«terminology» 태그된 질문

통계와 생물 통계학의 차이점에 대해 몇 년 동안 몇 가지 아이디어를 모으는 동안 공식적인 설명을 들어 본 적이 없었습니다. 이 두 분야의 차이점은 무엇입니까 (현재)? 그리고 왜이 구별이 처음부터 시작 되었습니까? 편집 : 나는 원래 질문에 충분히 구체적이지 않았습니다. 생물 통계학은 생물 의학 분야에서 통계의 적용 및 개발이라는 것을 이해합니다. …

17 terminology  biostatistics 

종 방향 데이터에 관해 말할 때, 우리는 동일한 주제 / 연구 단위에서 시간이 지남에 따라 수집 된 데이터를 참조 할 수 있으므로, 동일한 주제 내에서, 즉 주제 내 유사성에 대한 관측치에 대한 상관 관계가 있습니다. 시계열 데이터에 관해 이야기 할 때, 우리는 또한 일련의 시간에 걸쳐 수집 된 데이터를 참조하며 …

17 time-series  terminology  panel-data 

지도 학습의 정의는 강화 된 학습 의 하위 집합 인 것 같습니다 (환경의 다른 정보와는 대조적으로) 레이블이 지정된 데이터를 기반으로하는 특정 유형의 보상 기능이 있습니다. 이것이 정확한 묘사입니까?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

회귀 분석에서 귀무 모델은 무엇이며 귀무 모델과 귀무 가설 사이의 관계는 무엇입니까? 내 이해를 위해, 그것은 의미 하는가 연속 반응 변수를 예측하기 위해 "응답 변수의 평균"을 사용 하는가? 이산 반응 변수를 예측할 때 "라벨 분포"를 사용하십니까? 이 경우 귀무 가설간에 연결이 누락 된 것 같습니다.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

신경 네트워크 문헌에서 종종 "tensor"라는 단어가 있습니다. 벡터와 다른가요? 그리고 매트릭스에서? 정의를 명확히하는 구체적인 예가 있습니까? 나는 그 정의에 대해 약간 혼란 스럽다. Wikipedia는 도움이되지 않으며 때로는 정의가 사용 된 특정 기계 학습 환경 (TensorFlow, Caffee, Theano)에 달려 있다는 인상을 받았습니다.

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

부분 최소 제곱 회귀 (PLSR) 또는 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링 (PLS-SEM)에서 "부분"이라는 용어는 무엇을 의미합니까?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

나는 통계에 초보자이며 이것을 찾았 습니다 . 통계에서 소문자 그리스 문자 'theta'인 θ는 일반적인 확률 분포의 (벡터로 구성된) 모수에 대한 일반적인 이름입니다. 일반적인 문제는 세타의 값을 찾는 것입니다. 이런 식으로 매개 변수 이름을 지정하는 것은 의미가 없습니다. 우리는 그것을 다른 것으로 부를 수도 있습니다. 실제로 많은 배포판에는 일반적으로 다른 이름이 …

16 terminology 

'풀링 데이터'는 단순히 이전에 카테고리로 분리 된 데이터를 결합하는 것을 의미한다고 생각했습니다. 본질적으로 카테고리를 무시하고 데이터 세트를 하나의 거대한 데이터 풀로 만듭니다. 이것이 통계 적용보다 용어에 대한 질문이라고 생각합니다. 예를 들어 : 나는 두 개의 사이트를 비교하고 싶습니다. 각 사이트에는 두 가지 년 유형 (양호한 유형)이 있습니다. 두 사이트를 '전체'(즉, …

16 terminology 

누군가 시계열 분석에서 '지속성'이라는 용어의 의미를 말해 줄 수 있습니까? 계량 경제학 및 적용 회귀에 관한 것입니다.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

단순하고 아마도 사소한 질문이 있습니다. 왜 표준 편차가 " 표준 " 이라고 불리는 것일까 요? 분산과 관련하여 데이터 세트와 결과의 비교를 표준화하기 때문입니까? Stack Exchange를 검색해도이 질문이 나오지 않으며 용어 의 어원 에 대한 Google 검색도 많은 가치를 얻지 못합니다 .

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

Markov 체인과 Markov 프로세스의 차이점은 무엇입니까? 상충되는 정보를 읽고 있습니다. 때로는 정의가 상태 공간이 이산인지 연속인지에 따라, 때로는 시간이 이산 연속인지에 따라 결정됩니다. 이 문서의 활주 20 : 상태 공간이 불 연속적 (즉, 유한 공간 또는 계산 가능 공간이 불 연속적, 즉 유한 또는 계산 가능) 인 경우 Markov 프로세스를 …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

이 용어에 대한 직관적 인 설명이 있습니까? 왜 이런 식으로 예측 결과가 회귀되지 않습니까? 이상적으로 나는이 용어가 존재하는 이유에 대한 적절한 설명이 학생들이 그 단어를 기억하고 잘못된 방식으로 말하는 것을 막는 데 도움이되기를 희망합니다.

16 regression  terminology  teaching 

하나의 고정 효과 (조건)와 두 개의 임의 효과 (대상 내 설계 및 쌍으로 인해 참가자)가있는 혼합 효과 모델을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다. lme4패키지로 모델이 생성되었습니다 exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). 다음으로, 고정 효과 (조건)없이 모형에 대해이 모형의 우도 비 검정을 수행했으며 유의 한 차이가 있습니다. 내 데이터 세트에는 3 가지 조건이 있으므로 다중 …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

한계는 일반적으로 작은 효과, 더 큰 시스템의 외부에있는 것을 말합니다. 그것은 "마진 적"이라고 묘사 된 것의 중요성을 감소시키는 경향이 있습니다. 그렇다면 랜덤 변수의 하위 집합 확률에 어떻게 적용됩니까? 단어의 의미로 인해 단어가 수학에서 위험한 제안이 될 수 있다고 가정 할 때 여기에 반드시 답이있는 것은 아니라는 것을 알고 있지만 때로는 …

15 probability  terminology 

초기 상태 를 사용하여 정수 에서 1 차원 랜덤 워크를 고려하십시오 .ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} 여기서 증가 값 는 IID이므로 입니다.ξiξi\xi_i피{ ξ나는=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} 그것을 증명할 수 있습니다 (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} 아래 첨자는 초기 위치를 나타냅니다. 하자 상태로 제 …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk