룹 레벨이 곡선 레벨로 나타나게하는 그룹 레벨에서의 영향입니다. JM 패키지의 데이터 세트를 지루한 재현 가능한 예제를 제공합니다. library(nlme) library(JM) data(pbc2) fitLME1 …

9 r  splines  lme4-nlme 

백 테스트를 수행하려는 성능의 예측 모델이 있습니다 (예 : 데이터 세트를 가져 와서 이전 시점으로 "되감기"하고 모델의 예상 성능을 확인하십시오). 문제는 내 모델 중 일부가 대화식 프로세스를 통해 빌드되었다는 것입니다. 예를 들어 Frank Harrell의 Regression Modeling Strategies 의 조언에 따라 한 모델에서 제한된 입방 스플라인을 사용하여 피처와 응답 간의 비선형 …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

환자의 나이 (년 단위로 측정 된 정수 수량)가 예측 변수 중 하나 인 예측 비용 모델을 작성 중입니다. 연령과 입원 위험 사이의 강력한 비선형 관계가 분명합니다. 환자 연령에 대한 처벌 회귀 스무딩 스플라인을 고려하고 있습니다. 에 따르면 통계 학습의 요소 (Hastie 등, 2009, 151), 최적의 매듭 배치는 회원 시대의 고유 …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

SAS를 사용하여 Poisson 일반 첨가제 모델을 사용하여 일부 시계열 데이터를 피팅했습니다 PROC GAM. 일반적으로 말해서, 내장 된 일반 교차 유효성 검사 절차를 통해 단일 스플라인에 대해 적어도 "시작점"을 생성했습니다. 이는 단일 파라 메트릭 용어와 함께 비선형 시간 함수입니다. 실제로 관심이 있습니다). 지금까지 내 데이터 세트 중 하나를 제외하고는 다소 수영을했습니다. …

9 time-series  sas  splines  gam 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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